延迟离散Hopfield网络的动态特征分析 被引量：2

1

作者 马润年 张强 许进 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期550-555,共6页

神经网络的稳定性被认为是神经网络各种应用的基础 主要利用网络的状态转移方程和能量函数来研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动力学行为 给出了延迟离散Hopfield神经网络收敛于周期小于等于 2的极限环的一些充分条件 给出了延... 神经网络的稳定性被认为是神经网络各种应用的基础 主要利用网络的状态转移方程和能量函数来研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动力学行为 给出了延迟离散Hopfield神经网络收敛于周期小于等于 2的极限环的一些充分条件 给出了延迟网络收敛于周期为 2和 4的特殊极限环的一些充分条件 同时 ,得到了网络不存在任何稳定点的一些必要条件 所获结果不仅推广了一些已有的结论 。 展开更多

关键词 延迟离散hopfield网络 神经网络 动态特征分析 稳定性 动力学行为

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延迟离散Hopfield网络的稳定性条件 被引量：3

2

作者 马润年 刘乃功 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1674-1677,共4页

主要利用状态转移方程和定义能量函数的方法对具有时延的离散Hopfield神经网络的动力学行为进行了研究 ,并且获得了若干稳定性结果 .给出了延迟离散Hopfield神经网络收敛于周期为 4的极限环的一个充分条件 ,获得了延迟网络有稳定状态的... 主要利用状态转移方程和定义能量函数的方法对具有时延的离散Hopfield神经网络的动力学行为进行了研究 ,并且获得了若干稳定性结果 .给出了延迟离散Hopfield神经网络收敛于周期为 4的极限环的一个充分条件 ,获得了延迟网络有稳定状态的条件 ,并且得到了延迟网络既没有稳定状态也没有周期为 2的极限环的条件 .同时 ,这些结果用两个例子进行了验证 .这些结果推广了一些已有的离散Hopfield神经网络的稳定性结果 . 展开更多

关键词 稳定性条件 极限环 延迟 收敛 充分条件 离散hopfield神经网络 周期 hopfield网络 能量函数 时延

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延迟离散Hopfield型神经网络异步收敛性 被引量：9

3

作者 邱深山 徐晓飞 +1 位作者 刘明珠 王亚东 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期546-552,共7页

离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的一个重要性质是异步运行方式下总能收敛到稳定态；同步运行方式下总能收敛到周期不超过２的极限环．它是该模型可以用于联想记忆设计、组合优化计算的理论基础．文中给出了延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型... 离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的一个重要性质是异步运行方式下总能收敛到稳定态；同步运行方式下总能收敛到周期不超过２的极限环．它是该模型可以用于联想记忆设计、组合优化计算的理论基础．文中给出了延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的收敛性定理．在异步运行方式下，证明了对称连接权阵的收敛性定理，推广了已有的离散Ｈｏｐ－ｆｉｅｌｄ型网络的收敛性结果，给出了能量函数极大值点与延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的稳定态的关系及稳定态邻域的演化特征，得到了能量函数收敛与异步运行时网络达到稳定的协调关系． 展开更多

关键词 神经网络 延迟 收敛性 稳定态 hopfield网络

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延迟离散Hopfield神经网络的动态行为 被引量：1

4

作者 马润年 雷社平 +1 位作者 郑连清 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期169-173,共5页

主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield... 主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield神经网络的进一步分析和应用提供了一定的理论基础. 展开更多

关键词 延迟离散hopfield神经网络 稳定点 极限环 收敛性 延迟网络

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延迟离散Hopfield型网络的异步收敛性 被引量：3

5

作者 马润年 张强 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期598-602,共5页

延迟离散Hopfield型网络是离散Hopfield网络的一种推广 ,研究了非对称的延迟离散Hopfield型神经网络的异步收敛性 ,并给出了相应的收敛性定理 。

关键词 hopfield型网络 神经网络 延迟网络 收敛性 能量函数

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离散Hopfield神经网络的稳定性研究 被引量：14

6

作者 马润年 张强 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1089-1091,共3页

离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础 .文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,并给出了一些新的稳定性条件 ,所获结果推广了一些已有的结论 .

