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基于模糊理论的立体车库非线性动态库位分配策略
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作者 李建国 赵剑英 钟高卫 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第6期706-713,共8页
为提高平面移动式立体车库服务效率,提出一种考虑驻留时间和库位分布均衡的非线性动态库位分配策略.采用贝叶斯优化超参数的长短时记忆神经网络对立体车库库内车辆驻留时间进行预测,结合库位占用状态属性,基于模糊理论建立分区运算规则... 为提高平面移动式立体车库服务效率,提出一种考虑驻留时间和库位分布均衡的非线性动态库位分配策略.采用贝叶斯优化超参数的长短时记忆神经网络对立体车库库内车辆驻留时间进行预测,结合库位占用状态属性,基于模糊理论建立分区运算规则,以驻留时间和库位占用密度为依据实现非线性分区分配,设计均衡性检测算法以及相邻库位迁移策略,进行库位占用均衡性检验并动态调整分区库位占用.以用于车辆存取操作的搬运台车(rail guided vehicle,RGV)平均运行能耗和平均服务时间为车库运行效率评价指标,利用禁忌搜索算法实现对分区内空闲库位寻优.结果表明,与实际工程中采用的就近分配策略相比,立体车库平均服务时间缩短14.3%,平均运行能耗降低23.8%,库位占用分布均衡标准差降低90.28%,证明考虑车辆驻留时间和库位分布均衡性的动态库位分配策略有效. 展开更多
关键词 交通运输工程 立体车 库位分配 模糊控制 长短时记忆神经网络 禁忌搜索
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平面移动式立体车库动态库位分配策略建模与仿真 被引量:4
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作者 李建国 李博文 杨波 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期126-134,共9页
平面移动式立体车库在车位分配过程中存在顾客排队等待时间过长,车辆出入库效率低下的局限性。为减少顾客等待时间,提高立体车库服务效率,提出一种动态库位分配策略:以蜻蜓算法优化的BP神经网络模型预测车辆的停留时间,并根据车辆停留... 平面移动式立体车库在车位分配过程中存在顾客排队等待时间过长,车辆出入库效率低下的局限性。为减少顾客等待时间,提高立体车库服务效率,提出一种动态库位分配策略:以蜻蜓算法优化的BP神经网络模型预测车辆的停留时间,并根据车辆停留时间对车库车位进行区域选择,最后利用禁忌搜索算法搜索出该区域内最适宜的车位位置。同时,将顾客平均等待时间,平均等待队长,平均服务时间和车库运行能耗作为评价指标与现有库位分配优化方式进行对比分析,仿真结果表明:该策略能够更为有效地减少顾客等待时间,提高立体车库整体作业效率。 展开更多
关键词 立体车 库位分配 蜻蜓算法 BP神经网络 禁忌搜索
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