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基于微粒群优化的序贯二次规划方法 被引量:2
1
作者 夏晓华 刘波 金以慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期69-71,共3页
文章针对约束非线性优化问题,将微粒群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)算法结合起来,提出了一种解决此类问题的有效算法。PSO可以看作是全局搜索器,而SQP则主要执行局部搜索。对于那些具有多个局部极值点的优化问题,大大增加了获得全... 文章针对约束非线性优化问题,将微粒群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)算法结合起来,提出了一种解决此类问题的有效算法。PSO可以看作是全局搜索器,而SQP则主要执行局部搜索。对于那些具有多个局部极值点的优化问题,大大增加了获得全局极值点的几率。由于PSO具有快速全局收敛的特点,同时SQP的局部搜索能力很强,所以所提算法可以快速获得全局最优值。将基于PSO的序贯二次规划算法在两个标准优化问题上进行仿真,结果证明与标准的PSO和SQP相比,算法具有明显的优越性。 展开更多
关键词 微粒群优化算法 规划 非线性优化
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基于序列二次规划算法的定位器坐标快速标定方法 被引量:8
2
作者 王青 余小光 +4 位作者 乔明杰 赵安安 程亮 李江雄 柯映林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期319-327,共9页
针对飞机数字化装配系统中可移动数控定位器坐标标架的标定问题,提出一种基于序列二次规划(SQP)优化算法的快速标定方法.在定位器上预设标记点,以设备处于零点位置时标记点在设备坐标系下的位置为理论位置,标记设备坐标标架.采用奇异值... 针对飞机数字化装配系统中可移动数控定位器坐标标架的标定问题,提出一种基于序列二次规划(SQP)优化算法的快速标定方法.在定位器上预设标记点,以设备处于零点位置时标记点在设备坐标系下的位置为理论位置,标记设备坐标标架.采用奇异值分解法求解标记点实测与理论坐标偏差的最小二乘模型,进行零位标定.针对定位器移位复位操作所致标记点偏移的情况,利用SQP优化算法计算定位器坐标标架.对零位标定及快速标定实例结果进行对比分析,结果表明,快速标定可减少激光跟踪仪的测量次数,有效避免转站误差,在提高标定效率的同时确保定位器定位精度高达0.05mm,满足了大型飞机数字化装配中定位系统的高精度要求. 展开更多
关键词 数控定位器 坐标标架标定 定位系统 飞机数字化装配 规划(sqp)
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基于N-S方程和序列二次规划的翼型优化设计 被引量:5
3
作者 钱瑞战 乔志德 +1 位作者 宋文萍 陈迎春 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期523-527,共5页
实际工程中的翼型设计通常是对某一性能良好的基本翼型进行局部改进以满足特定的工程要求。文中将 N- S方程流场分析程序和序列二次规划结合起来 ,发展了一种实用的翼型优化设计方法 ,用以提高基本翼型在多个设计点、在多种约束条件下... 实际工程中的翼型设计通常是对某一性能良好的基本翼型进行局部改进以满足特定的工程要求。文中将 N- S方程流场分析程序和序列二次规划结合起来 ,发展了一种实用的翼型优化设计方法 ,用以提高基本翼型在多个设计点、在多种约束条件下的气动性能。由 N- S方程计算得到的升力、阻力等气动参数构成目标函数 ,数值优化程序对其进行最优化。超临界翼型的设计算例表明 ,文中发展的翼型优化方法设计质量高 ,所需机时少 ,易于实施 ,有较大的工程应用价值。 展开更多
关键词 基本翼型 N—S方程 优化设计 规划(sqp)
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基于改进遗传算法和序列二次规划的再入轨迹优化 被引量:20
4
作者 张鼎逆 刘毅 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期161-167,共7页
