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基于对抗性的权重注意力机制序列到序列模型的锂离子电池SOC估计方法 被引量:1
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作者 陈治铭 刘建华 +1 位作者 柯添赐 陈可纬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期6244-6256,共13页
锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是新能源技术发展中的一项关键技术,由于难以直接获取SOC准确数值,而面对此长序列预测问题,采用传统深度学习方法,其估算效果不佳。对此,该文提出一种对抗性的权重注意力序列到序列(AWAS)模型以估算SOC,... 锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是新能源技术发展中的一项关键技术,由于难以直接获取SOC准确数值,而面对此长序列预测问题,采用传统深度学习方法,其估算效果不佳。对此,该文提出一种对抗性的权重注意力序列到序列(AWAS)模型以估算SOC,其中权重注意力机制通过引入额外的线性变换增强了注意力机制提取长序列依赖的能力。该模型由门控循环单元(GRU)作为编码器和解码器的基本构建模块。首先利用编码器提取特征间的相关信息;其次将包含特征信息的隐藏向量交由权重注意力处理,以深化特征间的关联性学习;再次由GRU进行解码;最后与生成对抗网络(GAN)中的鉴别器联合,提高模型估算能力。通过多步SOC估算任务的测试实验,该文提出的模型估算SOC的方均根误差及平均绝对百分比误差分别达到0.1695%和0.2096%;同时,在不同数据集的单步估算任务测试中,平均绝对误差和方均根误差达到0.1412%和0.1094%;相比稀疏化Informer模型在平均绝对误差评估指标上降低了45.7%。 展开更多
关键词 锂电池荷电状态 序列序列模型 对抗生成网络 稀疏化Informer 注意力
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限制负载角的永磁同步电机序列模型预测控制
2
作者 刘亮亮 张庆超 +2 位作者 钱坤 王浩然 樊明迪 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期41-47,共7页
针对永磁同步电机模型预测控制中增加负载角限制函数可以避免电机失步但会导致模型预测控制权重系数调节更加繁琐的问题,提出了一种可限制负载角的永磁同步电机无权重系数模型预测控制。该方法基于字典法实现模型预测控制,对目标函数进... 针对永磁同步电机模型预测控制中增加负载角限制函数可以避免电机失步但会导致模型预测控制权重系数调节更加繁琐的问题,提出了一种可限制负载角的永磁同步电机无权重系数模型预测控制。该方法基于字典法实现模型预测控制,对目标函数进行分层序列优化,实现无权重系数下的多目标优化。为验证该方法的有效性,进行了仿真和实验研究。结果表明,本方法可以实现负载角限制且动静态性能与传统方法一致,与传统方法相比,转矩与磁链的稳态误差相近,约为0.3N·m和0.005V·s,但省去了权重系数的调整,减少了计算负担。 展开更多
关键词 负载角限制 永磁同步电机 序列模型预测控制
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观测分析中的回归-时序列模型 被引量:16
3
作者 张利 李富强 +1 位作者 汪树玉 刘国华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期572-576,共5页
大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声 .考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合 ,先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析 ,再对回归残差作时序列建模处理 .实例采用Box- Jenkins法和由自相关、... 大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声 .考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合 ,先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析 ,再对回归残差作时序列建模处理 .实例采用Box- Jenkins法和由自相关、偏自相关函数及 AIC准则进行模型识别 ,建立时序列模型 .应用示例的计算表明 ,这样获得的回归 -时序列模型能很好拟合实测数据 ,提高精度 ,误差序列也符合白噪声要求 . 展开更多
关键词 回归-时序列模型 大坝观测数据 回归分析 自相关函数 Box-Jenkins法 偏相关函数 残差序列
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线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用 被引量:8
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作者 陈茹雯 黄仁 +1 位作者 史金飞 张志胜 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1077-1080,共4页
提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AI... 提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AIC准则实现其参数估计和模型定阶.在测试集上进行预测,进而验证模型.结果表明该模型对3组数据跟踪性能良好,预测预报精度优于传统时序模型,因此该模型有良好的适应性和有效性,能应用于工程实际. 展开更多
