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基于深度学习的轨迹相似性度量方法研究综述
1
作者 孟祥福 师光启 +2 位作者 张霄雁 冷强奎 方金凤 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期623-644,共22页
移动通信和传感设备技术的发展与应用,产生了大量轨迹数据,这些数据呈现出高维异构性、多粒度性和不确定性等特征,这使得传统基于点对匹配的轨迹相似性度量方法难以适用。近年来,研究者将深度学习技术用于轨迹相似性度量,旨在挖掘更多... 移动通信和传感设备技术的发展与应用,产生了大量轨迹数据,这些数据呈现出高维异构性、多粒度性和不确定性等特征,这使得传统基于点对匹配的轨迹相似性度量方法难以适用。近年来,研究者将深度学习技术用于轨迹相似性度量,旨在挖掘更多轨迹特征,提高计算效率,增强模型鲁棒性。对近年来基于深度学习的轨迹相似性度量方法进行系统性综述。阐述轨迹的相关定义;根据相似性度量方法分类框架,从度量表示形式(即序列表示与图表示)和学习策略(即表示学习、度量学习与对比学习)两个角度综述相关方法。从轨迹数据预处理、嵌入表示学习和相似性度量三个方面,对上述方法的实现原理及其特点进行详细对比分析;阐述了基于深度学习的轨迹相似性度量方法的常用数据集和评估指标,并对学习模型的来源、评估指标、时间复杂度和应用场景进行了归纳总结。分析了当前轨迹相似性度量方法所面临的挑战并对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 轨迹相似性度量 深度学习 度量表示形式 学习策略
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基于多侧面信息表征联合的实体相似性度量及对齐方法
2
作者 朱红 王阔然 朱彤 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期64-75,共12页
实体对齐旨在发现不同知识图谱中相同对象的不同实例,但图谱之间的异构性导致等价实例结构及表征不一致,从而影响实体对齐准确性。提出一种实体主信息与多侧面信息表征相联合的异构图谱实体相似性度量方法,并用于实体对齐任务。实体主... 实体对齐旨在发现不同知识图谱中相同对象的不同实例,但图谱之间的异构性导致等价实例结构及表征不一致,从而影响实体对齐准确性。提出一种实体主信息与多侧面信息表征相联合的异构图谱实体相似性度量方法,并用于实体对齐任务。实体主信息包括实体名称及描述,侧面信息包括实体属性、关系及关联实体描述等信息。针对图谱间等价实体结构异构带来的对齐干扰,提出了一种结合实体多侧面信息语义表征的相似性度量方法UnMuSIR-SM&EA用于实体对齐。为提升信息同义词的表示一致性,引入表示学习模型以获取实体各信息的语义表征,为解决表示学习模型嵌入空间各向异性带来的同义词度量尺度不一致问题,设计了一种基于实体主信息对比学习的微调方法,优化实体信息的语义表征。实验结果表明,该方法在结构差异较大的数据集DIS_(ZH-EN)上的Hits@1达到了95.2%,比基于侧面信息的模型BERT-INT高出了16.8百分点;在DBP15K的DBP15K_(ZH-EN)、DBP15K_(JA-EN)和DBP15K_(FR-EN)数据子集上的Hits@1分别达到了95.7%、96.0%和98.9%;在DBP-WD数据集上的Hits@1达到了99.4%。所提模型在实体对齐任务上具有优异的效果。 展开更多
关键词 实体对齐 知识图谱 相似性度量 对比学习 预训练模型
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基于相似性度量的人体运动姿态红外特征提取与识别技术
3
作者 张帅奇 《兵工自动化》 北大核心 2025年第2期35-40,共6页
为实现人体运动姿态特征点的精准高效识别,提出基于相似性度量对人体运动姿态红外特征提取与识别的方法。采用模型约束方法和CNN识别训练法,采集人体运动关键特征点。通过光学标记点构建人体模型,在运动学与逆动力学约束下分类特征点。... 为实现人体运动姿态特征点的精准高效识别,提出基于相似性度量对人体运动姿态红外特征提取与识别的方法。采用模型约束方法和CNN识别训练法,采集人体运动关键特征点。通过光学标记点构建人体模型,在运动学与逆动力学约束下分类特征点。建立相似性度量回归模型,确定特征点对应关系,结合特征融合与空间聚类,实现人体运动姿态红外识别。实验结果表明:该方法的平均重建完整度为98.03%,平均识别时间为1.305 s,识别成功率高达97.25%,说明该方法具有高效性和准确性优势,可有效提升人体运动姿态识别的应用性能,为相关领域的研究和应用提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 相似性度量 人体运动姿态 特征提取 红外识别
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基于邻域形状的时间序列相似性度量
4
作者 张艳 史晨辉 +1 位作者 苏美红 贺艳婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1578-1585,共8页