提出结合改进遗传算法和序列二次规划法的可重复使用运载器再入轨迹优化方法,发挥了遗传算法(GA)对初值不敏感和全局收敛性强以及序列二次规划(SQP)法收敛速度快和精度高等优点,弥补了遗传算法优化结果的随机抖动、序列二次规划法对初... 提出结合改进遗传算法和序列二次规划法的可重复使用运载器再入轨迹优化方法,发挥了遗传算法(GA)对初值不敏感和全局收敛性强以及序列二次规划(SQP)法收敛速度快和精度高等优点,弥补了遗传算法优化结果的随机抖动、序列二次规划法对初始值敏感、收敛半径小和容易陷入局部极值等不足.将改进的遗传模拟退火罚函数法用于全局搜索设计空间,序列二次规划法用于局部优化,直接配点法用于将最优控制问题离散为非线性规划问题.算例结果表明,在没有初始估计的情况下,能够得到高精度的全局最优解,证明了该算法的正确性和有效性,验证了该算法具有初值不敏感和鲁棒性好的优点. 展开更多
关键词 直接配点法 模拟退火 遗传算法(GA) 规划(sqp) 可重复使用运载器
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基于全局序列二次规划算法的无功优化 被引量:6
5
作者 马勇飞 周任军 +1 位作者 王献敏 邓学华 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2006年第3期12-15,45,共5页
为提高无功优化计算的收敛性和精确性,采用全局序列二次规划(SQP)算法来计算无功优化潮流.在优化的循环迭代过程中,电压相角和支路潮流并未当作常数看待,而是通过每次迭代后系统状态下的潮流计算重新获得的.对IEEE30节点系统进行无功优... 为提高无功优化计算的收敛性和精确性,采用全局序列二次规划(SQP)算法来计算无功优化潮流.在优化的循环迭代过程中,电压相角和支路潮流并未当作常数看待,而是通过每次迭代后系统状态下的潮流计算重新获得的.对IEEE30节点系统进行无功优化仿真,结果表明全局SQP算法具有良好的收敛性和精确性. 展开更多
关键词 无功优化 全局规划算法 sqp
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结构优化的内点序列二次规划方法 被引量:2
6
作者 宣兆成 李兴斯 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期263-267,共5页
本文给出一种对偶内点二次规划算法。通过利用代理约束的思想,构造了约束为单纯形的对偶问题,并通过Karmarkar的投影尺度变换来求解,同时以无约束极小点来判断所参与运算的约束,提高了算法的效率。目的在于提高序列二次规... 本文给出一种对偶内点二次规划算法。通过利用代理约束的思想,构造了约束为单纯形的对偶问题,并通过Karmarkar的投影尺度变换来求解,同时以无约束极小点来判断所参与运算的约束,提高了算法的效率。目的在于提高序列二次规划的求解效率,并使之用于结构优化问题。利用这种方法计算了例题,结果表明方法可行。 展开更多
关键词 内点法 规划 结构优化 sqp
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基于信赖域二次规划的非线性模型预测控制优化算法 被引量:12
7
作者 赵敏 李少远 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期634-640,共7页
针对非线性预测控制如何在有限时域内有效的求解非凸非线性规划这一关键问题,本文采用序列二次规划方法,将非线性规划转化为一系列二次子规划求解.首先根据非线性规划联立方法将系统状态和控制量同时作为优化变量,得到以控制量步长为优... 针对非线性预测控制如何在有限时域内有效的求解非凸非线性规划这一关键问题,本文采用序列二次规划方法,将非线性规划转化为一系列二次子规划求解.首先根据非线性规划联立方法将系统状态和控制量同时作为优化变量,得到以控制量步长为优化变量,只包含不等式约束的子二次规划问题,并用它取代原SQP子规划,减小了子问题的规模;随后采用基于信赖域二次规划的方法求解子规划问题,保证每次迭代的可行性;同时采用一种能够保持SQP问题Hessian矩阵稀疏结构的更新方法,也在一定程度上降低了算法的复杂程度.最后的仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性预测控制 非线性规划 规划(sqp) 信赖域
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一种求解二人序贯博弈均衡的新算法 被引量:1
8
作者 黄武军 吴启迪 +2 位作者 杨继君 冯云生 许维胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期39-42,共4页
