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基于边缘特征的多源图像分层匹配算法研究
被引量：
2
1
作者
亢洁
杨刚
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2012年第6期110-113,共4页
针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法.该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施:采用粗匹配和精匹配...
针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法.该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施:采用粗匹配和精匹配相结合的分层序贯相似度检测算法(SSDA)作为搜索策略;在粗匹配阶段运用跳跃式的搜索策略和亚抽样模板.然后在精匹配阶段为了兼顾匹配的精度采用逐点扫描的全像素点匹配.通过对真实合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的仿真,结果表明该算法能够较好地适用于多源图像的匹配,并且大幅提高了匹配算法的速度.
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关键词
图像匹配
边缘特征
多源图像
分层搜索
序贯相似度检测算法
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职称材料
题名
基于边缘特征的多源图像分层匹配算法研究
被引量：
2
1
作者
亢洁
杨刚
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2012年第6期110-113,共4页
基金
陕西省教育厅科研计划项目(2010JK830)
咸阳市科技计划项目(2011K07-03)
陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ10-10)
文摘
针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法.该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施:采用粗匹配和精匹配相结合的分层序贯相似度检测算法(SSDA)作为搜索策略;在粗匹配阶段运用跳跃式的搜索策略和亚抽样模板.然后在精匹配阶段为了兼顾匹配的精度采用逐点扫描的全像素点匹配.通过对真实合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的仿真,结果表明该算法能够较好地适用于多源图像的匹配,并且大幅提高了匹配算法的速度.
关键词
图像匹配
边缘特征
多源图像
分层搜索
序贯相似度检测算法
Keywords
image matching
edge feature
multi-source images
hierarchical search
se-quence similarity detection algorithm（SSDA）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘特征的多源图像分层匹配算法研究
亢洁
杨刚
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2012
2
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