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题名改进的全景图拼接融合算法
被引量：5
- 1
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作者
彭红星
宋鸿陟
邹湘军
徐东风
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机构
华南农业大学信息学院人机交互研究中心
华南农业大学工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第25期195-198,共4页
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基金
国家自然科学基金No.50775079
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目第31批次No.31~~
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文摘
在全景图像理论的基础上,对现有的拼接算法进行研究和改进,采用基于像素点颜色变化特征和序列相似性检测拼接算法相结合的图像拼接融合方法对柱面全景图进行拼接。实验表明,与原有的算法相比,采用改进后算法的全景图拼接效果得到了改进,对柱面全景图像的拼接融合能取得满意的视觉效果。
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关键词
全景图
像素点颜色变化
序列相似性检测算法
图像拼接
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Keywords
panorama
pixel color change
Sequential Similarity Detection Algorithms （SSDA）
image mosaic
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的SSDA图像匹配算法
被引量：30
- 2
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作者
吴培景
陈光梦
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第33期76-78,共3页
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文摘
介绍了一种快速的块匹配算法——SSDA算法,分析了现有SSDA算法的缺点:算法本身没有抗干扰性能、计算过程中没有利用图像自身的特点。针对现有算法的缺点提出改进,仿真结果表明改进算法在抗噪性能、计算速度上都比原算法有所提高。
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关键词
图像匹配
序列相似性检测算法
块匹配
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Keywords
image registration,sequence similarity detection algorithm,block matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名动态背景中基于特征点引导的动目标快速检测方法
被引量：2
- 3
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作者
喻夏琼
陈向宁
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机构
装备指挥技术学院研究生管理大队
装备指挥技术学院光电装备系
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出处
《兵工自动化》
2011年第1期60-65,共6页
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基金
863项目(2007AA701516-1)
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文摘
为解决传统方法的不足,提出一种新方法实现动态背景中运动目标的快速检测。充分利用图像的特征点信息,对传统的SSDA算法进行改进,实现视频序列相邻帧间的配准。在经过配准的帧间,利用特征点及其邻域的灰度信息求取小窗口的灰度差的总和,则匹配误差较大的特征点必处在动目标区域,据此检测出运动目标的位置。实验证明,该算法具有简单、快速的优点,可用于动态背景中的动目标检测,也可用于图像的变化检测。
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关键词
动目标检测
运动背景
图像匹配
序列相似性检测算法
HARRIS算子
强角点
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Keywords
moving object detection
moving background
image registration
SSDA
Harris detector
power angle point
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名自适应SSDA图像匹配并行算法设计与实现
被引量：7
- 4
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作者
张维琪
樊斐
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第20期64-67,80,共5页
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文摘
为了充分利用多核处理器的硬件资源和计算能力来提高图像匹配应用的实时性,通过对自适应阈值SSDA图像匹配算法原理的分析,基于任务分解的多核并行编程模式思想,设计了一种自适应阈值SSDA图像匹配并行算法,并在多核计算机上采用OpenMP模型编程实现该并行算法,同时还进行了相关的代码优化。实验结果表明,优化后的并行算法在保持匹配算法精度的同时大大提高了匹配速度和多核利用率,取得了良好的效果。
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关键词
多核并行
OPENMP
自适应序列相似性检测算法(SSDA)
图像匹配
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Keywords
multi-core parallel
OpenMP
adaptive Sequential Similarity Detection Algorithms （ S SDA）
image matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名柱面全景图生成技术的研究与实现
被引量：9
- 5
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作者
彭红星
宋鸿陟
邹湘军
徐东风
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机构
华南农业大学信息学院人机交互研究中心
华南农业大学工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期208-211,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目"焦点与上下文技术研究及其在常用人机界面中的应用"(60875045)
国家自然科学基金资助项目"基于智能设计的水果采摘机构与视觉关联精确定位研究"(50775079)
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文摘
在全景图像理论的基础上,对现有的柱面全景图生成技术进行研究和实现。在柱面投影方面,采用基于平面图的柱面正投影和反投影算法。在传统的序列相似性检测算法的基础上,采用一种自适应阈值序列相似性检测算法对图像进行拼接。在与最邻近插值算法进行比较的基础上,使用双线性插值算法进行图像的融合。实验结果表明,生成的全景图视觉效果较好。
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关键词
全景图
柱面投影
自适应阈值
序列相似性检测算法
双线性插值
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Keywords
panorama
cylindrical projection
adapted threshold
Sequential Similarity Detection Algorithm（SSDA）
bilinear interpolation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模板图像尺寸可变的相关跟踪方法
被引量：5
- 6
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作者
米长伟
刘晓利
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机构
南京理工大学动力工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期780-782,共3页
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基金
国防科技重点实验室基金项目(51453180104ZS3301)
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文摘
相关跟踪过程中,序列图像中的实时图像与模板图像间存在灰度差异和几何形变,当前工程中采用相关匹配算法中的模板图像为矩形结构,为了在模板中尽可能的包含目标,模板中就不可避免的含有背景数据,但传统相关匹配算法中模板图像中的每一个像素都要参与计算,而且模板尺寸是固定的,这样就使得算法跟踪不稳定、容易丢失目标。为此提出一种变模板图像尺寸的相关跟踪方法,该方法实现了对模板图像尺寸的实时修正和非矩形模板相关匹配,试验证明此方法具有较强的抗几何变形的能力以及对复杂背景环境的适应能力。
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关键词
信息处理技术
图像处理
相关匹配
相似性度量
序列相似性检测算法
非矩形匹配
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Keywords
information processing technique
image processing
pattern matching
similarity measurement
SSDA（similarity sequential detection algorithm）
non-rectangle pattern matching
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分类号
TJ765.3
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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