关键词 线性/非线性系统 时间序列模型 系统辨识
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基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究 被引量:7
5
作者 张培林 徐超 +2 位作者 任国全 傅建平 李兵 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期37-40,共4页
现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多... 现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多种元素的光谱数据,选择典型的磨损元素Fe和Al、污染元素Si以及添加剂元素Mg作为分析元素,通过分析找出相关性较大的元素,利用多维时间序列模型对其进行预报,从而对内燃机的磨损状态进行准确判断。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱数据预报能对内燃机的磨损状态进行准确预测。 展开更多
关键词 内燃机 油液光谱分析 多维时间序列模型 磨损状态预测
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基于时间序列模型ARMA的水厂逐日需水量过程预测方法 被引量:14
6
作者 孙平 王丽萍 +2 位作者 陈凯 蒋志强 张璞 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第11期139-142,共4页
水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时... 水厂逐日需水量预测作为城市供水优化调度的基础,满足水厂需水量是供水系统调度的基本目标,因此准确预测需水量过程是进行供水系统优化调度的前提条件。通过分析深圳市主要水厂日需水量的变化规律,提取影响水厂逐日需水量关键因素,以时间序列模型ARMA(1,1)为基础,嵌入自适应机制进行滚动预测,提出水厂逐日需水量过程预测方法。实例应用表明ARMA模型能够适用于深圳市水厂逐日需水量预测,预测平均相对误差小于10%,预测值与实测值分布规律基本一致,预测精度较高。 展开更多
关键词 时间序列模型 日需水量 预测
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基于序列到序列模型的生成式文本摘要研究综述 被引量:16
7
作者 石磊 阮选敏 +1 位作者 魏瑞斌 成颖 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期1102-1116,共15页
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综... 相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。 展开更多
关键词 生成式摘要 序列序列模型 编码器-解码器模型 注意力机制 神经网络
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数控机床热误差时间序列模型预测稳健性的提升 被引量:9
8
作者 苗恩铭 刘义 +1 位作者 董云飞 陈维康 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2480-2489,共10页
针对数控机床热误差建模应用的时间序列算法受严重多重共线性的影响存在预测稳健性不足的问题,提出一种提升时间序列预测稳健性的方法。该方法将时间序列算法与能够抑制多重共线性的建模算法相结合,从而既可通过在模型中加入温度滞后值... 针对数控机床热误差建模应用的时间序列算法受严重多重共线性的影响存在预测稳健性不足的问题,提出一种提升时间序列预测稳健性的方法。该方法将时间序列算法与能够抑制多重共线性的建模算法相结合,从而既可通过在模型中加入温度滞后值来提供更全面的温度信息,又可对温度滞后值引入的更为严重的多重共线性进行处理。文中以时间序列算法中的分布滞后(DL)算法、共线性抑制算法中的主成分回归(PCR)算法为例,采用主成分分布滞后(PCDL)算法建立了机床热误差补偿模型,并将其与DL算法的预测精度和稳健性进行了比较。结果显示,PCDL算法因为抑制了多重共线性的影响,其模型预测精度和稳健性远优于DL模型,预测精度提升了约9μm。本文所述方法可为时间序列数据建模在不同领域内的应用提供参考。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 时间序列模型 预测稳健性 主成分分布滞后算法
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基于序列模型的银行个人客户交叉销售研究 被引量:5
9
作者 李纯青 李雪萍 +1 位作者 田敏 赵琦元 《预测》 CSSCI 北大核心 2011年第6期13-18,共6页
选择合适的客户并对其推荐合适的产品成为企业提高交叉销售业绩、获得竞争优势的重要方面。本文以某商业银行的18515位个人客户的历史交易数据为研究对象,构建序列模型,利用逻辑回归分析的方法在仅利用银行现有数据的基础上来预测客户... 选择合适的客户并对其推荐合适的产品成为企业提高交叉销售业绩、获得竞争优势的重要方面。本文以某商业银行的18515位个人客户的历史交易数据为研究对象,构建序列模型,利用逻辑回归分析的方法在仅利用银行现有数据的基础上来预测客户下次购买不同产品的概率。实证结果显示,本模型对每种产品的预测准确率达到72%以上,这样不仅能帮助银行提高客户经理在产品推荐时的准确性,而且可以使银行的营销决策更有针对性,从而给银行带来更大的收益。 展开更多
关键词 交叉销售 序列模型 LOGISTIC回归 数据挖掘
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基于时间序列模型的我国卫生总费用增长预测分析 被引量:12
10
