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题名地铁运营中断下公交桥接疏运车辆应急调度模型及算法
被引量：13
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作者
胡华
高云峰
刘志钢
丁小兵
潘寒川
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机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
上海海事大学交通运输学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期31-37,共7页
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基金
十三五国家重点研发计划(2017YFC0804900)
国家自然科学基金(71601110)
国家科技支撑计划(2015BAG19B02-28)
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文摘
在地铁线路发生较长时间的运营中断事件下,从公交既有停车场或首末站调派公交车辆,为中断地铁车站的受影响乘客提供快速、有效的公交桥接疏运服务,是提高城市公共交通系统应急联动管理水平和服务可靠性的必要手段。本研究针对公交桥接疏运车辆应急调度问题中"疏运需求远超单辆公交车辆运能"的特征,以完成各中断站待疏运乘客的总疏运时间最小化为优化目标,建立公交车辆多循环应急调度优化模型,将动态系统仿真方法整合到带特定变异算子的改进遗传算法中求解模型,并进行实例验证。对比分析表明,本文设计的改进遗传算法在求解效率、求解效果和算法稳定性方面均优于标准遗传算法,能够有效提高公交桥接疏运效率、降低疏运成本。
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关键词
地铁运营中断
公交桥接疏运车辆
多循环应急调度模型
动态系统仿真
改进遗传算法
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Keywords
metro operational disruptions
bridging bus
multi cycle bus emergency dispatching model
dynamic system simulation
improved genetic algorithm
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分类号
U491.12
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名大规模突发事件应急物资调度的过程模型
被引量：43
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作者
唐伟勤
张敏
张隐
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机构
华中科技大学管理学院
中南财经政法大学安全科学与管理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期33-37,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目(70332001)
国家教育部人文社科重大招标项目(05JJD840145)
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文摘
指出现有关于应急物资调度文献的不足,给出大规模突发事件的定义;结合我国近年来几起大规模突发事件总结出该事件的特征;分析大规模突发事件应急物资调度的特征,从应急物资的调度准备、调度实施、调度评估3个阶段进行设计并解释了大规模突发事件应急物资调度的全过程模型。该模型为大规模突发事件应急物资调度决策提供理论依据和方法指导,对当今的公共安全和社会稳定具有重要价值和现实意义。
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关键词
大规模突发事件
应急物资调度特征
应急物资调度过程模型
调度准备
调度实施
调度评估
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Keywords
large-scale emergency
characteristics of emergency process model for emergency dispatching implementation
materials dispatching
materials dispatching
dispatching preparation
dispatching appraisal
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分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
F273.2
[经济管理—企业管理]
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题名改进人工蜂群算法及其在应急调度优化问题中的应用
被引量：18
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作者
赵明
宋晓宇
常春光
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机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
沈阳建筑大学管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3596-3601,共6页
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基金
国家住建部科学研究资助项目(2013-K8-8)
国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ06B08-03)
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文摘
针对大规模灾难发生时首批生命物资的应急调度建模及优化求解问题进行了研究。将受灾点缺失损失评价函数由线性扩充到非线性,对一次性消耗类和连续性消耗类物资建立了多对多约束多目标调度模型。基于Pareto支配和拥挤距离的概念将人工蜂群基本算法应用到此问题的求解,并对算法进行了改进:基于反向食物源的定义提出融合反向学习的食物源初始化,以提高初始解的质量;将反向学习策略和广泛学习策略融合到蜜蜂搜索过程,以反向食物源和其他较好食物源信息来引导搜索方向。对三种规模下随机生成的调度问题数据的仿真实验表明,改进算法所求出的非支配前沿解集更具多样性,分布更加广泛和均匀,能够为首批应急物资调度决策进行支持。
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关键词
非线性缺失损失
应急调度模型
约束多目标优化
人工蜂群算法
反向学习
广泛学习
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Keywords
nonlinear loss
emergency scheduling model
constrained multi-objective optimization
artificial bee colony algorithm
backward learning
comprehensive learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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