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延时神经网络在模拟电路软故障诊断中的应用
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作者 娄伟 张军 +1 位作者 卢正杰 王磊 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第1期109-113,共5页
利用延时神经网络对不同空间曲线的分类原理,延时神经网络可以检查出软故障造成的响应信号之间的细微区别,并正确分类元件容差范围内的电路响应信号,具有诊断模拟电路软故障的能力。
关键词 模拟电路 软故障 延时神经网络 容差
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一类延时细胞神经网络的指数周期性与稳定性 被引量:2
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作者 周立群 张艳艳 王贵君 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期634-637,641,共5页
细胞神经网络动态行为的研究是细胞神经网络应用的理论基础。对一类具分布延时细胞神经网络,研究了其全局指数周期性与稳定性。在输出函数满足全局Lipschitz连续的条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了延时细胞神经网络全局指数周... 细胞神经网络动态行为的研究是细胞神经网络应用的理论基础。对一类具分布延时细胞神经网络,研究了其全局指数周期性与稳定性。在输出函数满足全局Lipschitz连续的条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了延时细胞神经网络全局指数周期性与稳定性的容易验证的充分条件。给出了算例及其仿真结果来验证所得结论,并说明所得结论与文献[16]的结论是相互独立的。 展开更多
关键词 延时细胞神经网络 全局指数周期性 稳定性 LYAPUNOV泛函
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一类延时细胞神经网络平衡点存在唯一的充要条件 被引量:1
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作者 张迎迎 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期10-12,共3页
研究一类延时细胞神经网络系统,针对一类广泛的激活函数,利用矩阵理论给出了系统平衡点存在唯一的充要条件,且这个条件是容易验证的.
关键词 延时细胞神经网络 矩阵理论 平衡点
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双重BP神经网络组合模型在实时数据预测中的应用 被引量:35
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作者 李蔚 盛德仁 +4 位作者 陈坚红 任浩仁 袁镇福 岑可法 周永刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期94-97,共4页
在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,... 在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,校核样本的平均相对误差为1.5%,而单独采用回归神经网络和延时神经网络进行预测的平均相对误差分别为2.7%和1.9%,证明双重BP神经网络组合模型具有很高的预测精度,可应用于火电厂实时数据的有效性验证。 展开更多
关键词 双重BP神经网络 实时 组合预测 回归神经网络 延时神经网络
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基于铝电解过程神经网络建模的研究 被引量:1
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作者 李界家 郭宏伟 文达 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2007年第2期341-344,共4页
目的利用神经网络铝对电解过程进行辨识建模,以解决采用常规方法难以建立模型的问题.方法分别利用递归神经网络(Elman神经网络)和延时神经网络(加入延时单元的BP神经网络)对铝电解过程进行辨识建模,并将二者的辨识结果进行了比较.结果递... 目的利用神经网络铝对电解过程进行辨识建模,以解决采用常规方法难以建立模型的问题.方法分别利用递归神经网络(Elman神经网络)和延时神经网络(加入延时单元的BP神经网络)对铝电解过程进行辨识建模,并将二者的辨识结果进行了比较.结果递归Elman神经网络能更好地跟踪铝电解生产过程,并且网络结构简单误差小.结论笔者提出的递归El-mall神经网络建模方案更适合于对铝电解过程进行辨识建模. 展开更多
关键词 铝电解 模型辨识 延时神经网络 递归神经网络
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用于信息处理的延时混沌神经网络 被引量:2
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作者 王涛 王科俊 贾诺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1311-1313,1317,共4页
为了提高混沌神经网络用于信息处理的能力,采用一种参数调节控制方法,通过对一种延时对称全局耦合混沌神经网络的黏合参数的控制研究了网络的动态联想记忆,使被控网络在仅有部分神经元进入周期态的情况下达到输出稳定,并且稳定输出序列... 为了提高混沌神经网络用于信息处理的能力,采用一种参数调节控制方法,通过对一种延时对称全局耦合混沌神经网络的黏合参数的控制研究了网络的动态联想记忆,使被控网络在仅有部分神经元进入周期态的情况下达到输出稳定,并且稳定输出序列只包含与输入模式相关的存储模式及其相反模式。仿真实验说明网络具有良好的容错能力和很高的回忆正确率,适合应用于信息处理和模式识别。 展开更多
关键词 延时混沌神经网络 混沌控制 联想记忆
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蜡样芽孢杆菌DM423生物量的延迟神经网络软测量
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作者 曾祥燕 赵良忠 +1 位作者 李冰 李琳 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期208-211,共4页
为探索蜡样芽孢杆菌DM423有效的生物量在线测量方法,应用延时神经网络对分批培养过程中DM423的生物量进行软测量,构建了拓扑结构为11–20–1的延时神经网络。网络的输入量为p H、温度、溶氧量和葡萄糖浓度在t–1与t–2时的延时量以及生... 为探索蜡样芽孢杆菌DM423有效的生物量在线测量方法,应用延时神经网络对分批培养过程中DM423的生物量进行软测量,构建了拓扑结构为11–20–1的延时神经网络。网络的输入量为p H、温度、溶氧量和葡萄糖浓度在t–1与t–2时的延时量以及生物量浓度在t–1、t–2和t–3时的延时量,输出量为t时刻的生物量浓度。结果表明,构建网络的泛化能力较好,测试样本的均方差为0.15?10–3,所建立的延时神经网络具有良好鲁棒性和一步预测能力,而多步预测能力不太理想。 展开更多
关键词 延时神经网络 蜡样芽孢杆菌DM423 生物量 软测量
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Chaotic Lag Synchronization of Coupled Time-delayed Neural Networks with Two Neurons Using LMI Approach 被引量:3
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作者 LI Bo YANG Dan +1 位作者 ZHANG Xiao-Hong MA Li-Tao 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1196-1199,共4页
在这份报纸,混乱落后有二个神经原的联合推迟时间的系统的同步被调查。我们为错误分析 asymptotic 稳定性动态系统基于 Lyapunov 方法和线性矩阵不平等(LMI ) 技术。为决定在联合系统之间的 lag 同步的一些新足够的条件被导出。首先,... 在这份报纸,混乱落后有二个神经原的联合推迟时间的系统的同步被调查。我们为错误分析 asymptotic 稳定性动态系统基于 Lyapunov 方法和线性矩阵不平等(LMI ) 技术。为决定在联合系统之间的 lag 同步的一些新足够的条件被导出。首先,我们熟练地转移我们第一次以 LMI 被表示进概括特征值最小化编程(GEVP ) 的标准。联合力量的最小成功地被获得。一个数字实验说明我们的结果的有效性和优点。 展开更多
关键词 不规则延迟同步化 延时神经网络 线性矩阵不等式 神经
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