为解决动态时间规整算法及其变体在时间序列匹配时,难以自然捕捉局部合理对齐或容易忽略相位差的问题,提出一种基于邻域形状的动态时间规整(NSDTW)算法,充分考虑邻域形状特征的提取以及权重的自适应选择。使用自适应阈值的方式对每个点... 为解决动态时间规整算法及其变体在时间序列匹配时,难以自然捕捉局部合理对齐或容易忽略相位差的问题,提出一种基于邻域形状的动态时间规整(NSDTW)算法,充分考虑邻域形状特征的提取以及权重的自适应选择。使用自适应阈值的方式对每个点的邻域斜率进行离散化,提取到每个点的局部邻域形状特征。通过将每个数据点的使用频率与Logistic函数相结合,得到自适应约束权重,缓解序列匹配时可能出现的过度拉伸问题。实验结果表明,在UCR数据集上,所提算法在时间序列分类任务中优于其它对比算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 动态时间规整 时间序列分类 病态对齐 相似性度量 符号化 特征提取
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基于三维空间面积划分的轨迹相似性度量算法 被引量：2
5
作者 徐凯 高琦凯 +1 位作者 殷明 谭京京 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期318-323,共6页
针对大部分轨迹相似性度量算法无法区分方向相反轨迹的问题,提出了一种基于三维空间面积划分的三维三角分割(3TD)算法。首先,按照3TD算法的时间转换规则将轨迹集的绝对时间序列转变为相对时间序列;然后,在由经度、纬度以及时间三要素构... 针对大部分轨迹相似性度量算法无法区分方向相反轨迹的问题,提出了一种基于三维空间面积划分的三维三角分割(3TD)算法。首先,按照3TD算法的时间转换规则将轨迹集的绝对时间序列转变为相对时间序列;然后,在由经度、纬度以及时间三要素构成的三维空间坐标系中,通过划分规则将轨迹间面积分割成若干互不重叠的三角形,累加三角形面积并计算轨迹相似度;最后,在从船舶自动识别系统(AIS)收集的随机采样轨迹数据集上,与最长公共子序列(LCSS)算法和三角分割(TD)算法等进行了对比实验。实验结果表明:3TD算法对实验数据集中异向轨迹识别精确度达到100%;同时该算法面对海量数据集以及轨迹点部分缺失的数据集时,也能维持准确的度量结果以及较高的运算效率,能更好地适应异向轨迹相似度量工作。 展开更多
关键词 时空轨迹 三维空间 面积划分 相似性度量 轨迹方向
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考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法 被引量：4
6
作者 程雄 戴鹏 +2 位作者 钟浩 李咸善 李文武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期8462-8474,I0011,共14页
场景聚类是描述不确定性光伏典型出力特性的有效途径之一,如何度量波动繁杂的光伏发电曲线相似性以及生成具有代表性的光伏出力场景是目前亟需解决的问题。为此,提出一种考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法,其基本思路是首... 场景聚类是描述不确定性光伏典型出力特性的有效途径之一,如何度量波动繁杂的光伏发电曲线相似性以及生成具有代表性的光伏出力场景是目前亟需解决的问题。为此,提出一种考虑综合相似性度量的光伏典型出力场景聚类方法,其基本思路是首先考虑光伏发电的电量大小、形态趋势、波动位置相似性,得到适用于光伏发电曲线的综合相似性度量距离;其次将形态质心作为优化问题求解,再用同倍比放大法得到兼顾电量和形态的实际质心,针对传统聚类算法在初始中心确定等方面的不足,以二十四节气为区间提出基于改进K-means算法的光伏典型场景集生成模型;最后构建光伏发电场景集指标评价体系,以熵权Topsis法对典型出力场景集进行综合评价。云南某地装机50MW的光伏电站2018—2020年算例结果表明:该文算法能准确划分和提取典型光伏出力场景,且以节气为区间生成的典型场景集在波动和电量指标上都有较好的表现,证明算法的有效性。 展开更多
关键词 相似性度量 聚类质心提取 光伏场景生成 典型场景集评价 K-MEANS算法
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融合相似性度量加权核偏最小二乘的烷烃气体定量分析方法 被引量：1
7
作者 李忠兵 刘雅杰 +2 位作者 梁海波 倪朋勃 闫碧 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期210-218,共9页
烃类气体含量的有效监测是油气勘探开采过程中安全保障的重要环节。红外光谱法作为一种安全高效的检测方法,受到现场工程师的关注,但主要采用离线模型进行测量,无法较好应对现场复杂的工况及变化多样的非线性影响因素,导致离线模型不更... 烃类气体含量的有效监测是油气勘探开采过程中安全保障的重要环节。红外光谱法作为一种安全高效的检测方法,受到现场工程师的关注,但主要采用离线模型进行测量,无法较好应对现场复杂的工况及变化多样的非线性影响因素,导致离线模型不更新而难以维持较高的预测精度。为此,提出了一种融合相似性度量加权核偏最小二乘的即时学习建模策略。首先设计了一种多相似性度量准则融合的样本相似性判别依据,有效筛选历史样本用于在线建模,其次在局部PLS模型中引入非线性核函数,实现非线性特征的有效提取,弥补线性偏最小二乘模型的非线性处理能力。在构建的多组分混合气体红外光谱数据上的实验结果验证了该方法的有效性,拟合优度R2达到0.994 1,RMSE和MRE相比PLS模型分别提升了43.6%和85.8%,可有效用于烃类气体红外光谱定量分析模型的在线更新与高精度预测。 展开更多
关键词 烷烃气体 红外光谱 即时学习 相似性度量 非线性核函数
