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废水综合毒性研究方法综述
被引量:
1
1
作者
江敏
顾国维
李咏梅
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第z1期193-197,共5页
废水综合毒性反映了废水对水生态系统的危害程度,在废水处理、排放、监督管理等方面具有重要意义.现有研究方法包括微生物法、水生动植物试验法以及其他方法,如Ames试验、蚕豆根尖微核试验、彗星试验等.水生动植物试验又包括藻类、蚤类...
废水综合毒性反映了废水对水生态系统的危害程度,在废水处理、排放、监督管理等方面具有重要意义.现有研究方法包括微生物法、水生动植物试验法以及其他方法,如Ames试验、蚕豆根尖微核试验、彗星试验等.水生动植物试验又包括藻类、蚤类和鱼类的毒性试验.各种研究方法间缺乏相关性评价,结果间的可比性不强.选择何种生物作为废水综合毒性研究的目标,这些生物是否能保护本国或本地区的水生态系统,将是今后研究的重点.发光细菌法因其时间快、重现性好、具备成熟的毒性监测设备等而较其他生物方法更广泛地被应用,而如何建立其他快速、稳定的废水标准生物毒性方法值得探讨.
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关键词
废水综合毒性
微生物法
水生动植物法
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职称材料
3种不同水蚤对焦化废水综合毒性的响应分析
被引量:
4
2
作者
魏倡
张瑛
+4 位作者
石柳
周斯芸
马婧
王东洲
周集体
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期374-377,共4页
为考察不同受试蚤类对典型工业废水毒性的响应差异,以标准模式生物大型蚤(Daphnia magna)、辽宁本地生物隆线蚤(Daphnia carinata)和湖北本地生物蚤状溞(Daphnia pulex)为受试生物,以单一毒物(重铬酸钾)及实际焦化废水为研究对象,考察了...
为考察不同受试蚤类对典型工业废水毒性的响应差异,以标准模式生物大型蚤(Daphnia magna)、辽宁本地生物隆线蚤(Daphnia carinata)和湖北本地生物蚤状溞(Daphnia pulex)为受试生物,以单一毒物(重铬酸钾)及实际焦化废水为研究对象,考察了3种水蚤作为工业废水受试生物的可行性,以及焦化废水原水和经垂直折流多功能生化反应器(VTBR)处理后出水对不同种水蚤的综合毒性效应。结果表明,3种水蚤均可作为考察行业废水毒性的受试生物,其中蚤状溞相对其他2种水蚤对焦化废水原水及VTBR工艺处理后出水均具有较好的敏感性;模式生物大型蚤较适合作为考察暴露时间对蚤类毒性影响的受试生物。利用不同蚤类对行业废水进行毒性效应分析,不仅可以为选择敏感受试生物提供参考,也可以更准确地反映废水中各种污染物的综合毒性。
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关键词
环境学
焦化
废水
废水综合毒性
大型蚤
隆线蚤
蚤状溞
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职称材料
工业废水污染治理途径与技术研究发展需求
被引量:
76
3
作者
胡洪营
赵文玉
吴乾元
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期861-868,共8页
根据工业废水的特点,构建科学合理的废水处理模式,不断完善和发展废水处理技术及水质安全评价与管理技术是水环境污染防治领域的重要课题.在分析工业废水特点和阐述废水污染治理基本策略与途径的基础上,重点介绍了工业废水处理特性评价...
根据工业废水的特点,构建科学合理的废水处理模式,不断完善和发展废水处理技术及水质安全评价与管理技术是水环境污染防治领域的重要课题.在分析工业废水特点和阐述废水污染治理基本策略与途径的基础上,重点介绍了工业废水处理特性评价、工艺优选方法、水质安全管理等方面的研究进展,并探讨了废水污染治理思路和技术的发展方向.指出工业废水污染治理应实现以下5个方面的转变和发展,即处理模式从不同种类废水混合收集集中处理向分类收集分别处理优先转变;研究开发从重视废水处理单一技术研发向同时重视废水处理技术集成与处理工艺优化方法研究转变;水质有机污染评价从重视综合浓度指标向同时关注和重视"有机物特征指标"转变;废水排放控制指标从重视常规指标向同时关注和重视水质安全和综合生物毒性指标转变;工艺设计理念从"处理工艺"向"生产工艺"转变.
