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置信度加权在线序列标注算法
被引量：
3
1
作者
汤步洲
王晓龙
王轩
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期188-195,共8页
序列标注问题是自然语言处理领域的基本问题之一.序列标注任务是将连续输入的不定长序列,标注成连续等长的标签序列.在在线序列标注方法的基本框架下,针对序列标注任务的特征稀疏特性,采用置信度加权分类算法思想,提出了一种新的线性判...
序列标注问题是自然语言处理领域的基本问题之一.序列标注任务是将连续输入的不定长序列,标注成连续等长的标签序列.在在线序列标注方法的基本框架下,针对序列标注任务的特征稀疏特性,采用置信度加权分类算法思想,提出了一种新的线性判别式在线序列标注方法—置信度加权在线序列标注算法.该方法对每个特征权值参数引入一个概率置信度,取得了优于其他相关算法的性能.在中文分词,中文名实体识别以及英文组块分析等问题上,验证了本文方法的有效性.
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关键词
序列
标注
问题
自然语言处理
在线
序列标注算法
置信度加权
概率置信度
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职称材料
基于用户意图的搜索结果文本突显方法
被引量：
4
2
作者
张辉
马少平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期117-125,共9页
信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分...
信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93.30%的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.
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关键词
搜索引擎结果页面
用户意图
查询词突显
序列标注算法
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职称材料
题名
置信度加权在线序列标注算法
被引量：
3
1
作者
汤步洲
王晓龙
王轩
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学科部
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期188-195,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z197)
国家自然科学基金(60703015
60973076)资助~~
文摘
序列标注问题是自然语言处理领域的基本问题之一.序列标注任务是将连续输入的不定长序列,标注成连续等长的标签序列.在在线序列标注方法的基本框架下,针对序列标注任务的特征稀疏特性,采用置信度加权分类算法思想,提出了一种新的线性判别式在线序列标注方法—置信度加权在线序列标注算法.该方法对每个特征权值参数引入一个概率置信度,取得了优于其他相关算法的性能.在中文分词,中文名实体识别以及英文组块分析等问题上,验证了本文方法的有效性.
关键词
序列
标注
问题
自然语言处理
在线
序列标注算法
置信度加权
概率置信度
Keywords
Sequence labeling problem, natural language processing, online sequence labeling linear algorithm,confidence-weighted, probabilistic measure of confidence
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于用户意图的搜索结果文本突显方法
被引量：
4
2
作者
张辉
马少平
机构
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期117-125,共9页
基金
国家自然科学基金(61622208,61732008,61532011)资助项目
文摘
信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93.30%的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.
关键词
搜索引擎结果页面
用户意图
查询词突显
序列标注算法
Keywords
search engine results page(SERP)
intent of user
query terms highlighting
joint sequence
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
置信度加权在线序列标注算法
汤步洲
王晓龙
王轩
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
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职称材料
2
基于用户意图的搜索结果文本突显方法
张辉
马少平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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