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人工智能技术在农业机械中的应用瓶颈及对策
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作者 李景辉 《南方农机》 2026年第1期174-176,184,共4页
随着科技的飞速发展,人工智能技术正深度融入农业机械领域,为农业生产变革注入新动能,但其落地应用仍面临多重挑战。基于此,文章系统剖析人工智能技术在农业机械中应用的瓶颈并提出对策,以推动技术与设备深度融合,助力加速农业现代化进... 随着科技的飞速发展,人工智能技术正深度融入农业机械领域,为农业生产变革注入新动能,但其落地应用仍面临多重挑战。基于此,文章系统剖析人工智能技术在农业机械中应用的瓶颈并提出对策,以推动技术与设备深度融合,助力加速农业现代化进程。通过采用文献研究法与实地调查法,对人工智能技术在农业机械领域的典型应用进行了调研,识别并分析了传感器精度与稳定性、算法适应性、数据质量与安全性、成本与农民接受度等一系列瓶颈问题。同时,结合相关案例,探讨了问题成因,并对其解决方案进行了评估。研究结果表明,通过推动传感器技术研发、增强算法适应性、加强数据管理与安全保障、降低技术成本以及加强对农业科技人才的培养与引进,能够有效解决上述瓶颈问题,有助于推动人工智能技术在农业机械中的有效应用,从而加速农业现代化进程。 展开更多
关键词 人工智能 农业机械 应用瓶颈 对策
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基于农业气象服务的农作物病虫害预测预防技术、应用瓶颈与优化对策
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作者 李烨 郭玉鹏 《农村科学实验》 2026年第3期77-79,共3页
在全球气候变化加剧、病虫害发生规律趋于复杂的背景下,基于农业气象服务的农作物病虫害预测预防技术对保障粮食安全至关重要。该文系统阐述了包含长期趋势预测、中短期预报、“天空地”一体化监测及智能模型在内的核心技术体系,并剖析... 在全球气候变化加剧、病虫害发生规律趋于复杂的背景下,基于农业气象服务的农作物病虫害预测预防技术对保障粮食安全至关重要。该文系统阐述了包含长期趋势预测、中短期预报、“天空地”一体化监测及智能模型在内的核心技术体系,并剖析了其在数据融合、模型精度、服务匹配与跨部门协同等方面面临的应用瓶颈。针对这些瓶颈,该文从监测网络构建、模型优化、服务平台升级及协同机制健全等维度提出了具体优化对策,旨在提升病虫害防控的科学性与时效性,为农业可持续发展提供支撑。 展开更多
关键词 农作物病虫害 预测预防技术 应用瓶颈 优化对策 农业气象服务
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山丘地区插秧机应用瓶颈与对策分析 被引量:3
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作者 谢昌艺 王伟 +2 位作者 王远 王梦琦 郑进 《安徽农业科学》 CAS 2019年第12期215-217,共3页
水稻仍是我国山丘地区的主要粮食作物之一,其综合生产能力对保障水稻可持续发展和粮食安全具有重要意义。但在我国山丘地区,地形崎岖不平,田块大小不均且面积较小;水稻种植仍以手工插秧为主,种植利润低;多数青中年劳动力外出务工,不懂... 水稻仍是我国山丘地区的主要粮食作物之一,其综合生产能力对保障水稻可持续发展和粮食安全具有重要意义。但在我国山丘地区,地形崎岖不平,田块大小不均且面积较小;水稻种植仍以手工插秧为主,种植利润低;多数青中年劳动力外出务工,不懂机械技术的留守老人较多;多数水稻育秧工艺不太符合机插秧的要求;以及现有多数插秧机体积庞大,笨重,操作不灵便、故障率高和可靠性低等因素造成插秧机不能得以大力推广应用,使水稻机械化综合生产能力较低。针对这些问题,给出了建议与对策,以期为插秧机在山丘地区得到更加广泛的推广应用提供一些向导,旨在提高山丘地区的插秧生产率,降低农民插秧的劳作强度,解放生产力。 展开更多
关键词 山丘地区 插秧机 应用瓶颈 对策分析
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最小二乘偏移研究现状及发展趋势 被引量:9
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作者 杨勤勇 段心标 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期795-802,共8页
地震勘探的核心目标是尽可能定量地、精确地描述油气藏,地震波成像由定位反射(散射)点位置发展到当前的估计(角度)反射系数是地震勘探的核心需求。一般地,逆时偏移是复杂介质成像最精确的方法,最小二乘偏移成像是估计(角度)反射系数的... 地震勘探的核心目标是尽可能定量地、精确地描述油气藏,地震波成像由定位反射(散射)点位置发展到当前的估计(角度)反射系数是地震勘探的核心需求。一般地,逆时偏移是复杂介质成像最精确的方法,最小二乘偏移成像是估计(角度)反射系数的理想选择。最小二乘偏移成像基于线性反演理论框架,理论上能够消除采集照明不佳的影响、均衡成像振幅以及提高成像分辨率。然而,该理论优势并没有被转化成预期的实用效果,最小二乘偏移技术的生产应用仍然处于试验探索阶段,不能大规模推广应用。在对国内外最小二乘偏移成像技术进行全面调研的基础上,介绍了该技术的方法原理,指明了该技术的理论优势,分析了数据域迭代反演算法和成像域非迭代反演算法两种最小二乘偏移成像技术的特点,认为最小二乘偏移成像技术至今尚未规模化应用于生产的原因在于:(1)背景速度的精度不能满足线性反演成像问题的假设条件;(2)Born近似正演算子不能很好地模拟实际观测数据中的一次反(散)射波;(3)噪声不满足高斯假设条件;(4)子波未知增加了模拟数据的误差;(5)计算量大等。最后指出,合理的数据匹配技巧、合适的正则化技术及近似计算Hessian逆矩阵是未来最小二乘偏移技术应用研究的方向,长期看应该将最小二乘偏移成像融入到全波形反演(FWI)中。 展开更多
关键词 线性化反演 最小二乘偏移 反演成像 研究现状 应用瓶颈
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