关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 DHNN

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基于离散Hopfield网络求解极大独立集的茎区选择算法以及在RNA二级结构预测中的应用 被引量：7

7

作者 刘琦 张引 +1 位作者 叶修梓 俞荣栋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期51-58,共8页

提出了一种利用离散Hopfield网络求解图论极大独立集的启发式算法,并将其应用于RNA二级结构的茎区选择和预测当中.算法通过映射RNA序列的茎区为无向图中的节点,将预测RNA二级结构的问题转化为求解图的极大独立集的问题.定义了合理的能... 提出了一种利用离散Hopfield网络求解图论极大独立集的启发式算法,并将其应用于RNA二级结构的茎区选择和预测当中.算法通过映射RNA序列的茎区为无向图中的节点,将预测RNA二级结构的问题转化为求解图的极大独立集的问题.定义了合理的能量变化函数,利用离散Hopfield网络进行迭代,以获得能量最优的预测结构.文中将算法与传统的最大匹配数算法以及最小自由能算法在运行时间上进行比较,并且选择特定的序列在茎区和碱基对水平上进行精度测试,结果证明该算法在效率和精度上具有一定的优势.算法的时间复杂性为max{O(n2),O(N2)},空间复杂度为O(N2),其中n为RNA序列长度,N为RNA的茎区段个数. 展开更多

关键词 RNA 二级结构 极大独立集 离散hopfield神经网络 茎区

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基于离散Hopfield神经网络的公交调度评价方法研究 被引量：8

8

作者 刘志强 张利 +1 位作者 吕学 陈洁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期77-83,共7页

根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和... 根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性. 展开更多

关键词 交通工程 评价方法 离散hopfield神经网络 公交调度 德尔菲法

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离散型Hopfield神经网络稳定性的研究 被引量：5

9

作者 叶微 尹中海 赵海燕 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期669-672,共4页

提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所... 提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论。 展开更多

关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 等效矩阵 周期解 等效向量

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不同演化模式的离散Hopfield网络的稳定性研究 被引量：4

10

作者 马润年 张强 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期91-94,共4页

神经网络的稳定性被认为是神经网络应用的基础。研究了非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,证明得到对于已知稳定的网络 ,如果经其连接权矩阵一定的增量 ,得到一个新的连接权矩阵 ,则在一定条件下可保... 神经网络的稳定性被认为是神经网络应用的基础。研究了非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,证明得到对于已知稳定的网络 ,如果经其连接权矩阵一定的增量 ,得到一个新的连接权矩阵 ,则在一定条件下可保证所得新的网络仍是稳定的。所获结果不仅推广了已有的结论 ,而且为离散Hopfield神经网络稳定性的稳健性能分析和应用提供了理论基础。 展开更多

关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 演化模式

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离散Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量：4

11

作者 雷社平 阮本清 解建仓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第21期139-140,167,共3页

主要研究非对称离散Hopfield神经网络并行演化方式的动力学行为，同时给出了 网络的一些新的稳定性条件，所获结果不仅推广了一些已有的结论，而且为该网络的应用提 供了一定的理论基础。

关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数

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基于离散Hopfield网络的混沌图像加密算法 被引量：3

12

作者 刘祝华 曾高荣 谢芳森 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期112-115,共4页

混沌图像加密算法在进行图像像素值置乱时,大多采用像素值整体处理的方式,因此难以抵抗已知明文攻击。针对该情况,提出一种基于离散Hopfield网络的高维混沌图像加密算法。使用Rssler三维混沌序列中的两维动态调整所有像素每个比特位... 混沌图像加密算法在进行图像像素值置乱时,大多采用像素值整体处理的方式,因此难以抵抗已知明文攻击。针对该情况,提出一种基于离散Hopfield网络的高维混沌图像加密算法。使用Rssler三维混沌序列中的两维动态调整所有像素每个比特位的置乱权值及阈值,实现图像像素值置乱,剩下的一维用于图像像素位置置乱,由此提高破译难度。实验结果表明,该算法可抵抗差分攻击和统计分析,鲁棒性较强。 展开更多

关键词 离散hopfield网络 混沌 Rssler系统 图像加密 置乱

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一类离散Hopfield网络的吸引特性研究 被引量：2

13

作者 张军英 许进 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期879-889,共11页

该文以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络(简称A_n网)为研究对象,深入讨论了这种网络的吸引特性,包括吸引子/吸引环的结构和吸引半径等,得出了具有相同结构的吸引子/吸引环具有相同的吸引特性和吸引半径,并给出了它们... 该文以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络(简称A_n网)为研究对象,深入讨论了这种网络的吸引特性,包括吸引子/吸引环的结构和吸引半径等,得出了具有相同结构的吸引子/吸引环具有相同的吸引特性和吸引半径,并给出了它们的吸引半径;进一步地,本文将上述讨论扩展到较为一般的离散Hopfield网络,讨论了它们的吸引子/吸引环与A_n网的吸引子/吸引环相同(或部分相同)的条件,以及相应的吸引子/吸引环的吸引半径,得出了迁移越大,保留A_n网吸引子/吸引环的数目越少,且吸引半径越小的结论。 展开更多

关键词 离散hopfield网络 神经网络 吸引特性 吸引子/吸引环

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基于离散Hopfield网络的上市公司财务困境预警研究 被引量：4

14

作者 杨旸 林辉 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2016年第12期156-162,共7页

