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物联网技术在农业环境监测中的应用与挑战——以宜宾早茶种植环境监测系统为例 被引量：1
1
作者 陈玉兰 赵林林 +2 位作者 代雯静 高志伟 袁华伟 《特种经济动植物》 2025年第1期196-198,共3页
深入探讨物联网技术在宜宾早茶种植环境监测系统中的应用现状、优势及面临的挑战,使得物联网技术的应用对宜宾早茶种植环境的实时监测成为可能,通过传感器网络实时收集土壤湿度、温度、光照强度等多种环境参数,物联网技术为精准农业提... 深入探讨物联网技术在宜宾早茶种植环境监测系统中的应用现状、优势及面临的挑战,使得物联网技术的应用对宜宾早茶种植环境的实时监测成为可能,通过传感器网络实时收集土壤湿度、温度、光照强度等多种环境参数,物联网技术为精准农业提供了强有力的数据支持,显著提升了宜宾早茶的品质与产量,实现了智能化管理并降低了人力成本。然而,研究也揭示了物联网技术在应用中面临的传感器不够精密、维护成本高及缺乏统一标准等挑战。针对这些问题,提出了提升数据分析能力、降低维护成本和制定统一标准的对策,以期进一步推动物联网技术在宜宾早茶种植环境监测系统中的有效应用,促进宜宾早茶产业的可持续发展。 展开更多
关键词 物联网 宜宾 早茶种植 环境监测 应用与挑战
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农业机械化中智能装备应用与挑战
2
作者 程明飞 《农业工程技术》 2025年第11期50-51,共2页
农业机械化是现代农业发展的重要方向,智能装备在这一进程中发挥了关键作用。精准农业技术、农业机器人、智能监测系统和自动化灌溉系统等智能装备的应用大大提升了生产效率和资源利用率。然而,这些技术的应用也面临诸如复杂环境适应性... 农业机械化是现代农业发展的重要方向,智能装备在这一进程中发挥了关键作用。精准农业技术、农业机器人、智能监测系统和自动化灌溉系统等智能装备的应用大大提升了生产效率和资源利用率。然而,这些技术的应用也面临诸如复杂环境适应性、高昂初始投资、跨学科人才短缺以及标准化与兼容性等挑战。通过分析无人驾驶拖拉机在大型农场的应用案例,该文探讨了智能装备在农业机械化中的应用成效及面临的主要问题,为未来智能化农业发展提供参考。 展开更多
关键词 农业机械化 智能装备 精准农业技术 应用与挑战
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边缘计算助力工业互联网:架构、应用与挑战 被引量：31
3
作者 李辉 李秀华 +3 位作者 熊庆宇 文俊浩 程路熙 邢镔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-10,共10页
工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工... 工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求。边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加便捷地响应设备请求,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信、隐私保护等关键需求,实现智能绿色通信。文中首先介绍了工业互联网的发展现状和边缘计算的相关概念,然后系统地论述了工业互联网边缘计算架构及推动工业互联网边缘计算发展的核心技术,最后总结了边缘计算在工业互联网领域的成功应用案例,并阐述了当下工业互联网边缘计算的现状与挑战。 展开更多
关键词 工业互联网 边缘计算 架构 应用与挑战 边云协同
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区块链技术在优质安全粮食产业中应用与挑战 被引量：2
4
作者 吴文革 季雅岚 +4 位作者 孙雪原 许有尊 习敏 周永进 陈刚 《浙江农业科学》 2020年第9期1942-1946,共5页
我国农业正处于升级转型的重要时期,融合区块链技术能够加快粮食安全生产数据和经济信息共享,做到生产-加工-仓储-销售业务流程优化,降低运营成本、提升协同效率,建设安全可信体系,进而促进优质粮食安全生产、拓展全产业链功能、保障粮... 我国农业正处于升级转型的重要时期,融合区块链技术能够加快粮食安全生产数据和经济信息共享,做到生产-加工-仓储-销售业务流程优化,降低运营成本、提升协同效率,建设安全可信体系,进而促进优质粮食安全生产、拓展全产业链功能、保障粮食安全。本文设计粮食生产全产业链运作机制与流程,将区块链技术引用到粮食安全生产信息中,详细分析了区块链在粮食产品安全信息中的技术设计、应用方案和前景展望,并分析了粮食产品安全信息区块链技术体系面临的挑战。粮食产品安全信息区块链技术体系对保证粮食安全,提供了农产品从播种-收获-产品-消费的全程溯源,对农业大数据分析、模型构建、规模化、智能化和统一化等方面具有重大意义。 展开更多
关键词 区块链 粮食安全 应用与挑战
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水下生产系统在我国南海深水油气田开发的应用与挑战 被引量：40
5
作者 刘太元 霍成索 +2 位作者 李清平 万祥 李文英 《中国工程科学》 北大核心 2015年第1期51-55,共5页
随着各大石油公司对深水油气资源勘探开发投入的不断增加,水下生产系统得到越来越多的应用。水下生产系统灵活性强,可以适应不同的油气田开发方案。在总结分析目前水下生产系统相关技术现状的基础上,指出了未来水下生产系统发展的方向,... 随着各大石油公司对深水油气资源勘探开发投入的不断增加,水下生产系统得到越来越多的应用。水下生产系统灵活性强,可以适应不同的油气田开发方案。在总结分析目前水下生产系统相关技术现状的基础上,指出了未来水下生产系统发展的方向,同时结合我国南海特有的海况和地质条件及深水油气田开发现状,给出了水下生产系统在应用中的困难与挑战及相应的应对措施,对于未来水下生产系统的应用有一定的参考意义。 展开更多
关键词 深水 水下生产系统 油气田开发 南海开发 应用与挑战