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局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法
8
作者 甄昊天 常令琛 +3 位作者 祝继华 朱恩涛 樊夏玥 李钟毓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1480-1490,共11页
针对现有神经元形态学匹配与相似性度量方法难以有效处理大规模且结构复杂神经元数据的问题,提出一种由局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法.首先,利用全局特征进行大规模检索完成神经元相似数据的初筛;其次,基于深度卷积... 针对现有神经元形态学匹配与相似性度量方法难以有效处理大规模且结构复杂神经元数据的问题,提出一种由局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法.首先,利用全局特征进行大规模检索完成神经元相似数据的初筛;其次,基于深度卷积自编码器,对筛选后的神经元数据进行无监督的局部特征提取,实现两两神经元之间的粗配准,并借助迭代最近点算法,将具有空间树型结构的神经元匹配问题转换为点云的三维配准问题;最后,通过与全局特征下的检索结果进行融合,实现神经元形态数据的相似性度量.在NeuroMorpho公开数据集上抽取了19286个神经元,并与其他6种相似性度量方法进行对比实验,文中方法的Top-1和Top-50精度分别为0.981和0.721,均优于现有对比方法,验证了其在大规模数据集上的有效性与精确性. 展开更多
关键词 神经元形态学 深度神经网络 相似性度量 点云配准
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混合相似性度量的仪表询价电子表格结构识别
9
作者 徐传运 马莹丽 +2 位作者 李刚 舒涛 李星光 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第1期150-159,共10页
对仪表企业来说,快速高效地自动响应用户的询价请求,实现无人化询价,具有非常重要的意义。但不同用户提供的物料清单表无统一规范的格式,导致仪表企业只能获得半结构化的询价电子表格,无人化询价系统难以分析与理解。构建无人化询价系... 对仪表企业来说,快速高效地自动响应用户的询价请求,实现无人化询价,具有非常重要的意义。但不同用户提供的物料清单表无统一规范的格式,导致仪表企业只能获得半结构化的询价电子表格,无人化询价系统难以分析与理解。构建无人化询价系统的关键是准确地自动提取仪表参数,而提取参数的前提是正确理解表格结构。因此,以构建无人化询价系统为目标,研究仪表询价电子表格的结构识别,提出混合相似性度量表格结构识别方法(hybrid similarity metrics for table structure recognition, HSMTSR)。所提方法结合Levenshtein距离、Dice系数和单元格类型相似度(cell type similarity, TySim),根据单元格和行数据的相似度解析识别表格结构。同时,建立流量仪表电子表格数据集(flowmeter spreadsheet dataset, FSDS)研究分析仪表询价电子表格的结构,包括714个电子表格,8 574行数据。实际应用表明,所提方法可准确高效地自动识别多种复杂结构的仪表询价电子表格,并在多个评价指标上均取得较好效果。 展开更多
关键词 电子表格 结构识别 相似性度量 类型相似度 仪表询价
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新型时间序列相似性度量方法研究 被引量：24
10
作者 刘懿 鲍德沛 +3 位作者 杨泽红 赵雁南 贾培发 王家钦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期112-114,共3页
基于时间序列符号化后的特点,创造性地提出了一种新型相似性度量方法——符号化的统计向量空间法(SAX[1]Statistical Vector Space,SSVS)。将这种度量方法用于S&P500指数的股票数据聚类实验,并与经典相似性度量方法比较,结果表明这... 基于时间序列符号化后的特点,创造性地提出了一种新型相似性度量方法——符号化的统计向量空间法(SAX[1]Statistical Vector Space,SSVS)。将这种度量方法用于S&P500指数的股票数据聚类实验,并与经典相似性度量方法比较,结果表明这种新的方法能够高效地从整体趋势的角度度量时间序列的相似性,有很好的实际意义和应用前景。 展开更多
关键词 时间序列 相似性度量 数据挖掘 符号化
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基于SAX的时间序列相似性度量方法 被引量：14
11
作者 李桂玲 王元珍 +1 位作者 杨林权 吴湘宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期893-896,共4页
符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(sym-bolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_PAA_SAX,且下界于欧... 符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(sym-bolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_PAA_SAX,且下界于欧拉距离。在真实数据集和合成数据集上的实验说明下界紧密性较好,相似搜索错报率较低。 展开更多
