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题名利用混合样本和序贯二项抽样对率进行区间估计的研究
被引量：2
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作者
孙庆文
张罗漫
于菲菲
孟虹
方影
滕海英
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机构
上海第二军医大学数理教研室
上海第二军医大学卫生统计学教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第5期480-484,共5页
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文摘
目的探讨对较低的率做区间估计时如何利用混合样本和序贯二项抽样降低检测次数,节约成本。方法根据中心极限定理和δ方法(或Fisher信息量),利用正态近似给出总体率的置信区间,并通过理论分析和随机模拟,从区间的实际覆盖率、精度和检测次数等角度,对一些样本混合及检测方案进行测试。结果当nb(r,p)的参数r≥4时,本文给出的95%置信区间的实际覆盖率均可达到95%;为了达到指定的精度,由m=1可找到最小的r,增大r并适当增大混合样本中的样品个数m,可保持精度不变。结论利用混合样本方法并结合序贯二项抽样,可以有效减少检测次数,降低成本;对指定的估计精度,结合检测成本和样品采集成本,用本文的思路和方法可大致确定合适的样本混合及检测方案。
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关键词
区间估计
混合样本
序贯二项抽样
δ方法
FISHER信息量
随机模拟
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Keywords
Interval estimation
Pooled sample
Sequential binomial sampling
Delta method
Fisher information
Simulation
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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