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题名电弧炉异常炉况电极调节应激干预技术的研究
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作者
蔡安江
乔宁
李琨
张永武
吴超
周文栋
权鑫
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机构
西安建筑科技大学机电工程学院
西安电炉研究所有限公司
陕西省“四主体一联合”电炉工程技术研究中心
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出处
《工业加热》
CAS
2024年第10期1-8,共8页
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基金
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-247)
陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-095)。
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文摘
三相交流电弧炉在冶炼过程中常遭遇短路和断弧异常炉况,这不仅延长了通电和出钢时间,增加了能耗,还威胁到生产的安全性和稳定性。提出了一种创新的基于电弧声信号分析的电极调节应激干预技术,以优化EAF冶炼过程。首先基于75t普碳钢EAF生产现场的电弧声信号探究了短路、断弧与稳态运行时三类电弧声时频特征;利用平滑伪维格纳分布算法来评估电弧声的能量密度水平,确定了异常炉况与稳态运行时的特征频率,实现了异常炉况判别。此外,通过分析稳态运行、短路与断弧前期及发生期的电弧声特征频率,揭示了异常炉况的预测规律。在此基础上,在现有的电极调节控制系统中集成了应激干预机制,并通过程序化实现了自动化控制。工程验证结果表明,该技术能够有效地在3~4秒前预测并干预异常炉况,显著减少了短路和断弧事件,同时降低了7.5%的单吨冶炼能耗,证实了其在提升EAF冶炼效率和降低成本方面的潜力。
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关键词
电弧声信号
异常炉况判别
预测
平滑伪维格纳分布
电极调节
应激干预机制
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Keywords
arc acoustic signal
abnormal furnace condition identification
forecast
smooth pseudo-wigner distribution
electrode adjust-ment
stress intervention mechanism
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分类号
TF741.5
[冶金工程—钢铁冶金]
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