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动态不确定性环境下的地铁车站应急疏散仿真建模被引量：17: 1; 作者黄家骏徐瑞华 +1 位作者洪玲黄肇红《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期164-170,共7页; 针对动态不确定环境下乘客初始状态、疏散行为、全局疏散路径不确定等问题,提出基于Agent的疏散行为动态切换模型,并引入选择变更代价实现了多种疏散行为的动态切换;考虑与常态仿真衔接构建疏散空间衔接关系,并提出基于改进Dijkstra算... 展开更多; 关键词城市交通应急疏散仿真智能体动态不确定路径搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于社会力模型的多出口室内应急疏散仿真研究被引量：21: 2; 作者郭海湘曾杨陈卫明《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期721-731,共11页; 突发事件频发,如何将密集行人从有限出口的室内空间安全疏散是应急疏散研究的重难点。以某高校大礼堂为例,利用Anylogic进行仿真,引入意识程度综合反映行人受到的安全教育,安全培训以及熟悉程度,改进原始社会力模型中的期望速度;针对多... 展开更多; 关键词社会力模型 ANYLOGIC 多出口应急疏散仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于协作式深度强化学习的火灾应急疏散仿真研究被引量：6: 3; 作者倪凌佳黄晓霞 +1 位作者李红旮张子博《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1353-1366,共14页; 火灾是威胁公共安全的主要灾害之一,火灾产生的高温和有毒有害烟气严重影响了疏散路径的选择。将深度强化学习引入到应急疏散仿真研究,针对多智能体环境提出了协作式双深度Q网络算法。建立随时间动态变化的火灾场景模型,为人员疏散提供... 展开更多; 关键词协作式双深度Q网络算法深度强化学习多智能体系统应急疏散仿真火灾场景仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

地铁车站乘客疏散出口选择行为仿真建模被引量：7: 4; 作者马洁徐瑞华 +1 位作者李璇柳林《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1407-1414,共8页; 针对地铁车站乘客疏散过程中的出口选择行为受到自身感知和判断能力的制约,且可能会根据当前位置和出口实时状况重新选择出口,提出一种出口动态选择模型,模型引入感知因子和判断系数反映乘客的感觉和知觉能力,采用动态比较过程和预测决... 展开更多; 关键词应急疏散仿真感知和判断过程主观疏散时间出口选择行为出口变换行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态不确定性环境下的地铁车站应急疏散仿真建模被引量：17: 1; 作者黄家骏徐瑞华洪玲黄肇红; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室广州地铁集团有限公司线网管控中心客运管理部; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期164-170,共7页; 基金国家自然科学基金(71271153) 中央高校基本科研业务费专项资金(22120170239) 城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室项目(16A0058)~~; 文摘针对动态不确定环境下乘客初始状态、疏散行为、全局疏散路径不确定等问题,提出基于Agent的疏散行为动态切换模型,并引入选择变更代价实现了多种疏散行为的动态切换;考虑与常态仿真衔接构建疏散空间衔接关系,并提出基于改进Dijkstra算法的全局疏散路径搜索方法;最后,以某车站突发事故场景为例进行多个应急预案的仿真评估.结果验证模型具有可行性,并能更真实反映动态不确定环境对乘客疏散过程的影响,进一步提高了疏散仿真精度.; 关键词城市交通应急疏散仿真智能体动态不确定路径搜索; Keywords urban traffic emergency evacuation simulation Agent dynamic and uncertain path finding; 分类号 U291.69 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于社会力模型的多出口室内应急疏散仿真研究被引量：21: 2; 作者郭海湘曾杨陈卫明; 机构中国地质大学(武汉)经济管理学院中国地质大学(武汉)工程学院西安财经大学管理学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期721-731,共11页; 基金国家自然科学基金(71874165,71573237) 教育部哲学社会科学研究后期资助项目(20JHQ094) +1 种基金中国地质大学高等教育管理研究课题(2020QNA02)。; 文摘突发事件频发,如何将密集行人从有限出口的室内空间安全疏散是应急疏散研究的重难点。以某高校大礼堂为例,利用Anylogic进行仿真,引入意识程度综合反映行人受到的安全教育,安全培训以及熟悉程度,改进原始社会力模型中的期望速度;针对多出口室内出口利用不均提出分区引导和改变出口结构优化方案。仿真结果表明:意识程度增加行人的期望速度,有效降低疏散时间;分区引导,出口宽度和出口间隔的合理设置可以合理分流人群,减少出口拥堵,有效解决出口利用不均问题。; 关键词社会力模型 ANYLOGIC 多出口应急疏散仿真; Keywords social force model anylogic multi-exit emergency evacuation simulation; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协作式深度强化学习的火灾应急疏散仿真研究被引量：6: 3; 作者倪凌佳黄晓霞李红旮张子博; 机构中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1353-1366,共14页; 基金国家自然科学基金(41971363) 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(KF-2018-03-032) 国家重点研发计划(2017YFB0503905)。; 文摘火灾是威胁公共安全的主要灾害之一,火灾产生的高温和有毒有害烟气严重影响了疏散路径的选择。将深度强化学习引入到应急疏散仿真研究,针对多智能体环境提出了协作式双深度Q网络算法。建立随时间动态变化的火灾场景模型,为人员疏散提供实时的危险区域分布信息;对各自独立的智能体神经网络进行整合,建立多智能体统一的深度神经网络,实现所有智能体之间的神经网络和经验共享,提高整体协作疏散效率。结果表明:所提方法具有良好的稳定性和适应性,训练和学习效率得到提升,具有良好的应用价值。; 关键词协作式双深度Q网络算法深度强化学习多智能体系统应急疏散仿真火灾场景仿真; Keywords cooperative double deep Q network algorithm deep reinforcement learning multi-agent system emergency evacuation simulation fire scenario simulation; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地铁车站乘客疏散出口选择行为仿真建模被引量：7: 4; 作者马洁徐瑞华李璇柳林; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室宁波大学海运学院南宁轨道交通集团有限责任公司; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1407-1414,共8页; 基金国家自然科学基金(71271153 51208381 51408323); 文摘针对地铁车站乘客疏散过程中的出口选择行为受到自身感知和判断能力的制约,且可能会根据当前位置和出口实时状况重新选择出口,提出一种出口动态选择模型,模型引入感知因子和判断系数反映乘客的感觉和知觉能力,采用动态比较过程和预测决策过程来模拟乘客的出口选择和出口变换行为.以某地铁车站站台层为场景分析乘客的感知和判断能力对出口选择、出口变换行为及疏散效果的影响.仿真结果表明:模型参数可以有效调节乘客的出口选择和出口变换行为,进而影响疏散结果.当车站视野不佳或乘客偏好等待时,需要引导乘客从拥堵的出口到通畅的出口进行疏散;而当车站视野良好且乘客偏好走行时,需要引导乘客选择适当的出口,并在等待时多一些耐心.; 关键词应急疏散仿真感知和判断过程主观疏散时间出口选择行为出口变换行为; Keywords evacuation simulatiom perceptual and cognitive process subjective evacuation time exit selection behavior exit re-selection behavior; 分类号 U291.69 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动态不确定性环境下的地铁车站应急疏散仿真建模	黄家骏徐瑞华洪玲黄肇红	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2018	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于社会力模型的多出口室内应急疏散仿真研究	郭海湘曾杨陈卫明	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于协作式深度强化学习的火灾应急疏散仿真研究	倪凌佳黄晓霞李红旮张子博	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	地铁车站乘客疏散出口选择行为仿真建模	马洁徐瑞华李璇柳林	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料