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一种新的基于序列蒙特卡罗方法的符号检测器被引量：3: 1; 作者冯熳吴乐南廖桂生《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期406-409,共4页; 在衰落信道下检测传输符号是序列蒙特卡罗方法在通信领域中的一个重要应用。由于在序列蒙特卡罗方法中重要函数的选择直接会影响系统性能,针对这一问题,提出了一种新的混合重要函数,较大幅度提高了衰落信道下传输符号的检测水平,仿真结... 展开更多; 关键词序列蒙特卡罗方法粒子滤波器重要函数平坦衰落信道重采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测被引量：26: 2; 作者张冬青宁宣熙刘雪妮《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期151-155,共5页; 针对非线性非高斯时间序列,提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF-HMM)预测模型,其特点在于模型输入包含误差反馈项、RBF网络隐含层节点数的可变性和观测噪声的隐马尔可夫性;并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法... 展开更多; 关键词预测径向基函数神经网络隐马尔可夫模型序列蒙特卡罗方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测被引量：8: 3; 作者张冬青宁宣熙刘雪妮《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期17-23,共7页; 针对非线性非高斯时间序列,提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络预测模型—RBF-HMM模型,该模型具有如下两个特点:(1)用隐节点数可变的RBF神经网络对时间序列进行非线性建模;(2)用HMM对非高斯噪声进行建模.并... 展开更多; 关键词预测径向基函数神经网络隐马尔可夫模型序列蒙特卡罗方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入形状统计先验的轮廓提取的概率方法被引量：1: 4; 作者樊鑫梁德群《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期829-833,共5页; 提出了轮廓提取的概率方法,同时将物体形状的统计先验信息和轮廓线的平滑性结合到轮廓的概率估计中首先应用主元分析对低维空间概率采样生成高维形状统计分布的样本,根据形状样本得到轮廓控制点样本,而后结合描述平滑性的先验概率,运用... 展开更多; 关键词轮廓提取概率估计序列蒙特卡罗方法形状统计先验主元分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种非线性非高斯随机系统的故障诊断方法被引量：3: 5; 作者张柏陈敏泽周东华《控制工程》 CSCD 2005年第S2期167-170,共4页; 针对非线性非高斯随机系统在线故障诊断的问题,运用粒子滤波器提出了一种基于方差自适应粒子滤波器的非线性非高斯随机系统的故障诊断方法,可以用来解决系统的参数偏差型故障诊断问题。通过对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真研究,可以看... 展开更多; 关键词故障诊断粒子滤波器序列蒙特卡罗方法方差自适应非线性非高斯系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于个体传染病模型研究个体行为改变对甲型H1N1的影响: 6; 作者闫琴玲肖燕妮《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1-10,共10页; 个体行为在突发性传染病传播过程中起着重要作用,通过行为改变来减缓和控制突发性传染病传播的能力是应对策略的一个重要方面,因此了解个体行为改变如何影响突发性传染病的传播至关重要。基于2009年甲型H1N1流感(A/H1N1)数据,建立基于... 展开更多; 关键词个体行为改变甲型H1N1流感个体行为模型 LHBM模型基于序列蒙特卡罗的近似贝叶斯计算方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于序列蒙特卡罗方法的符号检测器被引量：3: 1; 作者冯熳吴乐南廖桂生; 机构东南大学无线电工程系西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期406-409,共4页; 文摘在衰落信道下检测传输符号是序列蒙特卡罗方法在通信领域中的一个重要应用。由于在序列蒙特卡罗方法中重要函数的选择直接会影响系统性能,针对这一问题,提出了一种新的混合重要函数,较大幅度提高了衰落信道下传输符号的检测水平,仿真结果也证实了这种新检测器的有效性。; 关键词序列蒙特卡罗方法粒子滤波器重要函数平坦衰落信道重采样; Keywords sequential Monte Carlo method, particle filter, importance function, flat-fading channel, resampling; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测被引量：26: 2; 作者张冬青宁宣熙刘雪妮; 机构南京航空航天大学经济与管理学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期151-155,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70571037) 国家软科学研究计划资助项目(2006GXQ3B203).; 文摘针对非线性非高斯时间序列,提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF-HMM)预测模型,其特点在于模型输入包含误差反馈项、RBF网络隐含层节点数的可变性和观测噪声的隐马尔可夫性;并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测.