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关键词
废水
处理特性评价
废水
处理模式
生物处理特性
化学氧化处理特性
废水
综合
生物
毒性
控制
处理工艺优化
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职称材料
题名
废水综合毒性研究方法综述
被引量:
1
1
作者
江敏
顾国维
李咏梅
机构
上海水产大学生命科学与技术学院
同济大学环境科学与工程学院
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第z1期193-197,共5页
基金
上海市重点学科建设资助项目(Y1101)
国家自然科学基金资助项目(50108009)
文摘
废水综合毒性反映了废水对水生态系统的危害程度,在废水处理、排放、监督管理等方面具有重要意义.现有研究方法包括微生物法、水生动植物试验法以及其他方法,如Ames试验、蚕豆根尖微核试验、彗星试验等.水生动植物试验又包括藻类、蚤类和鱼类的毒性试验.各种研究方法间缺乏相关性评价,结果间的可比性不强.选择何种生物作为废水综合毒性研究的目标,这些生物是否能保护本国或本地区的水生态系统,将是今后研究的重点.发光细菌法因其时间快、重现性好、具备成熟的毒性监测设备等而较其他生物方法更广泛地被应用,而如何建立其他快速、稳定的废水标准生物毒性方法值得探讨.
关键词
废水综合毒性
微生物法
水生动植物法
分类号
X131.2 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
3种不同水蚤对焦化废水综合毒性的响应分析
被引量:
4
2
作者
魏倡
张瑛
石柳
周斯芸
马婧
王东洲
周集体
机构
大连理工大学环境学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期374-377,共4页
基金
国家自然科学基金重大国际合作研究项目(NSFC-JST,21261140334)
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07202006-005)
文摘
为考察不同受试蚤类对典型工业废水毒性的响应差异,以标准模式生物大型蚤(Daphnia magna)、辽宁本地生物隆线蚤(Daphnia carinata)和湖北本地生物蚤状溞(Daphnia pulex)为受试生物,以单一毒物(重铬酸钾)及实际焦化废水为研究对象,考察了3种水蚤作为工业废水受试生物的可行性,以及焦化废水原水和经垂直折流多功能生化反应器(VTBR)处理后出水对不同种水蚤的综合毒性效应。结果表明,3种水蚤均可作为考察行业废水毒性的受试生物,其中蚤状溞相对其他2种水蚤对焦化废水原水及VTBR工艺处理后出水均具有较好的敏感性;模式生物大型蚤较适合作为考察暴露时间对蚤类毒性影响的受试生物。利用不同蚤类对行业废水进行毒性效应分析,不仅可以为选择敏感受试生物提供参考,也可以更准确地反映废水中各种污染物的综合毒性。
关键词
环境学
焦化
废水
废水综合毒性
大型蚤
隆线蚤
蚤状溞
Keywords
environmentalology
coking wastewater
comprehensive toxicity of wastewater
Daphnia magna
Daphnia carinata
Daphnia pulex
分类号
X8 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
工业废水污染治理途径与技术研究发展需求
被引量:
76
3
作者
胡洪营
赵文玉
吴乾元
机构
清华大学环境科学与工程系
桂林理工大学环境科学与工程学院
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期861-868,共8页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07313-002)
文摘
根据工业废水的特点,构建科学合理的废水处理模式,不断完善和发展废水处理技术及水质安全评价与管理技术是水环境污染防治领域的重要课题.在分析工业废水特点和阐述废水污染治理基本策略与途径的基础上,重点介绍了工业废水处理特性评价、工艺优选方法、水质安全管理等方面的研究进展,并探讨了废水污染治理思路和技术的发展方向.指出工业废水污染治理应实现以下5个方面的转变和发展,即处理模式从不同种类废水混合收集集中处理向分类收集分别处理优先转变;研究开发从重视废水处理单一技术研发向同时重视废水处理技术集成与处理工艺优化方法研究转变;水质有机污染评价从重视综合浓度指标向同时关注和重视"有机物特征指标"转变;废水排放控制指标从重视常规指标向同时关注和重视水质安全和综合生物毒性指标转变;工艺设计理念从"处理工艺"向"生产工艺"转变.
关键词
废水
处理特性评价
废水
处理模式
生物处理特性
化学氧化处理特性
废水
综合
生物
毒性
控制
处理工艺优化
Keywords
wastewater treatability evaluation
wastewater treatment mode
biological treatability
chemical oxidation treatability
wastewater general bio-toxicity control
treatment process optimization
分类号
X505 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
废水综合毒性研究方法综述
江敏
顾国维
李咏梅
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
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职称材料
2
3种不同水蚤对焦化废水综合毒性的响应分析
魏倡
张瑛
石柳
周斯芸
马婧
王东洲
周集体
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
工业废水污染治理途径与技术研究发展需求
胡洪营
赵文玉
吴乾元
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
76
在线阅读
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职称材料
已选择
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