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海量实时序列数据指数平滑预测分割算法 被引量:6
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作者 崔世杰 于重重 +1 位作者 苏维均 程晓卿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2712-2715,2720,共5页
时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平... 时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平滑指数算法,分析实时数据的统计特性,推导出序列的预测误差和压缩率之间的关系,通过序列预测的误差来判断分割点,加入校验环节提高算法的健壮性。通过本课题所使用的数据集以及公共数据集验证算法结果说明,该算法能够有效地在线检测出实时数据的分割点,并且时间复杂度较低。 展开更多
关键词 实时时序数据 指数平滑预测算法 序列统计特性 时间序列分割
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一种快速准确适用性广的伪随机扰码识别方法 被引量:4
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作者 虞红芳 吴曼 +1 位作者 刘曼 杜宇峰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期500-504,共5页
针对高误码率下的伪随机扰码快速盲识别问题,提出了一种结合基于m序列统计特征和基于卷积的快速相关攻击算法的盲识别方法。该方法通过基于m序列统计特性快速获得扰码器生成多项式和通过快速相关攻击准确获得扰码器初态。仿真实验表明,... 针对高误码率下的伪随机扰码快速盲识别问题,提出了一种结合基于m序列统计特征和基于卷积的快速相关攻击算法的盲识别方法。该方法通过基于m序列统计特性快速获得扰码器生成多项式和通过快速相关攻击准确获得扰码器初态。仿真实验表明,该方法与基于枚举法的扰码识别方法和快速相关攻击的扰码识别方法相比,在识别时间和识别正确率方面都有更好的性能表现。 展开更多
关键词 误码率 盲识别 快速相关攻击 m序列统计特性 伪随机扰码
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