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基于顶帽底帽变换的仿生图像增强算法
被引量:
9
1
作者
于天河
李昱祚
兰朝凤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1440-1445,共6页
针对低照度图像对比度低、细节模糊、色彩饱和度低的问题,通过分析人眼的主观亮度感受和光照强度的非线性关系以及人眼的视网膜神经节细胞中感受野的传输特性,提出一种顶帽变换和底帽变换相结合的仿生图像增强算法。首先,将低照度图像的...
针对低照度图像对比度低、细节模糊、色彩饱和度低的问题,通过分析人眼的主观亮度感受和光照强度的非线性关系以及人眼的视网膜神经节细胞中感受野的传输特性,提出一种顶帽变换和底帽变换相结合的仿生图像增强算法。首先,将低照度图像的RGB色彩空间转换为HSV空间,对亮度分量进行全局亮度对数变换;其次,采用视网膜神经元感受野三高斯模型对图像局部边缘的对比度进行调整;最后,用顶帽变换和底帽变换辅助对较亮背景的提取。实验结果表明,所提算法增强的低照度图像不仅细节清楚、对比度高,同时还没有设备采集图像存在的光照不均匀和图像景深的问题,而且增强后的图像色彩饱和度高,具有很强的视觉感受效果。
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关键词
图像增强
对比度
细节
顶
帽
变换
底帽变换
三高斯模型
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职称材料
基于差分计盒法和数学形态学的路面裂缝分割和提取方法
被引量:
8
2
作者
杨洋
王卫星
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第23期6746-6750,共5页
路面裂缝检测是道路维护工作的重要内容之一。分维数可以很好地表现裂缝的特征。在差分计盒方法计算图像分维数的基础上,提出了一种改进算法;并将其应用到路面裂缝图像的阈值化。再结合数学形态学中的膨胀、腐蚀、开和闭运算以及底帽变...
路面裂缝检测是道路维护工作的重要内容之一。分维数可以很好地表现裂缝的特征。在差分计盒方法计算图像分维数的基础上,提出了一种改进算法;并将其应用到路面裂缝图像的阈值化。再结合数学形态学中的膨胀、腐蚀、开和闭运算以及底帽变换,采用多个合适的结构元素,在阈值化的裂缝图像基础上进行裂缝骨架提取,并去除噪声和毛刺,将利用该方法得到的检测结果与利用最大类间方差法和Canny算子得到的结果比较,表明该方法能够很好的实现路面裂缝的分割和提取。分割提取的裂缝位置准确,抗噪性能改善,更具实用性。
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关键词
路面裂缝
差分计盒维数
数学形态学
底帽变换
骨架提取
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职称材料
非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法
被引量:
2
3
作者
梁铭裕
黄平
刘修泉
《机床与液压》
北大核心
2022年第8期20-25,共6页
为解决在自然场景中进行汽车油箱盖定位的问题,提出一种非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法。对汽车图像进行预处理并采用多尺度底帽变换提取图像暗细节特征;利用改进的最大熵阈值分割法分割图像;采用连通区域标记法对...
为解决在自然场景中进行汽车油箱盖定位的问题,提出一种非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法。对汽车图像进行预处理并采用多尺度底帽变换提取图像暗细节特征;利用改进的最大熵阈值分割法分割图像;采用连通区域标记法对二值图进行统计,并在原图中确定目标候选区域;采用HoG特征和支持向量机对候选区域进行分类判决,从而定位汽车油箱盖。结果表明:该方法可以准确地检测出油箱盖位置,即使图像存在光照不均匀、汽车覆盖件表面灰尘、细节模糊等情况,也有较好的定位效果。
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关键词
视觉检测
多尺度
底帽变换
最大熵阈值分割
支持向量机(SVM)
HOG特征
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职称材料
基于Bottom-hat频谱方法的运动模糊参数估计方法
被引量:
4
4
作者
方正
曹铁勇
付铁连
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期36-40,共5页
运动模糊是由于物体与成像系统间的相对运动而形成的,匀速直线模糊图像的复原需要得到精确的模糊参数。根据理论,匀速直线运动模糊的模糊参数与频谱中的零点有关,其频谱暗线数目与模糊尺度有关,且频谱暗线与角度垂直。在检测频谱暗线时...