作者 安洪庆 马桂峰 范应元 《中国卫生事业管理》 北大核心 2012年第5期356-357,372,共3页
卫生总费用在对于我国卫生事业的发展具有重要意义,文章选取1978~2009年卫生总费用的数据,利用ARIMA(3,3,4)模型进行拟合预测,预测精度良好,并对2010~2012年的卫生总费用进行预测,结果分别为19777.72、23102.38、27425.46亿美元。并... 卫生总费用在对于我国卫生事业的发展具有重要意义,文章选取1978~2009年卫生总费用的数据,利用ARIMA(3,3,4)模型进行拟合预测,预测精度良好,并对2010~2012年的卫生总费用进行预测,结果分别为19777.72、23102.38、27425.46亿美元。并根据卫生总费用与GDP的关系提出加强卫生资源投入综合利用效率等的建议。 展开更多
关键词 时间序列模型 卫生总费用 增长 预测
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经济波动随机时间序列模型的比较研究 被引量:9
11
作者 徐梅 梅世强 李菊栋 《预测》 CSSCI 2001年第6期56-60,共5页
本文分析了线性的 ARMA模型和非线性的 TAR模型描述经济波动的适用性 ,论述了两种模型的建立方法 ,进而对它们描述经济波动的实际效果进行了比较分析 ,得出结论
关键词 经济波动 ARMA模型 TAR模型 随机时间序列模型
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时间序列模型和有限元模型在地下水资源评价和开发中的应用——以徐州市裂隙岩溶水为例 被引量:8
12
作者 吴剑锋 朱学愚 钱家忠 《高校地质学报》 CAS CSCD 2000年第3期470-478,共9页
针对徐州市地下水长期无节制开采和管理不善而引起的多种环境地质问题 ,建立了与研究区裂隙岩溶含水层相适应的地下水流模型 ,并运用有限元方法进行求解。考虑到大气降水的多寡及其分配状况是影响地下水资源的最终决定因素 ,同时建立了... 针对徐州市地下水长期无节制开采和管理不善而引起的多种环境地质问题 ,建立了与研究区裂隙岩溶含水层相适应的地下水流模型 ,并运用有限元方法进行求解。考虑到大气降水的多寡及其分配状况是影响地下水资源的最终决定因素 ,同时建立了研究区大气降水的时间序列模型 ,并应用于评价该区地下水资源 ,从而在宏观上为徐州市合理开采裂隙岩溶水资源提供科学依据。其结果对我国其它类似地区地下水资源的合理开采具有指导意义。 展开更多
关键词 裂隙岩溶水 时间序列模型 大气降水 有限元模型 徐州市
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基于时间序列模型的系统最大值指标评定方法 被引量:7
13
作者 韩旭 王建宇 祖先锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期839-845,共7页
提出基于时间序列模型的系统最大值指标评定与测算方法,为某些特殊领域,如航空、航天、国防中长周期及强相关系统的最大值指标评定提供理论依据。首先,选择一个合适的时间序列模型,对系统输出的误差序列建模,使模型能够从总体上跟踪实... 提出基于时间序列模型的系统最大值指标评定与测算方法,为某些特殊领域,如航空、航天、国防中长周期及强相关系统的最大值指标评定提供理论依据。首先,选择一个合适的时间序列模型,对系统输出的误差序列建模,使模型能够从总体上跟踪实际系统输出;然后,综合考查模型残差序列与模型预测的输出序列,并应用经典统计学理论完成对系统最大值指标的评定与测算。最后,结合差分自回归滑动平均时间序列模型建模方法给出最大值指标评定方法的应用实例,实验结果表明,该方法是可行的。 展开更多
关键词 质量控制与可靠性管理 评定方法 时间序列模型 最大值指标
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基于时间序列模型的机载火控系统精度检测 被引量:7
14
作者 董言治 娄树理 +2 位作者 沈同圣 尉志苹 周晓东 《电光与控制》 2003年第1期32-35,共4页
根据机载火控系统和雷达观测的数据 ,利用时间序列及模型的有关理论 ,用MATLAB进行了仿真和火控精度测定。
关键词 时间序列模型 机载火控系统 精度检测 动态数据建模
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基于时间序列模型的河北省谷子种植面积预测 被引量:3
15
作者 刘斐 刘猛 +1 位作者 赵宇 李顺国 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2013年第12期60-63,共4页
为河北省谷子种植面积、产量等相关指标的中长期预测提供参考,运用HP滤波方法将1980-2010年的谷子种植面积分离为时间趋势序列和周期波动序列,对趋势序列建立了时间t的趋势模型,拟合估计了河北省30年的谷子面积趋势。结果表明:2011-201... 为河北省谷子种植面积、产量等相关指标的中长期预测提供参考,运用HP滤波方法将1980-2010年的谷子种植面积分离为时间趋势序列和周期波动序列,对趋势序列建立了时间t的趋势模型,拟合估计了河北省30年的谷子面积趋势。结果表明:2011-2015年河北省谷子潜在种植面积呈较快下降趋势,由13.889 5万hm2下降到11.655 7万hm2,降幅16.08%;2016-2020年谷子潜在种植面积下降速度有所缓和,由11.287 7万hm2下降为10.803 1万hm2,降幅为4.29%,其中2020年预测种植面积数据比2019年有所增加。依据预测结果提出了发展河北省谷子生产的建议。 展开更多
关键词 HP滤波 谷子 面积预测 序列模型 河北
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基于序列模型的无线传感网入侵检测系统 被引量:15
16
作者 程小辉 牛童 汪彦君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1680-1684,共5页