关键词 时间序列 降维 相似性度量 下界
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基于形态的时间序列相似性度量研究 被引量：34
12
作者 董晓莉 顾成奎 王正欧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1228-1231,共4页
时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。该文提出了一种新的基于形态的时间序列符号描述,并给出相应的距离公式,以度量时间序列的相似性。该方法直观简洁,对数据的平移、伸... 时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。该文提出了一种新的基于形态的时间序列符号描述,并给出相应的距离公式,以度量时间序列的相似性。该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时间多分辨率要求。仿真结果表明,该方法具有较好的聚类性能,可以在不同分辨率下有效度量时间序列的形态相似性。 展开更多
关键词 时间序列 数据挖掘 相似性度量 重新描述
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空间密度相似性度量K-means算法 被引量：13
13
作者 薛卫 杨荣丽 +2 位作者 赵南 徐焕良 任守纲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第1期53-57,共5页
传统K-means算法的缺陷有初始聚类中心选择的不稳定、聚类效果对初始聚类中心过于依赖、非簇型数据集分类效果不佳等问题.为克服以上不足,本文提出空间密度相似性度量K-means算法.该算法采用可伸缩空间密度的相似性距离度量数据点间的... 传统K-means算法的缺陷有初始聚类中心选择的不稳定、聚类效果对初始聚类中心过于依赖、非簇型数据集分类效果不佳等问题.为克服以上不足,本文提出空间密度相似性度量K-means算法.该算法采用可伸缩空间密度的相似性距离度量数据点间的相似度,并将密度和距离共同作为选择新初始聚类中心的相关因子,以及根据类内距离进行迭代的一种新的类中心迭代模型.在非簇型人工数据集和UCI标准数据集上的实验证明,与传统及其他改进K-means算法相比,本文提出的算法可得到更加合理的初始聚类中心,能反映任意形状的复杂数据集分布规律,算法更加稳定、准确. 展开更多
关键词 K-MEANS 非簇型 初始聚类中心 相似性度量
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几种经典相似性度量的比较研究 被引量：46
14
作者 刘宝生 闫莉萍 周东华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第11期1-3,共3页
以图像匹配概率和匹配精度为准则,对几种经典的相似性度量进行了比较研究。得出绝对差(AD)与平均绝对差(MAD)算法等价;平方差(SD)、平均平方差(MSD)、积相关(Prod)与归一化积相关(Nprod)算法等价的结论。当图像信噪比较低时,Prod/Nprod/... 以图像匹配概率和匹配精度为准则,对几种经典的相似性度量进行了比较研究。得出绝对差(AD)与平均绝对差(MAD)算法等价;平方差(SD)、平均平方差(MSD)、积相关(Prod)与归一化积相关(Nprod)算法等价的结论。当图像信噪比较低时,Prod/Nprod/SD/MSD算法优于AD/MAD算法;否则,后者优于前者。相似性度量的比较研究可为实际应用中图像配准或景象匹配问题中相似性度量的选择提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 相似性度量 匹配精度 捕获/匹配/虚警概率
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一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应用 被引量：22
15
作者 文成林 周哲 徐晓滨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第A03期1-6,共6页
当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊... 当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是,归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)相似性度量方法,避免了归一化过程.新的方法结合了广义梯形模糊数的指数距离、周长和面积等因素来计算相似度.同时分析了新度量公式的一些性质.然后,利用12对典型的GFN与现有的主要方法进行比较.结果验证新方法的效能.最后,将所提相似性测度方法应用于基于Dempster-Shafer(DS)证据理论的故障诊断当中,通过实际采集数据来验证本文所提方法的有效性. 展开更多
关键词 广义模糊数 相似性度量 故障诊断 DS证据理论
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Vague集之间相似性度量的基本准则与一般方法 被引量：27
