期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于卷积神经网络的废弃饮料瓶回收系统
被引量：
5
1
作者
汪仕宇
竺韵德
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2022年第1期53-57,共5页
废弃瓶回收可以节约资源和避免污染,当前对其回收面临着成本高昂、人工参与多、不能应对复杂的分类等问题。针对以上问题,在回收系统中对获取图像处理,剔除有多个瓶子的图像。采用卷积神经网络对相机获取的图像识别和分类,利用PLC电气...
废弃瓶回收可以节约资源和避免污染,当前对其回收面临着成本高昂、人工参与多、不能应对复杂的分类等问题。针对以上问题,在回收系统中对获取图像处理,剔除有多个瓶子的图像。采用卷积神经网络对相机获取的图像识别和分类,利用PLC电气控制将识别后的饮料瓶分开。设计出人机交互的界面,便于人工操作。图像处理和卷积神经网络结合使各类饮料瓶的分类能够达到一个准确的精度,且识别过程耗时短,能够满足工业要求。
展开更多
关键词
废弃瓶回收
卷积神经网络
图像处理
图像分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于卷积神经网络的废弃饮料瓶回收系统
被引量：
5
1
作者
汪仕宇
竺韵德
机构
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
宁波韵升控股集团有限公司
中国科学院大学材料科学与光电技术学院
出处
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2022年第1期53-57,共5页
文摘
废弃瓶回收可以节约资源和避免污染,当前对其回收面临着成本高昂、人工参与多、不能应对复杂的分类等问题。针对以上问题,在回收系统中对获取图像处理,剔除有多个瓶子的图像。采用卷积神经网络对相机获取的图像识别和分类,利用PLC电气控制将识别后的饮料瓶分开。设计出人机交互的界面,便于人工操作。图像处理和卷积神经网络结合使各类饮料瓶的分类能够达到一个准确的精度,且识别过程耗时短,能够满足工业要求。
关键词
废弃瓶回收
卷积神经网络
图像处理
图像分类
Keywords
post-consumer bottles recycling
convolutional neural network
image processing
image classification
分类号
TB484.3 [一般工业技术—包装工程]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于卷积神经网络的废弃饮料瓶回收系统
汪仕宇
竺韵德
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
