检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究被引量：12: 1; 作者阙昊懿黄辉先徐建闽《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期29-33,共5页; 利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该... 展开更多; 关键词遥感图像道路边缘序贯相似性检测算法(ssda) 双阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Camshift和Particle Filter的小目标跟踪算法被引量：12: 2; 作者李忠海王莉崔建国《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期192-195,199,共5页; Particle Filter算法有较好的跟踪鲁棒性,但实时性差;Camshift算法计算速度快,但它属于半自动跟踪,所以都无法有效避免复杂背景的干扰。为了解决上述问题,提出了基于Camshift和Particle Filter的融合算法。该算法首先利用Particle Filte... 展开更多; 关键词飞行小目标融合算法序贯相似性检测算法(ssda) CAMSHIFT PARTICLE Filter; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应遗传算法的分层图像匹配被引量：7: 3; 作者王其聪沈永增刘锋《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第6期599-603,共5页; 图像匹配是计算机视觉的关键技术之一,图像匹配的速度和匹配的可靠性、精度一样,也是性能的重要体现。由于传统图像匹配算法是遍历性的,匹配速度较慢,因此在实际应用中受到限制。本文把自适应遗传算法与归一化积相关相结合实现图像的快... 展开更多; 关键词自适应遗传算法分层图像匹配计算机视觉序贯相似性检测算法 ssda; 在线阅读下载PDF 职称材料

自动焊机中芯片识别技术的研究被引量：1: 4; 作者钟雪灵鲍苏苏《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期246-248,284,共4页; 针对我国半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,本文提出手动焊机自动化改造的软件设计思想。讨论分析目前常用的基于灰度的快速模板匹配技术,着重研究芯片识别中所采用的关键技术———模板匹配。经实验对比发现,序贯相似... 展开更多; 关键词自动焊机图形识别模板匹配序贯相似检测算(ssda); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMedS估计的快速稳像方法: 5; 作者朱齐丹仲训昱刘营《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期22-27,共6页; 为了提高数字稳像的快速性和鲁棒性,研究了一种基于LMedS估计的图像稳定方法。在图像的运动估计中,提出了预判局部模块的算法:为避免误匹配,在计算运动矢量前对模块的梯度信息进行预分析,具有独特纹理特性的模块才被选用,通过减少参与... 展开更多; 关键词图像稳定局部模块 LMedS 鲁棒估计序贯相似性算法(ssda); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究被引量：12: 1; 作者阙昊懿黄辉先徐建闽; 机构湘潭大学信息工程学院华南理工大学土木与交通学院; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期29-33,共5页; 基金国家"863"计划项目"基于出行者视角的多维交通状态感知"(编号:2012AA112305)资助; 文摘利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。; 关键词遥感图像道路边缘序贯相似性检测算法(ssda) 双阈值; Keywords remote sensing images road edge sequential similarity detection algorithm （ssda） dual -threshold; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Camshift和Particle Filter的小目标跟踪算法被引量：12: 2; 作者李忠海王莉崔建国; 机构沈阳航空工业学院自动化学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期192-195,199,共5页; 基金航空科学基金项目(No.2008ZD54011) 辽宁省教育厅科研基金项目(No.2008544) 沈阳航空工业学院博士启动基金项目(No.05BY15)~~; 文摘 Particle Filter算法有较好的跟踪鲁棒性,但实时性差;Camshift算法计算速度快,但它属于半自动跟踪,所以都无法有效避免复杂背景的干扰。为了解决上述问题,提出了基于Camshift和Particle Filter的融合算法。该算法首先利用Particle Filter来自动搜索小目标的初始位置,接着采用Camshift跟踪小目标,然后通过度量因子自适应切换Camshift和Particle Filter来跟踪短时丢失的目标。利用复杂背景下的飞行小目标图像序列,与序贯相似性检测算法(SSDA)、Camshift和Particle Filter做对比实验。结果表明算法不仅能实现小目标的全自动跟踪,而且还降低了跟踪效果受目标形变和部分遮挡的影响,对小目标跟踪具有较高的鲁棒性和实时性。; 关键词飞行小目标融合算法序贯相似性检测算法(ssda) CAMSHIFT PARTICLE Filter; Keywords Weak Aerial Target（WAT） integrated algorithm Sequence Similar Detection Arithmetic（ssda） Camshift Particle Filter; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应遗传算法的分层图像匹配被引量：7: 3; 作者王其聪沈永增刘锋; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第6期599-603,共5页; 文摘图像匹配是计算机视觉的关键技术之一,图像匹配的速度和匹配的可靠性、精度一样,也是性能的重要体现。由于传统图像匹配算法是遍历性的,匹配速度较慢,因此在实际应用中受到限制。本文把自适应遗传算法与归一化积相关相结合实现图像的快速粗匹配,然后在粗匹配点的邻域内利用相位相关算法实现图像的精匹配。本文算法不但能保证匹配的精度,也能大大提高匹配的速度。在实验中,与传统的序贯相似性检测算法(SSDA)作了比较,证明了本文算法的有效性。; 关键词自适应遗传算法分层图像匹配计算机视觉序贯相似性检测算法 ssda; Keywords image matching genetic algorithm unitized product correlation phase correlation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自动焊机中芯片识别技术的研究被引量：1: 4; 作者钟雪灵鲍苏苏; 机构广东金融学院计算机系华南师范大学计算机系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期246-248,284,共4页; 基金东省教育厅自然科学基金(Z03021); 文摘针对我国半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状,本文提出手动焊机自动化改造的软件设计思想。讨论分析目前常用的基于灰度的快速模板匹配技术,着重研究芯片识别中所采用的关键技术———模板匹配。经实验对比发现,序贯相似检测算法(SSDA)具有较高的计算速度和定位精度,比较适合于高要求的工业应用。为进一步满足系统的要求,本文改进了自适应门限序列的SSDA,将匹配过程分为两步进行,第一步为粗匹配,第二为精匹配,大大提高了识别的精度与速度。; 关键词自动焊机图形识别模板匹配序贯相似检测算(ssda); Keywords Automatic bonder, Image recognition, Template matching,Sequential similarity detection algorithm（ssda）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMedS估计的快速稳像方法: 5; 作者朱齐丹仲训昱刘营; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期22-27,共6页; 基金国家"211工程"建设资助项目; 文摘为了提高数字稳像的快速性和鲁棒性,研究了一种基于LMedS估计的图像稳定方法。在图像的运动估计中,提出了预判局部模块的算法:为避免误匹配,在计算运动矢量前对模块的梯度信息进行预分析,具有独特纹理特性的模块才被选用,通过减少参与计算的模块数目提高处理速度;采用改进的快速序贯相似性算法(SSDA)进行块匹配,提高运动矢量的计算速度;采用LMedS估计法去除不精确的运动向量,然后用最小二乘法得到全局运动模型的参数。仿真结果表明该方法在干扰下能保持1/4像素以内的稳像精度,一次稳像时间小于7ms。; 关键词图像稳定局部模块 LMedS 鲁棒估计序贯相似性算法(ssda); Keywords image stabilization partial template LMedS robust estimation ssda; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究	阙昊懿黄辉先徐建闽	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Camshift和Particle Filter的小目标跟踪算法	李忠海王莉崔建国	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应遗传算法的分层图像匹配	王其聪沈永增刘锋	《浙江工业大学学报》 CAS	2003	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自动焊机中芯片识别技术的研究	钟雪灵鲍苏苏	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于LMedS估计的快速稳像方法	朱齐丹仲训昱刘营	《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料