上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013... 上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013-2015年沪深A股被实施ST的上市公司为实证样本,进行财务困境预警实证研究和稳健性检验。实证结果表明,本模型至少可以提前1年对ST上市公司的财务困境实现全面预警,可以提前6个季度对92%的ST上市公司进行有效预警,故适用于财务困境预警研究且具有稳健性。 展开更多

关键词 上市公司 财务困境 离散hopfield网络 预警研究

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离散时间的Hopfield网络稳定性研究 被引量：1

15

作者 叶世伟 郑宏伟 +2 位作者 王文杰 马琳 史忠植 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期930-935,共6页

主要讨论离散时间连续状态的Hopfield网络模型中当神经元的激活函数为单调增函数(不一定严格单调增)时,并行和串行收敛的充分条件以及具有全局惟一稳定点的充分条件.通过定义新的能量函数和研究单调增函数(不一定严格单调增)的性质,给... 主要讨论离散时间连续状态的Hopfield网络模型中当神经元的激活函数为单调增函数(不一定严格单调增)时,并行和串行收敛的充分条件以及具有全局惟一稳定点的充分条件.通过定义新的能量函数和研究单调增函数(不一定严格单调增)的性质,给出了并行和串行收敛的充分条件.通过研究能量函数成为凸函数的条件,将Hopfield 网络的运行看作约束凸优化问题求解,从而得出了仅有全局惟一极小点的充分条件.当网络神经元的自反馈大于该神经元激活函数导数的倒数时,串行运行收敛.当网络连接权值矩阵的最小特征值大于激活函数导数的倒数时,网络并行收敛.如果网络的能量函数为凸函数,则网络将仅有惟一一个全局稳定点.这些结果在应用Hopfield 网络求解优化问题和联想记忆时拓广了神经元激活函数的选择范围. 展开更多

关键词 hopfield网络 稳定性 离散时间 人工神经网络

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离散Hopfield神经网络的手写数字识别研究 被引量：5

16

作者 潘园园 张力 +1 位作者 段玲玲 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第1期75-79,共5页

利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结... 利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结果表明:数字图像识别的误码率与调制信号的幅值、码间时间间隔和网络神经元耦合个数成负相关关系,而且随着噪声强度的增加,误码率出现非周期随机共振现象,在一非零最优噪声强度值达到最小,此时数字图像也恢复得更加清晰。这些结果为进一步研究最小误码率优化目标下的Hopfield神经网络自适应权重矩阵提供了实验依据,而且对于神经网络联想记忆中随机因素的作用研究具有重要意义。 展开更多

关键词 离散hopfield神经网络 数字图像识别 误码率 随机共振

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离散Hopfield网络的稳定性 被引量：3

17

作者 马润年 杨友社 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第4期39-41,共3页

神经网络的稳定性是神经网络应用的基础。主要研究离散 Hopfield神经网络的稳定性 ,所获结果推广了已有的结论 。

关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 网络状态图

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离散Hopfield-型神经网络的动态行为 被引量：1

18

作者 解建仓 雷社平 +1 位作者 张永进 张江滨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期97-98,201,共3页

主要利用网络的状态转移方程和定义能量函数的方法对非对称离散Hopfield神经网络在并行演化方式的动力学行为进行了研究。同时,给出了一些新的网络的收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。

关键词 离散hopfield神经网络 收敛性 能量函数

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一类离散Hopfield网络吸引状态的特征分析 被引量：1

19

作者 张军英 许进 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期677-686,共10页

该文首先讨论了超立方体图所对应的连接矩阵的特征向量,进而深入系统地分析了以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络的吸引特性之一,稳定吸引状态的位置、数量及其分布。研究结果表明,网络连接权矩阵的特征向量及其拼接... 该文首先讨论了超立方体图所对应的连接矩阵的特征向量,进而深入系统地分析了以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络的吸引特性之一,稳定吸引状态的位置、数量及其分布。研究结果表明,网络连接权矩阵的特征向量及其拼接向量均为网络的吸引子或吸引环,且其在网络状态空间中具有均匀对称的分布格局。 展开更多

关键词 离散hopfield网络 超立方体 神经网络 吸引状态

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复数离散Hopfield网络盲检测64QAM信号 被引量：2

20

作者 张昀 张志涌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期315-320,共6页

针对复数多电平QAM信号的盲检测问题,该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络。该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数。该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性,构造了一个新的复数多电平神... 针对复数多电平QAM信号的盲检测问题,该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络。该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数。该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性,构造了一个新的复数多电平神经网的能量函数,并用此能量函数讨论了神经网的稳定性。当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该复数离散多电平Hopfield网络可有效地求解带整数约束的二次规划问题,从而实现QAM信号盲检测。仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,就可到达全局真平衡点,计算难度大大降低,具有良好的快速性。 展开更多

关键词 信号处理 复数离散hopfield神经网络 盲检测 QAM信号

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