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人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战 被引量：20
6
作者 刘浩 刘笑笑 辛涛 《北京师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第2期136-142,共7页
随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基... 随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战。为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用。 展开更多
关键词 人工智能 基础教育监测 应用与挑战
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大语言模型赋能智能网络的应用与挑战
7
作者 牛嘉林 邢铭哲 张蕾 《中兴通讯技术》 2025年第5期11-18,共8页
大语言模型(LLM)正逐步融入网络的智能规划建设、智能维护、智能优化与智能网络运营等关键环节,在提升自动化与智能化水平方面展现出显著潜力。基于大模型与智能网络融合的背景,梳理了大模型在智能网络各关键领域的应用路径,总结其在提... 大语言模型(LLM)正逐步融入网络的智能规划建设、智能维护、智能优化与智能网络运营等关键环节,在提升自动化与智能化水平方面展现出显著潜力。基于大模型与智能网络融合的背景,梳理了大模型在智能网络各关键领域的应用路径,总结其在提升决策效率、增强服务适配性、降低运维成本等方面的优势。深入探讨了智能网络环境下大模型面临的解空间组合爆炸与NP难(NP-hard)问题、多维度不确定性、实时性约束、数据异构性、人机协同与成本效益平衡等技术挑战,并归纳了现有应对思路。未来,随着多模态融合、在线学习与人机协同等技术的持续进步,大语言模型有望在推动网络从规则驱动向知识驱动转型的过程中发挥重要作用,为智能网络的发展提供新思路。 展开更多
关键词 大语言模型 智能网络 人工智能 应用与挑战
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虚拟染色技术:组织病理学中的新兴应用与展望
8
作者 陈辉 邵伟 +4 位作者 陆铖 王向学 马恒辉 周晓军 饶秋 《临床与实验病理学杂志》 北大核心 2025年第5期565-570,共6页
组织学染色是病理分析的基础,但传统染色方法依赖化学试剂,不仅耗费大量资源,还对环境和人体健康产生危害。近年来,随着深度学习技术的快速发展,虚拟染色作为一种新兴技术,有望对传统的组织学染色方法进行有效替代和补充。其通过神经网... 组织学染色是病理分析的基础,但传统染色方法依赖化学试剂,不仅耗费大量资源,还对环境和人体健康产生危害。近年来,随着深度学习技术的快速发展,虚拟染色作为一种新兴技术,有望对传统的组织学染色方法进行有效替代和补充。其通过神经网络分析未染色组织图像,生成与化学染色效果高度相似的数字图像,甚至能够实现不同染色模式之间的相互转换,减少了实验室对化学试剂的依赖,提供了可持续的研究方案。该文深入阐述了虚拟染色技术的基本原理,并探讨了其在组织病理学领域的广泛应用潜力以及目前面临的挑战和未来的研究发展方向。 展开更多
关键词 虚拟染色 人工智能 数字病理 组织病理学 应用与挑战
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畜禽基因组选择的研究进展 被引量：9
9
作者 李娅兰 瞿浩 +1 位作者 苏国生 舒鼎铭 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2010年第11期84-89,共6页
基因组选择(genomic selection,GS)是继标记辅助选择(marker-assisted selection,MAS)之后发展起来的新一代畜禽遗传评估的新方法。近年来,不少学者从各方面对GS在畜禽育种中的运用进行了研究,结果发现,与其他方法相比,GS优势明显,是当... 基因组选择(genomic selection,GS)是继标记辅助选择(marker-assisted selection,MAS)之后发展起来的新一代畜禽遗传评估的新方法。近年来,不少学者从各方面对GS在畜禽育种中的运用进行了研究,结果发现,与其他方法相比,GS优势明显,是当前畜禽遗传育种领域的研究热点。作者系统地阐述了GS估计染色体片段效应的方法及其准确性比较,详细介绍了影响GS准确性的因素、GS的经济效益,以及世界各国学者研究GS在实际育种中的应用情况,最后简述了中国畜禽育种开展GS策略所面临的挑战及其展望。 展开更多
关键词 基因组选择 影响因素 优势 应用与挑战
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《无线电通信技术》2020年度优秀论文
10
《无线电通信技术》 2021年第6期F0002-F0002,共1页
为促进严谨、求实、创新的学术作风,鼓励广大专家学者积极为本刊投递优质好稿,《无线电通信技术》编辑部组织开展了2020年度"优秀论文"评选活动。经专家初评、复评,同时参考文章的下载量、被引频次等多方面因素,评选出10篇优... 为促进严谨、求实、创新的学术作风,鼓励广大专家学者积极为本刊投递优质好稿,《无线电通信技术》编辑部组织开展了2020年度"优秀论文"评选活动。经专家初评、复评,同时参考文章的下载量、被引频次等多方面因素,评选出10篇优秀论文,每篇奖励1000元并颁发获奖证书,现公布获奖名单如下(排名不分先后):边缘学习:关键技术、应用与挑战(2020年1期)吴琪,卢健圳,伍沛然,王帅,陈立,夏明华面向后5G的非正交多址技术综述(2020年1期)杨一夫,武刚,李欣然,付靖微,胡苏5G安全技术研究现状及发展趋势(2020年2期)许书彬。 展开更多
关键词 无线电通信技术 非正交多址 被引频次 获奖证书 下载量 应用与挑战 优秀论文 评选活动
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