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一种基于非均匀惩罚因子的序列无约束最优化外点新算法
被引量：
3
1
作者
郭三刚
曹吉利
张琳
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2008年第3期49-54,共6页
增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行...
增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行性的约束给予一个惩罚。传统的做法是:对所有约束以相同的罚因子,自适应调整Lagrange乘子。提出了一种非均匀惩罚的自适应更新罚因子的方法,即根据近似解对约束违反的严重程度施行不同惩罚的新方法。算例表明,本方法是有效的。
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关键词
序列无
约束
最小
化
技术
(
sumt
)
增广拉格朗日乘子函数
罚因子
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职称材料
题名
一种基于非均匀惩罚因子的序列无约束最优化外点新算法
被引量：
3
1
作者
郭三刚
曹吉利
张琳
机构
陕西理工学院数学系
出处
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2008年第3期49-54,共6页
基金
陕西省教育厅自然科学研究计划项目(07JK204)
陕西理工学院博士科研启动基金资助项目(SLGQD0626)
文摘
增广拉格朗日乘子方法(Augmented Lagrange multiplier method)是拉格朗日乘子方法(Lagrange multiplier method)的推广,它是一种序列无约束的最小化技术,包括内点法和外点法,内点法适用于仅有不等式约束的情形,其主要思想是对违背可行性的约束给予一个惩罚。传统的做法是:对所有约束以相同的罚因子,自适应调整Lagrange乘子。提出了一种非均匀惩罚的自适应更新罚因子的方法,即根据近似解对约束违反的严重程度施行不同惩罚的新方法。算例表明,本方法是有效的。
关键词
序列无
约束
最小
化
技术
(
sumt
)
增广拉格朗日乘子函数
罚因子
Keywords
sequential unconstrained minimization techniques（
sumt
）
augmented lagrangian function
penalty factors
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于非均匀惩罚因子的序列无约束最优化外点新算法
郭三刚
曹吉利
张琳
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2008
3
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