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基于序贯高斯条件模拟的龙竹叶面积指数估测
1
作者
秦蓁
舒清态
+3 位作者
杨焕芬
罗绍龙
杨正道
段丹丹
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期539-550,共12页
叶面积指数(LAI)是评估森林生态系统健康状况的重要参数,为探究遥感数据在估测区域尺度森林LAI的能力,以搭载了先进地形激光测高仪系统(ATLAS)的冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)为主要信息源,协同陆地卫星(Landsat 9)及地形因子,结合51...
叶面积指数(LAI)是评估森林生态系统健康状况的重要参数,为探究遥感数据在估测区域尺度森林LAI的能力,以搭载了先进地形激光测高仪系统(ATLAS)的冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)为主要信息源,协同陆地卫星(Landsat 9)及地形因子,结合51块实测样地数据,采用序贯高斯条件模拟(SGCS)方法与随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)、支持向量机(SVM)与K近邻(KNN)模型进行区域尺度的龙竹(Dendrocalamus giganteus)LAI遥感估测。结果表明:(1)在提取的46个ICESat-2/ATLAS光斑参数中,经Pearson相关性分析后,最佳拟合分段地形高度、插值地形表面高度、绝对平均冠层高度、太阳高度角4个特征参数与实测LAI具有显著相关性。(2)在RF、 GBRT、 SVM、 KNN模型中,多源遥感数据结合RF模型估测的LAI结果最佳,决定系数(R^(2))、均方根误差(E_(rms))、平均绝对误差(E_(ma))分别为0.901、0.352、 0.289。(3)使用SGCS方法及RF模型估测的研究区LAI为2.089~2.493,平均值为2.291。基于ICESat-2/ATLAS高密集光斑进行区域尺度LAI估测具有一定优势,光学影像数据及地形因子等辅助数据的加入,可有效提升模型估测精度,为高效率、低成本区域尺度LAI估测提供了案例,还为将ICESat-2/ATLAS数据与其他遥感影像相结合以估测其他森林结构参数提供了新的思路。
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关键词
ICESat⁃2/ATLAS
Landsat
9
序贯高斯条件模拟
叶面积指数
估测
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职称材料
Kriging插值和序贯高斯条件模拟的原理比较及在土壤空间变异研究中的案例分析
被引量：
19
2
作者
赵彦锋
化全县
陈杰
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期856-862,共7页
20世纪60年代由Matheron创立的Kriging插值方法目前已发展出多种形式，广泛应用于地学研究。该方法能根据现有数据给出空间变量的最优无偏线性估计，但其缺点是产生平滑效应。
关键词
KRIGING插值
序贯高斯条件模拟
空间预测
在线阅读
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职称材料
基于序贯高斯条件模拟的土壤重金属含量预测与不确定性评价——以宜兴市土壤Hg为例
被引量：
6
3
作者
徐辰星
濮励杰
+3 位作者
朱明
徐彩瑶
张濛
许艳
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期999-1006,共8页
土壤重金属含量的定量预测和预测结果的不确定性评价对生态风险评估具有现实意义。将1 155个表层土壤Hg样本分成两个无交集的数据集,309个样本用于模拟,另外864个样本用于验证,运用序贯高斯条件模拟方法对宜兴市土壤Hg的空间分布进行估...
土壤重金属含量的定量预测和预测结果的不确定性评价对生态风险评估具有现实意义。将1 155个表层土壤Hg样本分成两个无交集的数据集,309个样本用于模拟,另外864个样本用于验证,运用序贯高斯条件模拟方法对宜兴市土壤Hg的空间分布进行估值和模拟,并通过与传统地统计方法中的简单克里格估值进行对照,同时利用高斯序贯指示模拟探索单点和多点联合的不确定性。结果表明:基于同一个半方差模型,100次序贯高斯条件模拟方法得到的E-type型与简单克里格估值在空间分布上基本一致,两种方法的精度基本相同;随机抽取了第1、25、50、75、100次序贯高斯条件模拟的单次实现,将模拟结果和插值结果与846个点进行验证,5个单次实现的平均预测误差和均方根预测误差略高;以0.15 mg kg^(-1)作为临界阈值的单点超阈值概率虽然较高,但其置信度不足以划定污染区域,在划定污染区域时应采用多点联合概率评估其可靠性。
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关键词
土壤重金属
序贯高斯条件模拟
不确定性评价
土壤制图
地统计
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职称材料
题名
基于序贯高斯条件模拟的龙竹叶面积指数估测
1
作者
秦蓁
舒清态
杨焕芬
罗绍龙
杨正道
段丹丹
机构
西南林业大学林学院
北京市农林科学院信息技术研究中心
出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期539-550,共12页
基金
“十四五”国家重点研发计划子课题“典型丛生竹资源及碳储量的时空监测技术”(2023YFD2201205)。
文摘