运动模糊是由于物体与成像系统间的相对运动而形成的,匀速直线模糊图像的复原需要得到精确的模糊参数。根据理论,匀速直线运动模糊的模糊参数与频谱中的零点有关,其频谱暗线数目与模糊尺度有关,且频谱暗线与角度垂直。在检测频谱暗线时,由于受到图像结构或者噪声影响,难以准确定位频谱暗线;同时,图像长宽比的不同也会影响频谱结构。针对以上问题,文中利用形态学中的Bottom-hat操作对模糊图像频谱进行处理,并对处理后的频谱采用霍夫变换得到模糊角度,再利用模糊角度和中心零点距离得出模糊尺度。实验结果表明,该方法检测模糊尺度的误差小于0.25个像素,角度小于0.6°,且拥有较好的稳定性,可以正确检测不同尺度和内容模糊图像的模糊参数。
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关键词
运动模糊
傅里叶频谱
底帽变换
模糊尺度
模糊角度
霍夫
变换
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职称材料
题名
基于顶帽底帽变换的仿生图像增强算法
被引量:
9
1
作者
于天河
李昱祚
兰朝凤
机构
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1440-1445,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11804068)。
文摘
针对低照度图像对比度低、细节模糊、色彩饱和度低的问题,通过分析人眼的主观亮度感受和光照强度的非线性关系以及人眼的视网膜神经节细胞中感受野的传输特性,提出一种顶帽变换和底帽变换相结合的仿生图像增强算法。首先,将低照度图像的RGB色彩空间转换为HSV空间,对亮度分量进行全局亮度对数变换;其次,采用视网膜神经元感受野三高斯模型对图像局部边缘的对比度进行调整;最后,用顶帽变换和底帽变换辅助对较亮背景的提取。实验结果表明,所提算法增强的低照度图像不仅细节清楚、对比度高,同时还没有设备采集图像存在的光照不均匀和图像景深的问题,而且增强后的图像色彩饱和度高,具有很强的视觉感受效果。
关键词
图像增强
对比度
细节
顶
帽
变换
底帽变换
三高斯模型
Keywords
image enhancement
contrast
details
top-hat transformation
bottom-hat transformation
tri-Gaussian model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于差分计盒法和数学形态学的路面裂缝分割和提取方法
被引量:
8
2
作者
杨洋
王卫星
机构
长安大学信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第23期6746-6750,共5页
基金
国家自然科学基金(60873186)
西安市自然科学基金合同项目(CX125218)资助
文摘
路面裂缝检测是道路维护工作的重要内容之一。分维数可以很好地表现裂缝的特征。在差分计盒方法计算图像分维数的基础上,提出了一种改进算法;并将其应用到路面裂缝图像的阈值化。再结合数学形态学中的膨胀、腐蚀、开和闭运算以及底帽变换,采用多个合适的结构元素,在阈值化的裂缝图像基础上进行裂缝骨架提取,并去除噪声和毛刺,将利用该方法得到的检测结果与利用最大类间方差法和Canny算子得到的结果比较,表明该方法能够很好的实现路面裂缝的分割和提取。分割提取的裂缝位置准确,抗噪性能改善,更具实用性。
关键词
路面裂缝
差分计盒维数
数学形态学
底帽变换
骨架提取
Keywords
pavement cracks differential box-counting mathematical morphology bottom-hat transform skeleton extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U417.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法
被引量:
2
3
作者
梁铭裕
黄平
刘修泉
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
佛山职业技术学院机电工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第8期20-25,共6页
基金
省级科研项目(2018GKZDXM003)。
文摘
为解决在自然场景中进行汽车油箱盖定位的问题,提出一种非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法。对汽车图像进行预处理并采用多尺度底帽变换提取图像暗细节特征;利用改进的最大熵阈值分割法分割图像;采用连通区域标记法对二值图进行统计,并在原图中确定目标候选区域;采用HoG特征和支持向量机对候选区域进行分类判决,从而定位汽车油箱盖。结果表明:该方法可以准确地检测出油箱盖位置,即使图像存在光照不均匀、汽车覆盖件表面灰尘、细节模糊等情况,也有较好的定位效果。
关键词
视觉检测
多尺度
底帽变换
最大熵阈值分割
支持向量机(SVM)
HOG特征
Keywords
Visual detection
Mult-scale bottom-hat transform
Maximum entropy threshold segmention
Support vector machine(SVM)
HoG feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Bottom-hat频谱方法的运动模糊参数估计方法
被引量:
4
4
作者
方正
曹铁勇
付铁连
机构
陆军工程大学指挥信息系统学院
装备发展部信息系统局
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金(61471394
61402519)
+2 种基金
江苏省自然科学基金(BK20140071
BK20140074)
陕西省自然科学基金(2017JQ6033)资助
文摘
运动模糊是由于物体与成像系统间的相对运动而形成的,匀速直线模糊图像的复原需要得到精确的模糊参数。根据理论,匀速直线运动模糊的模糊参数与频谱中的零点有关,其频谱暗线数目与模糊尺度有关,且频谱暗线与角度垂直。在检测频谱暗线时,由于受到图像结构或者噪声影响,难以准确定位频谱暗线;同时,图像长宽比的不同也会影响频谱结构。针对以上问题,文中利用形态学中的Bottom-hat操作对模糊图像频谱进行处理,并对处理后的频谱采用霍夫变换得到模糊角度,再利用模糊角度和中心零点距离得出模糊尺度。实验结果表明,该方法检测模糊尺度的误差小于0.25个像素,角度小于0.6°,且拥有较好的稳定性,可以正确检测不同尺度和内容模糊图像的模糊参数。
关键词
运动模糊
傅里叶频谱
底帽变换
模糊尺度
模糊角度
霍夫
变换
Keywords
Motion blur
Fourier spectrum
Bottom-hat transform
Blur length
Blur angle
Hough transform
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于顶帽底帽变换的仿生图像增强算法
于天河
李昱祚
兰朝凤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
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职称材料
2
基于差分计盒法和数学形态学的路面裂缝分割和提取方法
杨洋
王卫星
《科学技术与工程》
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法
梁铭裕
黄平
刘修泉
《机床与液压》
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Bottom-hat频谱方法的运动模糊参数估计方法
方正
曹铁勇
付铁连
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
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职称材料
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