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用于预测轴流压气机内角区分离的RANS和SBES方法评估
被引量：
1
1
作者
孙巍
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期189-205,共17页
为了提高压气机内角区分离的RANS建模精度,基于剪应力输运模型(SST模型),本文评估了湍流非平衡和各向异性修正对压气机角区分离预测的影响。结果表明,角区分离区上游端壁二次流以及角区分离流均呈现出很强的湍流非平衡和各向异性行为,...
为了提高压气机内角区分离的RANS建模精度,基于剪应力输运模型(SST模型),本文评估了湍流非平衡和各向异性修正对压气机角区分离预测的影响。结果表明,角区分离区上游端壁二次流以及角区分离流均呈现出很强的湍流非平衡和各向异性行为,结合非平衡和各向异性修正而提出的NSST-Helicity-QCR模型能够在各类工况下给出最为准确的角区分离预测结果。为了进一步验证提出的NSST-Helicity-QCR模型能够合理捕捉压气机端区流动物理,基于一种新型混合RANS-LES方法——应力融合涡模拟(SBES)构建的高保真时间精确湍流数据库,本文对NSST-Helicity-QCR模型进行评估反馈。结果表明,NSST-Helicity-QCR模型合理捕捉了端壁二次流以及角区分离流的湍流非平衡行为,但仍低估了角区分离区内的湍流各向异性行为。
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关键词
压气机
角区分离
雷诺平均
湍流
剪
应力
输运模型
非平衡
各向异性
应力融合涡模拟
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职称材料
题名
用于预测轴流压气机内角区分离的RANS和SBES方法评估
被引量：
1
1
作者
孙巍
机构
中国航空发动机研究院中国航发压气机研发中心
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期189-205,共17页
文摘
为了提高压气机内角区分离的RANS建模精度,基于剪应力输运模型(SST模型),本文评估了湍流非平衡和各向异性修正对压气机角区分离预测的影响。结果表明,角区分离区上游端壁二次流以及角区分离流均呈现出很强的湍流非平衡和各向异性行为,结合非平衡和各向异性修正而提出的NSST-Helicity-QCR模型能够在各类工况下给出最为准确的角区分离预测结果。为了进一步验证提出的NSST-Helicity-QCR模型能够合理捕捉压气机端区流动物理,基于一种新型混合RANS-LES方法——应力融合涡模拟(SBES)构建的高保真时间精确湍流数据库,本文对NSST-Helicity-QCR模型进行评估反馈。结果表明,NSST-Helicity-QCR模型合理捕捉了端壁二次流以及角区分离流的湍流非平衡行为,但仍低估了角区分离区内的湍流各向异性行为。
关键词
压气机
角区分离
雷诺平均
湍流
剪
应力
输运模型
非平衡
各向异性
应力融合涡模拟
Keywords
Compressor
Corner separation
RANS
Turbulence
SST model
Non-equilibrium
Anisotropy
Stress-blended eddy simulation
分类号
V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
用于预测轴流压气机内角区分离的RANS和SBES方法评估
孙巍
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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参考文献
引证文献
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