16
作者 王伟平 吴祈宗 李玉玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期73-76,共4页
研究一般情形下Vague集之间的相似性度量问题。分析现有相似度度量方法的种类并指出其不足之处,提出Vague值间相似性度量的基本准则。考虑到未知信息对相似度的影响,根据基本准则提出适用于一般情况的度量公式。讨论该公式满足基本准则... 研究一般情形下Vague集之间的相似性度量问题。分析现有相似度度量方法的种类并指出其不足之处,提出Vague值间相似性度量的基本准则。考虑到未知信息对相似度的影响,根据基本准则提出适用于一般情况的度量公式。讨论该公式满足基本准则的必要条件,并给出具体的公式。最后通过模式识别中的实例说明其有效性。 展开更多
关键词 VAGUE集 相似性度量 基本准则 一般方法 未知度
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文本相似性度量中参数相关性与优化配置研究 被引量：11
17
作者 张祖平 徐昕 +1 位作者 龙军 袁鑫攀 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期983-988,共6页
针对文本相似性度量中的相似度阈值、准确率、召回率、shingle滑动窗口大小、shingle权重系数和文本属性等参数相互影响、关系复杂的问题,研究了这些参数之间的相关性,并结合实际应用需求,提出各参数可优化配置的建议,分析与设计了相似... 针对文本相似性度量中的相似度阈值、准确率、召回率、shingle滑动窗口大小、shingle权重系数和文本属性等参数相互影响、关系复杂的问题,研究了这些参数之间的相关性,并结合实际应用需求,提出各参数可优化配置的建议,分析与设计了相似度阈值可适应文本篇幅属性的相似性度量算法.通过某基金2009年的7378个项目申请书的比对分析,结果表明:提出的算法不但适用于大规模的文本集合,而且在短小的文本集合中进行相似性度量也具有很高的应用价值,其准确率和召回率均可高达95%以上. 展开更多
关键词 文本相似性度量 算法 邻接词组 参数相关性分析 召回率
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用于心电波形分析的相似性度量策略 被引量：16
18
作者 练仕榴 郑刚 牟善玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期263-265,共3页
为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示,该策略的平均分类敏... 为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%。结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强。 展开更多
关键词 相似性度量 心电图 Hausdroff距离 包容度
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图像检索中的动态相似性度量方法 被引量：13
19
作者 段立娟 高文 +1 位作者 林守勋 马继涌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1156-1162,共7页
为提高图像检索的效率 ,近年来相关反馈机制被引入到了基于内容的图像检索领域 .该文提出了一种新的相关反馈方法——动态相似性度量方法 .该方法建立在目前被广泛采用的图像相似性度量方法的基础上 ,结合了相关反馈图像检索系统的时序... 为提高图像检索的效率 ,近年来相关反馈机制被引入到了基于内容的图像检索领域 .该文提出了一种新的相关反馈方法——动态相似性度量方法 .该方法建立在目前被广泛采用的图像相似性度量方法的基础上 ,结合了相关反馈图像检索系统的时序特性 ,通过捕获用户的交互信息 ,动态地修正图像的相似性度量公式 ,从而把用户模型嵌入到了图像检索系统 ,在某种程度上使图像检索结果与人的主观感知更加接近 .实验结果表明该方法的性能明显优于其它图像检索系统所采用的方法 . 展开更多
关键词 图像检索 动态相似性度量法 图像识别 计算机
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基于通信特征提取和IP聚集的僵尸网络相似性度量模型 被引量：10
20
作者 李润恒 王明华 贾焰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期45-54,共10页
IRC僵尸网络(botnet)是攻击者通过IRC服务器构建命令与控制信道方式控制大量主机(bot)组成的网络.IRC僵尸网络中IRC服务器与bot连接具有很强的动态特性,为识别使用不同IRC服务器的同一僵尸网络,文中提取并比对僵尸网络的通信量特征、通... IRC僵尸网络(botnet)是攻击者通过IRC服务器构建命令与控制信道方式控制大量主机(bot)组成的网络.IRC僵尸网络中IRC服务器与bot连接具有很强的动态特性,为识别使用不同IRC服务器的同一僵尸网络,文中提取并比对僵尸网络的通信量特征、通信频率特征,建模估算bot重叠率,通过融合以上度量指标,提出了僵尸网络相似性度量模型.实验验证了模型的有效性,计算了其准确率,并分析了僵尸网络的迁移. 展开更多
关键词 僵尸网络 通信 聚集 相似性度量 迁移
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