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在数据库中自动发现广义序贯模式 被引量:12
1
作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第11期864-870,共7页
本文将序贯模式的发现从单层(SingleLevel)概念扩展到多层(MultipleLevel)概念.即既允许在同层概念之间,也允许在不同层概念之间发现序贯模式,提出了发现广义序贯模式的自顶向下逐层递进的方法.
关键词 知识发现 广义序贯模式 概念层次 数据库
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在大型数据库中多层序贯模式的发现 被引量:7
2
作者 欧阳为民 蔡庆生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期916-920,共5页
在数据库中发现知识KDD是当今国际人工智能和数据库研究的新兴领域,序贯模式是其中的重要研究课题之一.文中将序贯模式的发现从单层(singlelevel)概念扩展到多层(multiplelevel)概念,提出了自顶向下... 在数据库中发现知识KDD是当今国际人工智能和数据库研究的新兴领域,序贯模式是其中的重要研究课题之一.文中将序贯模式的发现从单层(singlelevel)概念扩展到多层(multiplelevel)概念,提出了自顶向下逐层递进的方法在不同概念层发现序贯模式,并且为改善算法性能,又提出了3种改进方法. 展开更多
关键词 知识发现 序贯模式 概念层次 数据库 人工智能
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一种高效的挖掘序贯模式的算法 被引量:1
3
作者 杨学兵 陆勤 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第2期201-203,共3页
本文给出了一种挖掘数据库中序贯模式的算法 ,通过认真地研究了挖掘过程中的中间及结果数据的存储结构 ,大大地减少了对数据库的扫描遍数 ,提高了算法的效率 .
关键词 知识发现 数据挖掘 序贯模式 算法 人工智能 数据库
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一种改进的序贯模式算法在地震学中的应用 被引量:1
4
作者 蔚赵春 吴绍春 王炜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期150-152,共3页
结合地震预报的领域知识,面向具体的应用,提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算法,用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比,将数据挖掘的应用拓展到地震预报中,通过序贯模式来研究广义地震序列。实验测试结... 结合地震预报的领域知识,面向具体的应用,提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算法,用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比,将数据挖掘的应用拓展到地震预报中,通过序贯模式来研究广义地震序列。实验测试结果表明:该算法能够发现一些有意义的广义的地震序列。 展开更多
关键词 数据预处理 数据挖掘 序贯模式 地震
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发现序贯模式的增量式更新技术 被引量:1
5
作者 欧阳为民 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1998年第11期12-17,共6页
本文提出一种称为FAST的增量式更新技术,以处理因最低支持的改变而引起的序贯模式的维护问题。其主要思想是再次利用在对旧的最低支持度进行处理时所获得的信息。
关键词 知识发现 序贯模式 增量式更新 数据库
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基于项目位置索引的序贯模式增量挖掘方法
6
作者 梁铁柱 李德毅 宋云娴 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1032-1036,共5页
通过前缀序列的引入 ,将搜索空间划分为若干个子空间 ,利用模式增量技术对序贯模式进行有效搜索 ,并提出了项目位置索引的概念 ,即将原始序列数据库信息转换到项目位置索引 (IPI)中 ,从而在搜索序贯模式时避免了复杂的多维候选序列的测... 通过前缀序列的引入 ,将搜索空间划分为若干个子空间 ,利用模式增量技术对序贯模式进行有效搜索 ,并提出了项目位置索引的概念 ,即将原始序列数据库信息转换到项目位置索引 (IPI)中 ,从而在搜索序贯模式时避免了复杂的多维候选序列的测试 ,仅需对各前缀序列对应的扩展的项目位置索引库(IPIDBs)做简单的序列数目累加操作 ,将复杂的高维序贯模式搜索问题巧妙地转换为一维频繁项目的搜索 ,降低了算法复杂度 。 展开更多
关键词 序贯模式 项目位置索引 模式增量挖掘 数据库 人工智能 知识挖掘 搜索空间
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序贯模式的一种高效挖掘算法
7