最后采用太阳黑子数平滑月均值数据和CRU国际钢材价格指数月数据进行实证研究,结果表明该模型的有效性.; 关键词预测径向基函数神经网络隐马尔可夫模型序列蒙特卡罗方法; Keywords prediction radial basis function neural networks hidden Markov model sequential Monte Carlo method; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测被引量：8: 3; 作者张冬青宁宣熙刘雪妮; 机构南京农业大学工学院南京航空航天大学经济管理学院; 出处《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期17-23,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(70571037) 江苏省农机基金资助项目(gxz09003); 文摘针对非线性非高斯时间序列,提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络预测模型—RBF-HMM模型,该模型具有如下两个特点:(1)用隐节点数可变的RBF神经网络对时间序列进行非线性建模;(2)用HMM对非高斯噪声进行建模.并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现RBF-HMM模型参数的动态调整和时间序列的在线预测.最后采用南京禄口国际机场日旅客吞吐量数据进行实证研究,结果表明该模型的有效性.; 关键词预测径向基函数神经网络隐马尔可夫模型序列蒙特卡罗方法; Keywords prediction radial basis function neural network hidden Markov model sequential Monte Carlo method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入形状统计先验的轮廓提取的概率方法被引量：1: 4; 作者樊鑫梁德群; 机构西安交通大学图像处理与识别研究所大连海事大学信息工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期829-833,共5页; 文摘提出了轮廓提取的概率方法,同时将物体形状的统计先验信息和轮廓线的平滑性结合到轮廓的概率估计中首先应用主元分析对低维空间概率采样生成高维形状统计分布的样本,根据形状样本得到轮廓控制点样本,而后结合描述平滑性的先验概率,运用序列蒙特卡罗方法实现轮廓估计对实际拍摄的人手图像的实验表明,针对特定的形状,该方法在杂乱背景。; 关键词轮廓提取概率估计序列蒙特卡罗方法形状统计先验主元分析; Keywords contour extraction probabilistic estimation sequential Monte-Carlo method statistical shape prior principal component analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种非线性非高斯随机系统的故障诊断方法被引量：3: 5; 作者张柏陈敏泽周东华; 机构清华大学自动化系; 出处《控制工程》 CSCD 2005年第S2期167-170,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60234010)国家973计划资助项目(2002CB312200); 文摘针对非线性非高斯随机系统在线故障诊断的问题,运用粒子滤波器提出了一种基于方差自适应粒子滤波器的非线性非高斯随机系统的故障诊断方法,可以用来解决系统的参数偏差型故障诊断问题。通过对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真研究,可以看出,该算法实现简单,易于对系统进行在线估计,对于发生缓变和突变的参数偏差型故障的检测与估计均较为有效。; 关键词故障诊断粒子滤波器序列蒙特卡罗方法方差自适应非线性非高斯系统; Keywords fault diagnosis particle filter sequential Monte Carlo methods variance adaptive non-linear/non-Gaussian systems; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于个体传染病模型研究个体行为改变对甲型H1N1的影响: 6; 作者闫琴玲肖燕妮; 机构长安大学理学院西安交通大学数学与统计学院; 出处《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1-10,共10页; 基金国家自然科学基金(12001058) 陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-215) 陕西省高校科协青年人才托举计划(20210511)。; 文摘个体行为在突发性传染病传播过程中起着重要作用,通过行为改变来减缓和控制突发性传染病传播的能力是应对策略的一个重要方面,因此了解个体行为改变如何影响突发性传染病的传播至关重要。基于2009年甲型H1N1流感(A/H1N1)数据,建立基于社交网络的个体决策心理模型(LHBM),将个体行为改变率嵌入个体水平的传播动力学模型(IBMs),并研究个体行为改变如何影响A/H1N1的动态变化。然后,基于IBMs,应用基于序列蒙特卡罗的近似贝叶斯计算方法(ABC SMC)估计未知参数。结果表明:IBMs能更准确地描述A/H1N1的传播过程,揭示个体行为改变对A/H1N1暴发的影响。此外,媒体宣传的重点应集中在如何引导个体的行为改变,而且个体的积极响应对于缓解和控制突发性传染病至关重要。; 关键词个体行为改变甲型H1N1流感个体行为模型 LHBM模型基于序列蒙特卡罗的近似贝叶斯计算方法; Keywords individual behavior change A/H1N1 individual behavior models(IBMs) LHBM approximate Bayesian computation sequential Monte Carlo(ABC SMC); 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的基于序列蒙特卡罗方法的符号检测器	冯熳吴乐南廖桂生	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测	张冬青宁宣熙刘雪妮	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	26	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测	张冬青宁宣熙刘雪妮	《系统工程学报》 CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	引入形状统计先验的轮廓提取的概率方法	樊鑫梁德群	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种非线性非高斯随机系统的故障诊断方法	张柏陈敏泽周东华	《控制工程》 CSCD	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于个体传染病模型研究个体行为改变对甲型H1N1的影响	闫琴玲肖燕妮	《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料