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基于移动云计算的计算迁移能效算法 被引量:3
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作者 谢兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3014-3019,共6页
移动云计算可以通过应用任务的计算迁移降低执行延时和改善移动设备能效,但面对多云站点选择时,迁移决策是NP问题。针对该问题,提出一种能效计算迁移算法。为了实现截止期限和预算约束下执行时间与代价的多目标优化,算法将优化过程分解... 移动云计算可以通过应用任务的计算迁移降低执行延时和改善移动设备能效,但面对多云站点选择时,迁移决策是NP问题。针对该问题,提出一种能效计算迁移算法。为了实现截止期限和预算约束下执行时间与代价的多目标优化,算法将优化过程分解为三步进行。首先根据用户对时间与代价参数的偏好,设计一种CTTPO算法对应用进行分割,生成迁移模块(云端站点执行)和非迁移模块(移动设备执行);然后为了实现云端多站点间的迁移模块调度,设计一种基于教与学最优化方法的MTS算法,进而产生效率最优的应用调度解;最后设计一种基于动态电压缩放方法的ESM算法,通过多站点的性能缩放进一步降低应用执行能耗。通过两种随机应用结构图进行了仿真实验,实验结果证明,该算法在执行效率、执行代价以及执行能耗上要优于对比算法。 展开更多
关键词 移动云计算 计算迁移 应用分割 教与学最优化 能耗
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移动云环境面向多重服务选择的计算卸载算法 被引量:2
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作者 何远德 黄奎峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1633-1637,1651,共6页
移动云计算可以通过计算卸载改善移动设备的能效和应用的执行延时。然而面对云端的多重服务选择时,计算卸载决策是NP问题。为了解决这一问题,提出一种遗传算法寻找计算卸载的最优应用分割决策解。遗传种群初始化中,算法联立预定义和随... 移动云计算可以通过计算卸载改善移动设备的能效和应用的执行延时。然而面对云端的多重服务选择时,计算卸载决策是NP问题。为了解决这一问题,提出一种遗传算法寻找计算卸载的最优应用分割决策解。遗传种群初始化中,算法联立预定义和随机染色体方法进行初始种群的生成,减少了无效染色体的发生比例。同时,算法为预定义的预留种群设计一种特定的基于汉明距离函数的适应度函数,更好地衡量了染色体间的差异。种群交叉中分别利用近亲交配与杂交繁育丰富了种群个体。算法通过修正的遗传操作减少了无效解的产生,以更合理的时间代价获得了应用分割的最优可行解。应用现实的移动应用任务图进行仿真实验评估了算法效率。评估结论表明,所设计的遗传算法在应用执行能耗、执行时间以及综合权重代价方面均优于对比算法。 展开更多
关键词 移动云计算 能效 计算卸载 应用分割 执行延时
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Automatic salient object segmentation using saliency map and color segmentation 被引量:1
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作者 HAN Sung-ho JUNG Gye-dong +2 位作者 LEE Sangh-yuk HONG Yeong-pyo LEE Sang-hun 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第9期2407-2413,共7页
A new method for automatic salient object segmentation is presented.Salient object segmentation is an important research area in the field of object recognition,image retrieval,image editing,scene reconstruction,and 2... A new method for automatic salient object segmentation is presented.Salient object segmentation is an important research area in the field of object recognition,image retrieval,image editing,scene reconstruction,and 2D/3D conversion.In this work,salient object segmentation is performed using saliency map and color segmentation.Edge,color and intensity feature are extracted from mean shift segmentation(MSS)image,and saliency map is created using these features.First average saliency per segment image is calculated using the color information from MSS image and generated saliency map.Then,second average saliency per segment image is calculated by applying same procedure for the first image to the thresholding,labeling,and hole-filling applied image.Thresholding,labeling and hole-filling are applied to the mean image of the generated two images to get the final salient object segmentation.The effectiveness of proposed method is proved by showing 80%,89%and 80%of precision,recall and F-measure values from the generated salient object segmentation image and ground truth image. 展开更多
关键词 salient object visual attention saliency map color segmentation
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