作者 杨学兵 蔡庆生 《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第7期23-27,共5页
序贯模式是时间相关数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其发掘方法的研究有着十分重要的意义。本文给出了一种挖掘数据库中序贯模式的算法,通过认真地研究了挖掘过程中的中间及结果数据的存储结构,从而大大地减少了对数据库的扫描遍... 序贯模式是时间相关数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其发掘方法的研究有着十分重要的意义。本文给出了一种挖掘数据库中序贯模式的算法,通过认真地研究了挖掘过程中的中间及结果数据的存储结构,从而大大地减少了对数据库的扫描遍数,提高了算法的效率。 展开更多
关键词 知识发现 数据挖掘 序贯模式 算法 数据库
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序贯模式挖掘评述 被引量:2
8
作者 蔡烈斌 刘宗田 韩冬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第5期33-36,共4页
This paper describes briefly the basic concepts and the whole steps of sequential patterns mining,analyzesseveral classical algorithms ,points out some problems involved in mining processes at present ,and gets an ove... This paper describes briefly the basic concepts and the whole steps of sequential patterns mining,analyzesseveral classical algorithms ,points out some problems involved in mining processes at present ,and gets an overview onsequential patterns mining in the future. 展开更多
关键词 序贯模式挖掘 数据挖掘 列数据库 事务数据库 数据
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水平划分数据的私密保持序贯模式挖掘 被引量:1
9
作者 张文燕 欧阳为民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期170-172,共3页
研究了以下情况下的私密保持序贯模式挖掘:(1)多方参与;(2)每方均有自己的私有数据集;(3)要求在这多个水平划分的私有数据集的并集上多方合作挖掘序贯模式,同时各方均不向其他方泄露自己的私有数据信息。利用可交换加密技术和同态加密技... 研究了以下情况下的私密保持序贯模式挖掘:(1)多方参与;(2)每方均有自己的私有数据集;(3)要求在这多个水平划分的私有数据集的并集上多方合作挖掘序贯模式,同时各方均不向其他方泄露自己的私有数据信息。利用可交换加密技术和同态加密技术,提出一个新颖的基于安全多方计算的私密保持序贯模式挖掘算法。 展开更多
关键词 可交换加密技术 同态加密 多方安全计算 私密保持序贯模式挖掘
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基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
10
作者 万里 王明生 +1 位作者 沈志勇 林东岱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期157-159,共3页
基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于"橙色八月"的2006年8月上旬流量严重... 基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于"橙色八月"的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。 展开更多
关键词 宏观网络 频繁模式 数据挖掘 网络流量分析
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神经外科气管切开湿化过度患者序贯吸痰模式的构建和应用 被引量:18
11
作者 宋丽萍 王晶 +1 位作者 沈延艳 范玲 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期463-467,共5页