虽然线性规划方法处理正规型零和博弈均衡问题有其独特的优点,但对零和序贯博弈均衡问题的求解却无能为力,而常用的逆向归纳法求解该类问题也有其固有的不足。鉴于上述原因,首先在序贯型博弈中定义了行动序列和实现概率等概念并给出相... 虽然线性规划方法处理正规型零和博弈均衡问题有其独特的优点,但对零和序贯博弈均衡问题的求解却无能为力,而常用的逆向归纳法求解该类问题也有其固有的不足。鉴于上述原因,首先在序贯型博弈中定义了行动序列和实现概率等概念并给出相关定理。在此基础上,结合线性规划的思想,推出了求解二人零和序贯博弈均衡的新算法。该算法的目的是把序贯型博弈纳什均衡求解问题转化为线性规划问题,然后通过使用现成的线性规划软件(比如LINDO/LINGO软件)进行求解。该算法对解决该类问题提供了新的途径,具有一定的理论价值和实用价值。最后的算例对比分析说明了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 博弈 行动 实现概率 线性规划
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不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法 被引量:10
9
作者 简金宝 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期268-277,共10页
利用SQP方法、广义投影技术和强次可行方(向)法思想,建立不等式约束优化一个新的初 始点任意的快速收敛算法.算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划,或用广义投影 计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向;采用曲线搜... 利用SQP方法、广义投影技术和强次可行方(向)法思想,建立不等式约束优化一个新的初 始点任意的快速收敛算法.算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划,或用广义投影 计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向;采用曲线搜索与直线搜索相结合的方法产生步长.在较 温和的条件下,算法具有全局收敛性、强收敛性、超线性与二次收敛性.给出了算法有效的数值试 验. 展开更多
关键词 不等式约束 可行算法 强收敛性 sqp方法 超线性 性敛性 规划 任意点 最优化
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广义几何规划一个超线性与二次收敛算法 被引量:1
10
作者 简金宝 李乃成 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期95-99,共5页
建立带等式与不等式约束的广义几何规划一个新的快速收敛算法,算法的搜索方向由一个二次规划和一个线性方程组的解产生,效益函数为广义精确罚函数.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性、超线性收敛性与二次收敛率.
关键词 广义几何规划 sqp方法 收敛算法 超线性收敛
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最优化两个拓广的SQP和SSLE算法模型及其超线性和二次收敛性 被引量:1
11
作者 简金宝 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第4期435-444,共10页
给出一般约束最优化的序列二次规划 ( SQP)和序列线性方程组( SSLE)算法两个拓广的模型 .详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及二次收敛性条件 ,其中并不需要严格互补条件 .拓广的模型及其收敛速度结果具有更广泛的适用性 ,为 SQP和
关键词 sqp算法 SSLE算法 收敛速度 超线性收敛性 规划 约束优化问题
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基于SQP和GRNN的商用客车动力学参数自适应辨识
12
作者 房熙博 宁一高 +1 位作者 赵轩 周猛 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第4期648-656,共9页
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键... 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键参数;搭建TruckSim与Matlab/Simulink联合仿真平台,在不同工况下进行仿真试验。结果表明:相较于固定参数模型,在正弦波转角工况下,采用该模型的质心侧偏角与TruckSim模型的最大值误差减小73.9%;其侧倾角与TruckSim模型的最大值误差减少了76.7%;在双移线工况下,这2个误差分别减小98.0%和63.1%。从而,证明了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 汽车安全 商用客车 规划(sqp)算法 广义回归神经网络(GRNN)模型 动力学参数 自适应辨识