叶面积指数(LAI)是评估森林生态系统健康状况的重要参数,为探究遥感数据在估测区域尺度森林LAI的能力,以搭载了先进地形激光测高仪系统(ATLAS)的冰、云和陆地高程卫星(ICESat-2)为主要信息源,协同陆地卫星(Landsat 9)及地形因子,结合51块实测样地数据,采用序贯高斯条件模拟(SGCS)方法与随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)、支持向量机(SVM)与K近邻(KNN)模型进行区域尺度的龙竹(Dendrocalamus giganteus)LAI遥感估测。结果表明:(1)在提取的46个ICESat-2/ATLAS光斑参数中,经Pearson相关性分析后,最佳拟合分段地形高度、插值地形表面高度、绝对平均冠层高度、太阳高度角4个特征参数与实测LAI具有显著相关性。(2)在RF、 GBRT、 SVM、 KNN模型中,多源遥感数据结合RF模型估测的LAI结果最佳,决定系数(R^(2))、均方根误差(E_(rms))、平均绝对误差(E_(ma))分别为0.901、0.352、 0.289。(3)使用SGCS方法及RF模型估测的研究区LAI为2.089~2.493,平均值为2.291。基于ICESat-2/ATLAS高密集光斑进行区域尺度LAI估测具有一定优势,光学影像数据及地形因子等辅助数据的加入,可有效提升模型估测精度,为高效率、低成本区域尺度LAI估测提供了案例,还为将ICESat-2/ATLAS数据与其他遥感影像相结合以估测其他森林结构参数提供了新的思路。
关键词
ICESat⁃2/ATLAS
Landsat
9
序贯高斯条件模拟
叶面积指数
估测
Keywords
ICESat⁃2/ATLAS
Landsat 9
sequential Gaussian conditional simulation
leaf area index
estimate
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
在线阅读
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职称材料
题名
Kriging插值和序贯高斯条件模拟的原理比较及在土壤空间变异研究中的案例分析
被引量：
19
2
作者
赵彦锋
化全县
陈杰
机构
郑州大学水利与环境学院
郑州大学自然资源与生态环境研究所
郑州大学化工与能源学院
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期856-862,共7页
基金
国家自然科学青年基金项目(40801080)
国家自然科学基金项目(40971128)
河南省重大公益项目(081100911500)资助
文摘
20世纪60年代由Matheron创立的Kriging插值方法目前已发展出多种形式，广泛应用于地学研究。该方法能根据现有数据给出空间变量的最优无偏线性估计，但其缺点是产生平滑效应。
关键词
KRIGING插值
序贯高斯条件模拟
空间预测
分类号
S159.9 [农业科学—土壤学]
O159 [理学—基础数学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于序贯高斯条件模拟的土壤重金属含量预测与不确定性评价——以宜兴市土壤Hg为例
被引量：
6
3
作者
徐辰星
濮励杰
朱明
徐彩瑶
张濛
许艳
机构
南京大学地理与海洋科学学院
国土资源部海岸带开发与保护重点实验室
苏州科技大学环境科学与工程学院
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期999-1006,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41230751
41201180)资助~~
文摘
土壤重金属含量的定量预测和预测结果的不确定性评价对生态风险评估具有现实意义。将1 155个表层土壤Hg样本分成两个无交集的数据集,309个样本用于模拟,另外864个样本用于验证,运用序贯高斯条件模拟方法对宜兴市土壤Hg的空间分布进行估值和模拟,并通过与传统地统计方法中的简单克里格估值进行对照,同时利用高斯序贯指示模拟探索单点和多点联合的不确定性。结果表明:基于同一个半方差模型,100次序贯高斯条件模拟方法得到的E-type型与简单克里格估值在空间分布上基本一致,两种方法的精度基本相同;随机抽取了第1、25、50、75、100次序贯高斯条件模拟的单次实现,将模拟结果和插值结果与846个点进行验证,5个单次实现的平均预测误差和均方根预测误差略高;以0.15 mg kg^(-1)作为临界阈值的单点超阈值概率虽然较高,但其置信度不足以划定污染区域,在划定污染区域时应采用多点联合概率评估其可靠性。
关键词
土壤重金属
序贯高斯条件模拟
不确定性评价
土壤制图
地统计
Keywords
Soil heavy metal
Sequential Gaussian Conditional Simulation
Uncertainty evaluation
Soil mapping
Geostatistics
分类号
P285.1 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
S159.9 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于序贯高斯条件模拟的龙竹叶面积指数估测
秦蓁
舒清态
杨焕芬
罗绍龙
杨正道
段丹丹
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Kriging插值和序贯高斯条件模拟的原理比较及在土壤空间变异研究中的案例分析
赵彦锋
化全县
陈杰
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于序贯高斯条件模拟的土壤重金属含量预测与不确定性评价——以宜兴市土壤Hg为例
徐辰星
濮励杰
朱明
徐彩瑶
张濛
许艳
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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