探讨序贯吸痰模式在神经外科气管切开湿化过度患者中的应用效果。选取2018年7月至2019年7月于中国医科大学附属盛京医院神经外科收治的气管切开术后出现气道湿化过度的患者69例,随机分为研究组(35例)和对照组(34例),患者均知情同意并签... 探讨序贯吸痰模式在神经外科气管切开湿化过度患者中的应用效果。选取2018年7月至2019年7月于中国医科大学附属盛京医院神经外科收治的气管切开术后出现气道湿化过度的患者69例,随机分为研究组(35例)和对照组(34例),患者均知情同意并签署知情同意书。研究组采用序贯吸痰模式,对照组使用常规吸痰模式。比较2组患者痰液黏稠度由Ⅰ度转为Ⅱ度时间和非吸氧状态下血氧饱和度由<90%升至95%以上的时间;比较干预48 h、72 h和1周后2组痰液pH值、α-酸性糖蛋白、Ca2+含量变化;比较干预2周后2组吸痰次数、吸痰后并发症发生情况。结果显示,与对照组比较,研究组痰液黏稠度由Ⅰ度转为Ⅱ度的时间、非吸氧状态下血氧饱和度由<90%升至95%以上的时间均显著减少(均P<0.001)。干预48 h 2组患者p H值、α-酸性糖蛋白、Ca2+含量差异无统计学意义(均P>0.05),而干预72 h、1周后研究组pH值低于对照组;α-酸性糖蛋白、Ca2+含量高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。干预2周后吸痰次数、吸痰后并发症发生率研究组均少于对照组(均P<0.05)。序贯吸痰模式有利于神经外科气管切开湿化过度患者气道环境的纠正,在改善气道通气的同时能够减少吸痰并发症的发生。 展开更多
关键词 神经外科 气管切开 湿化过度 吸痰模式
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区域政策协调模式选择及其对区域市场一体化的影响 被引量:2
12
作者 王春雷 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期106-112,共7页
市场一体化对区域经济协调发展至关重要,需要地方政府制定相互协调的经济发展政策。笔者基于组织经济学的分析框架,构建理论模型来考察集权、平行、序贯、单边四种区域政策协调模式的效果,并研究不同政策选择对区域市场一体化的影响。... 市场一体化对区域经济协调发展至关重要,需要地方政府制定相互协调的经济发展政策。笔者基于组织经济学的分析框架,构建理论模型来考察集权、平行、序贯、单边四种区域政策协调模式的效果,并研究不同政策选择对区域市场一体化的影响。结果表明:在上级政府统一制定政策的集权模式下,市场整合程度较高且协调损失最小,但考虑到上下级政府之间存在严重的信息不对称问题,可行性不强;以某一地区为中心的单边模式能够实现区域市场完全一体化,但会对非中心地区造成巨大的效率损失,因而并非好的政策选择;相较之下,平行模式和序贯模式是可行性较强的两种区域政策协调模式。当市场一体化对不同地区的重要程度差异较小时,应采取平行模式,地方政府同时制定政策并自发协调;反之,则应采取序贯模式,且由市场一体化重要程度较强的地区先行制定政策。从我国区域经济发展的现实情况来看,上述结论得到了实践层面的部分印证。 展开更多
关键词 区域政策协调 市场一体化 平行模式 序贯模式
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一种基于时间窗口的数据预处理算法 被引量:1
13
作者 何振峰 杭小树 熊范纶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第1期89-92,共4页
提出了一个基于时间窗口的数据预处理算法 .面向具体应用 ,根据已有知识 ,此算法可以智能化地滤去一些“噪声”数据 .与一般的定义不同 ,本文所谓的“噪声”数据是指那些由一些已知的规则决定性地影响着的数据 ,研究显示它们会对进一步... 提出了一个基于时间窗口的数据预处理算法 .面向具体应用 ,根据已有知识 ,此算法可以智能化地滤去一些“噪声”数据 .与一般的定义不同 ,本文所谓的“噪声”数据是指那些由一些已知的规则决定性地影响着的数据 ,研究显示它们会对进一步的数据挖掘形成极大干扰 .实际测试结果表明 ,本算法能够改善一些已有数据挖掘算法的执行效果 . 展开更多
关键词 数据预处理 数据挖掘 序贯模式
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论知识发现服务系统 被引量:1
14
作者 陈金海 《现代情报》 2003年第8期182-183,共2页
本文重点介绍了一种知识发现服务系统———XFKDRS,它是由分类、关联和序贯三种知识发现模块构成 ;并介绍了知识可视化模块中的知识树。
关键词 知识发现服务系统 XFKDRS 知识可视化模块 信息服务 知识获取 知识树 神经网络 推理网络 关联分类 序贯模式
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樟巢螟幼虫虫巢的空间分布格局与抽样技术研究 被引量:1
15
作者 翁雪锋 《上海农业科技》 2018年第4期128-130,共3页
为明确樟巢螟的生态学特点和发生规律,采用多种不同聚集指标,对上海市奉贤区樟巢螟幼虫虫巢的空间分布格局进行了调查,并对樟巢螟幼虫虫巢的抽样技术进行了研究。结果表明,樟巢螟幼虫虫巢在行道树的香樟树上为聚集分布,以西上方位的平... 为明确樟巢螟的生态学特点和发生规律,采用多种不同聚集指标,对上海市奉贤区樟巢螟幼虫虫巢的空间分布格局进行了调查,并对樟巢螟幼虫虫巢的抽样技术进行了研究。结果表明,樟巢螟幼虫虫巢在行道树的香樟树上为聚集分布,以西上方位的平均樟巢螟幼虫虫巢数最多,达4.8个。利用Iwao理论抽样数模型,得出了樟巢螟幼虫虫巢的理论抽样数计算公式为N=t^2[1.651/m+0.101]/D^2,并计算了不同防治密度和不同误差要求下的樟巢螟幼虫虫巢最适抽样数,最终建立了樟巢螟幼虫虫巢的序贯抽样分析模式。 展开更多
关键词 樟巢螟幼虫虫巢 空间分布 聚集度指标 理论抽样数 抽样分析模式
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