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一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法 被引量:25
13
作者 孙剑 郑南宁 张志华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期2007-2013,共7页
对于大规模问题,分解方法是训练支撑向量机主要的一类方法.在很多分类问题中,有相当比例的支撑向量对应的拉格朗日乘子达到惩罚上界,而且在训练过程中到达上界的拉格朗日乘子变化平稳.利用这一统计特性,提出了一种有效的缓存策略来加速... 对于大规模问题,分解方法是训练支撑向量机主要的一类方法.在很多分类问题中,有相当比例的支撑向量对应的拉格朗日乘子达到惩罚上界,而且在训练过程中到达上界的拉格朗日乘子变化平稳.利用这一统计特性,提出了一种有效的缓存策略来加速这类分解方法,并将其具体应用于Platt的贯序最小优化(sequential minimization optimization,简称SMO) 算法中.实验结果表明,改进后的SMO算法的速度是原有算法训练的2~3倍. 展开更多
关键词 支撑向量机 最小优化算法 机器学习 模式分类 规划 缓存策略
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考虑AGC指令随机特性的火-储混合电站二次调频研究 被引量:16
14
作者 陈沛 张新松 +2 位作者 郭晓丽 李大祥 高希 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期168-177,共10页
首先,对如何利用电池储能系统(battery energy storage system, BESS)提升火电机组的二次调频能力进行了研究。其次,基于实测自动发电控制(automatic generation control, AGC)指令,对AGC指令持续时间、间隔时间、调节速率与调节方向的... 首先,对如何利用电池储能系统(battery energy storage system, BESS)提升火电机组的二次调频能力进行了研究。其次,基于实测自动发电控制(automatic generation control, AGC)指令,对AGC指令持续时间、间隔时间、调节速率与调节方向的概率特性进行了建模。AGC指令调节方向随机,BESS辅助火电机组二次调频时,将在充放电状态间频繁切换,快速耗尽电池循环寿命。为解决这一问题,将BESS分组接入调频电厂,运行中两组BESS处于不同充放电状态,分别用于响应AGC升指令与降指令,一旦任意一组BESS满充或满放,立即同时切换两组BESS的充、放电状态。然后,采用序贯蒙特卡洛模拟(sequential monte carlo simulation, SMCS)方法对火-储混合电站典型日的运行状况进行了模拟,并在此基础上评估二次调频性能、估算BESS循环寿命损耗。最后,基于某实际调频电厂的仿真实验表明:BESS可显著增加调频机组的二次调频性能,且所提策略能有效减少BESS循环寿命损耗。 展开更多
关键词 电池储能系统 调频 自动发电控制 随机特性 蒙特卡洛模拟
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基于SQP局部搜索的蝙蝠优化算法 被引量:3
15
作者 刘万军 杨笑 曲海成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期183-189,共7页
针对基本蝙蝠算法存在寻优精度不高,后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)的蝙蝠优化算法。该算法应用佳点集理论构造初始种群,增强了初始种群的遍历性;为避免算法... 针对基本蝙蝠算法存在寻优精度不高,后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)的蝙蝠优化算法。该算法应用佳点集理论构造初始种群,增强了初始种群的遍历性;为避免算法陷入早熟收敛,引入柯西变异算子对种群中精英个体进行变异操作,增加种群多样性;在迭代后期,对最优个体进行SQP局部搜索,提高蝙蝠算法的局部深度搜索能力,保证个体在靠近全局最优值时能够寻优到全局最优解,加快种群进化速度。通过仿真实验结果证明,改进后的蝙蝠算法性能优越,具有良好的寻优精度和收敛速度。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 规划(sqp) 柯西变异 佳点集 早熟收敛 寻优精度
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基于GPU加速求解MINLP问题的SQP并行算法 被引量:5
16