随着物联网(IoT)的快速发展,越来越多的IoT节点设备被部署,但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信,其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问... 随着物联网(IoT)的快速发展,越来越多的IoT节点设备被部署,但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信,其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问题,提出了一种基于序列模型的网络入侵检测系统,对网络层入侵进行检测和报警,具有较高的识别率以及较低的误报率。另外,针对无线传感网节点设备面临的节点主机设备的安全问题,在考虑节点开销的基础上,提出了一种基于简单序列模型的主机入侵检测系统。实验结果表明,针对无线传感网的网络层以及主机层的两个入侵检测系统的准确率都达到了99%以上,误报率在1%左右,达到了工业需求,这两个系统可以全面有效地保护无线传感网安全。 展开更多
关键词 入侵检测系统 深度学习 序列模型 物联网安全 无线传感网安全
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时间序列模型在传染病发病率预测中的应用 被引量:52
17
作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期276-276,共1页
关键词 传染病发病率 时间序列模型 预测 ARIMA模型 东风汽车公司 时间序列分析 法定传染病 传染病监测
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基于时间序列模型的医院门诊量分析与预测 被引量:9
18
作者 朱顺痣 王大寒 +1 位作者 何亚男 王琰 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期795-803,共9页
医院门诊量分析与预测对医疗资源管理和为高质量医疗护理提供决策有重要作用.当前在门诊量分析与预测方面的研究还没引起足够重视,且研究主要集中在门诊量预测的计算方法,缺少全面深入的数据分析和规律挖掘.为此提出构建ARMAX模型、神... 医院门诊量分析与预测对医疗资源管理和为高质量医疗护理提供决策有重要作用.当前在门诊量分析与预测方面的研究还没引起足够重视,且研究主要集中在门诊量预测的计算方法,缺少全面深入的数据分析和规律挖掘.为此提出构建ARMAX模型、神经网络模型和ARMAX模型与神经网络的混合模型,用来描述医院门诊量的线性和非线性特征.以时间序列模型全面深入地分析厦门市医院门诊量日度数据的规律,研究发现,医院门诊量有显著的上升趋势、周内日效应以及很强的序列自相关性.通过样本外预测比较发现,采用混合模型进行预测取得的预测结果较好,这是由于混合模型能够同时获取门诊量数据的线性部分和非线性部分,数据信息比较完整. 展开更多
关键词 门诊量预测 时间序列模型 ARMAX 神经网络 混合模型
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基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究 被引量:3
19
作者 徐超 张培林 +2 位作者 任国全 李兵 杨宁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2902-2905,共4页
提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用... 提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用主成分分析法对高维特征进行降维,提取前三个主成分构成对应磨损状态的特征向量。最后,利用欧式距离度量对测试样本进行分类,达到了对机械磨损状态识别的目的。利用上述方法,通过对某型履带车辆发动机台架实验的光谱数据进行分析,对发动机磨损状态进行了有效识别,从而证明了所提方法的有效性。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱分析技术,能够实现光谱信息的有效融合,提高机械磨损状态监测的准确性。 展开更多
关键词 机械磨损状态监测 油液光谱分析 多维时间序列模型 主成分分析 欧式距离度量
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基于多变量时间序列模型的大安市地下水埋深预测 被引量:5
20
作者 张真真 卞建民 +1 位作者 韩宇 张琳 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期211-216,共6页
依据大安市2000—2009年的降水、蒸发、地下水开采量和地下水埋深等数据资料,首先利用主成分分析法确定了与地下水埋深相关性较大的影响因素,然后利用多变量时间序列CAR模型建立了大安市地下水埋深预测模型,并对模型进行验证,利用模型... 依据大安市2000—2009年的降水、蒸发、地下水开采量和地下水埋深等数据资料,首先利用主成分分析法确定了与地下水埋深相关性较大的影响因素,然后利用多变量时间序列CAR模型建立了大安市地下水埋深预测模型,并对模型进行验证,利用模型预测了地下水埋深。结果表明,农业用水量、降水量和蒸发量与地下水埋深的相关系数分别为:0.56,0.46,-0.13,三者对地下水埋深的贡献率分别为:43.09%,27.45%,21.39%,总贡献率达91.93%,是影响地下水埋深的主要因素。CAR模型预测的承压水埋深和潜水埋深与实际观测值之间的相对误差不超过5%。根据预测方案,当降水量减少10%,蒸发量增加9%,农业用水量增加11%时,承压水埋深将达到8.70 m,潜水埋深将达到4.55 m。干旱时期应适当减少农业开采量,增加地表水灌溉,减小土壤沙漠化发生的可能。 展开更多
关键词 地下水埋深 主成分分析 多变量时间序列模型 预测
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