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题名黑曲霉菌对废旧电缆聚乙烯降解效果及反应机理研究
被引量：1
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作者
杨世芳
杨晓磊
谢军
侯前朋
刘云鹏
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机构
华北电力大学电力工程系
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期76-87,98,共13页
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基金
国家自然科学基金(52207154,52007065)
河北省自然科学基金(E2023502087)
中央高校基本科研业务费专项资金(2023MS104)资助项目。
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文摘
近年来,随着电缆批量退役,有机固体废物大量堆积,严重威胁环境清洁和人类生命健康。微生物降解废旧电缆比传统的焚烧填埋更为清洁、经济,因此可以采用菌群降解手段实现废旧电缆环保处理。为了研究微生物降解废弃聚乙烯(PE)组分的过程,该文选取黑曲霉菌对聚乙烯粉末进行降解处理,利用傅里叶红外光谱(FTIR)和X射线光电子能谱(XPS)进行官能团分析及样品表面碳、氧元素的含量分析,使用X射线衍射实验(XRD)进行样品的晶体结构分析,采用差示扫描量热-热重分析(DSC-TGA)联用热分析方法开展样品的变温热性能分析,同时基于扫描电子显微镜(SEM)进行10 000~50 000倍下样品的微观形貌观测。实验结果表明,在黑曲霉菌降解低密度聚乙烯的过程中发生了氧化反应,产生了羟基、羰基等亲水基团,在菌群处理聚乙烯天数为14天时,氧元素含量从1.38%增加至13.60%,同时聚乙烯结晶度从53.4%下降到34.18%,起始热解温度降低200℃,最终热解温度降低10℃,熔融峰降低0.87 mW/mg,表面形貌出现明显的孔隙和沟壑。该文解析了黑曲霉菌降解低密度聚乙烯的化学机制为醇化、羰基化以及酶促氧化反应。
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关键词
废旧电缆
微生物
聚乙烯
生物降解
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Keywords
Obsolete cables
microorganism
polyethylene
biodegradation
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分类号
TM212
[一般工业技术—材料科学与工程]
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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题名面向废旧电缆检测的轻量化网络模型
被引量：1
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作者
饶日昕
王怡文
曾砺志
童心恬
赵海涛
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
华东理工大学机械与动力工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期22-30,共9页
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基金
国家自然科学基金(62173143)。
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文摘
目前我国废旧电缆回收主要依靠人工分拣,存在耗时耗力、准确性低的问题。为了更好地将模型部署至小型化硬件设备并提高检测实时性,提出基于改进YOLOv5s的废旧电缆检测网络模型。首先,将主干网络中的标准卷积模块替换为轻量化的幻象(Ghost)模块以减小网络的复杂度,并且在快速空间金字塔池化(SPPF)模块前引入卷积块注意力模块(CBAM),提高了特征提取和融合的效率。其次,将网络中Neck部分的C3模块结合有效通道注意力模块(ECA),实现了跨通道的信息交互,提高了网络特征融合能力。最后,在损失函数的计算部分使用Wise-交并比(WIoU)作为新的边界框损失函数以提升回归效果,加快模型的收敛速度。实验结果表明:改进模型的平均检测精度为96.3%,相比单点多框检测器(SSD)提高了1.2个百分点;参数量为5.15×10^(6),相比YOLOv5s模型减少了27.0%;在小型嵌入式设备LubanCat-1上的推理速度达到8.49帧/s,具有良好的实时性,适用于废旧电缆的实时检测与分类。
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关键词
废旧电缆检测
YOLOv5s模型
轻量化
注意力机制
嵌入式设备
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Keywords
waste cable detection
YOLOv5s model
lightweight
attention mechanism
embedded device
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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