作者 康丽霞 张燕蓉 +1 位作者 唐亚哲 刘永忠 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期3597-3601,共5页
针对确定性算法求解大型复杂混合整数非线性规划的时间不可接受问题,通过对序贯二次规划算法(SQP)和图形处理器(GPU)的架构特点分析,提出了基于GPU加速策略的并行化SQP算法。算法的主要思想是通过枚举法确定二元变量的取值,在保证取值... 针对确定性算法求解大型复杂混合整数非线性规划的时间不可接受问题,通过对序贯二次规划算法(SQP)和图形处理器(GPU)的架构特点分析,提出了基于GPU加速策略的并行化SQP算法。算法的主要思想是通过枚举法确定二元变量的取值,在保证取值完整的基础上,使用CPU+GPU的并行策略,同时运用大量线程进行非线性规划子问题的求解。算例的数值实验结果表明:本文所提出的算法较之传统串行计算具有较好的加速效果,特别适合求解二元变量较多,约束条件相对少的MINLP问题。 展开更多
关键词 混合整数非线性规划 GPU 规划 加速
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基于MKPLS和SQP方法的间歇过程迭代优化控制 被引量:4
17
作者 邸丽清 熊智华 阳宪惠 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期3102-3107,共6页
采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(S... 采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(SQP)优化算法中迭代计算的相似特点,提出了一种基于MKPLS模型的批次间优化调整策略,使得经过逐步优化调整得到的控制轨迹作用于实际对象时,可以得到更优的质量指标。该方法的有效性在苯乙烯聚合反应器和乙醇流加发酵过程的仿真对象上得到了验证。 展开更多
关键词 间歇过程 间优化 多向核偏最小 规划
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综合简约Hessian SQP算法及在多元精馏优化中的应用 被引量:2
18
作者 王世怀 徐亦方 沈复 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期23-28,共6页
针对化工系统流程优化问题中决策变量子空间维数低的特点,提出了基于坐标基分解的综合简约HessianSQP算法,并直接用于大规模优化问题求解;同时,在算法中引入拟拉格朗日函数的概念,用有限差分法综合处理简约QP问题目标... 针对化工系统流程优化问题中决策变量子空间维数低的特点,提出了基于坐标基分解的综合简约HessianSQP算法,并直接用于大规模优化问题求解;同时,在算法中引入拟拉格朗日函数的概念,用有限差分法综合处理简约QP问题目标函数的一次项系数,进一步提高了优化计算效率和求解的可靠性。通过对一数学例题和某厂脱戊烷塔实例计算。 展开更多
关键词 规划 简约 sqp算法 精馏 化工流程
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一类MPEC问题的SQP算法 被引量:2
19
作者 万中 周叔子 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第2期39-44,共6页
本文研究带线性互补约束规划问题的 SQP算法 .该算法不要求精确计算初值 ,是针对初值非精确计算情形的新算法 ,证明了该算法的收敛性 .
关键词 逐步规划(sqp) 带平衡约束的数学规划问题(MPEC) 线性互补
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一个新的SQP方法及其超线性收敛性 被引量:1
20
作者 张菊亮 王长钰 《运筹学学报》 CSCD 2000年第2期32-40,共9页
由Wilson,Han,Powell发展的SQP技术是解非线性规划的最有效的方法之一,但是,如果其中的二次子规划问题无可行解或者其搜索方向向量无界,该方法an和Burke「3」,周广路「2」分别对二次规划问题作了修正... 由Wilson,Han,Powell发展的SQP技术是解非线性规划的最有效的方法之一,但是,如果其中的二次子规划问题无可行解或者其搜索方向向量无界,该方法an和Burke「3」,周广路「2」分别对二次规划问题作了修正,克服了上述矛盾,本文在「2」的基础上,进上步修正,证明在Armijo搜索下算法具有全局收敛性,并通过解一辅助线性方程组,利用弧式搜索,得出该方法具有超线性收敛性。 展开更多
关键词 修正sqp方法 非线性规划 规划 超线性收敛性
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