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题名基于分段复合的运动点目标序贯检测算法
被引量：4
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作者
钱浙滨
史殿伟
刘小红
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
航天工业总公司二院七○六研究所
山东工程学院计算机系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997年第10期1-5,42,共6页
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基金
国家863计划
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文摘
低信噪比条件下图像序列中运动点目标的检测问题是多维图像处理与目标识别领域的一个难点。本文首先给出了该项研究的前提条件，指出了问题的主要矛盾；然后针对序贯假设检测的基本方法，提出了一个改进的实现框架；最后针对仍存在的问题，提出了对序列先进行分段，并对分段复合，再利用复合帧进行序贯检测的方法。这里引入了分段复合技术，给出一种分段复合方法。该算法层次分明，时空复杂度适中，是国内性能较优的一种算法。
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关键词
自动目标识别
序贯假设检测
图像处理
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Keywords
Automatic target recognition(ATR), Point target, Low SNR, Sequential hypothesis testing, Stage integration.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名低信噪比缓动点目标的序贯检测算法的分析和改进
被引量：8
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作者
崔常嵬
林英
陈景春
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机构
北京无线电测量研究所
SyracuseUniversity
哈尔滨工业大学
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期820-823,共4页
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基金
国家 8 6 3计划 40 9 3项目!(No .86 3 40 9 3.5 .2 )
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文摘
本文主要讨论的是低信噪比红外图像序列中缓动点目标的实时检测问题 .在对传统序贯假设检测 (正推法 )进行了分析后 ,针对正推法的轨迹交叉和初始点多而引起的组合爆炸等问题 ,本文给出了一种基于逆推法的统计检测算法 ,并对如何利用目标的缓动特性和分段技术来提高信噪比 ,如何表示轨迹等进行了论述 .实验结果表明 。
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关键词
点目标
低信噪比
序贯假设检测
逆推法
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Keywords
point target
low SNR
sequential hypothesis testing
backward hypothesis
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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