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基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法
被引量:
1
1
作者
胡智超
余翔湛
+2 位作者
刘立坤
张宇
于海宁
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1-11,共11页
时间序列的异常检测是网络服务保障、数据安全检测、系统监控分析等应用中所依赖的一项关键技术。为解决在实际场景的时间序列异常检测中由于时间序列上下文的模糊性、数据分布的复杂性以及异常检测模型的不确定性所带来的异常检测结果...
时间序列的异常检测是网络服务保障、数据安全检测、系统监控分析等应用中所依赖的一项关键技术。为解决在实际场景的时间序列异常检测中由于时间序列上下文的模糊性、数据分布的复杂性以及异常检测模型的不确定性所带来的异常检测结果的有效性、合理性、稳定性等不足的问题,本文提出了一种新的基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法AdcGAN。首先,通过处理历史数据,提取用于生成时序数据的条件上下文;然后,采用条件生成对抗网络的设计策略,使用条件上下文,构建上下文生成对抗网络,实现对任意时刻数据的条件分布预测,同时AdcGAN采用Dropout近似模型不确定性,使用概率分布代替点估计作为预测结果;接着,从观测的差异(用期望偏差表示)和模型的不确定性(用预测方差表示)两个方面来衡量异常;最后,提出基于数据统计信息的异常阈值自动设置方法,减少手动调节的参数量。实验结果表明,与同类基准算法进行对比,在NAB数据集中的47个真实时序数据上,本文提出的AdcGAN可以有效地检测出时序数据中的异常,在大多数评价指标上都优于其他基准方法,并且具有更好的稳定性。
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关键词
时间
序列异常检测
生成对抗网络
模型不确定性
生成模型
深度学习
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职称材料
基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测
2
作者
焦子南
陈年
+1 位作者
金涛
王建民
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期2672-2680,共9页
谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实...
谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实验证明,所提出的改进可以提高异常检测的准确率,去除环境因素造成的季节性影响,且检测异常用时优于已有算法。另外,所提算法可以根据实际需要,自适应调节异常判定阈值。为了适应工业系统常出现的多变量时间序列数据,在谱残差算法的基础上结合用于处理多变量数据的独立成分分析算法,使算法适用于多变量时间序列。实验表明,谱残差算法与独立成分分析结合的算法能够应用于工业系统的异常自动检测,并且可以保证算法所需的准确性和实时性。
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关键词
时间
序列异常检测
谱残差算法
无监督算法
独立成分分析
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职称材料
基于移相加权球面单簇聚类的周期时间序列异常检测
被引量:
2
3
作者
王骏
钟富礼
+1 位作者
王士同
邓赵红
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期984-992,共9页
针对传统的单分类器不适用于周期时间序列的异常检测,提出了一种基于移相加权球面单簇聚类的单分类器PS-WS1M-OCC.通过在聚类过程中增加高效的循环移位操作,解决了时间序列记录之间相似度计算的问题.另一方面,基于时间序列记录的权重分...
针对传统的单分类器不适用于周期时间序列的异常检测,提出了一种基于移相加权球面单簇聚类的单分类器PS-WS1M-OCC.通过在聚类过程中增加高效的循环移位操作,解决了时间序列记录之间相似度计算的问题.另一方面,基于时间序列记录的权重分布,提出了新的阈值自适应确定方法,从而使单分类器对训练集包含的异常数据和参数设置不敏感.实验表明,本文提出的单分类器可以用于周期时间序列的异常检测;与传统的单分类器相比,可以成功地从包含异常数据的训练集中进行无监督学习,对训练集包含的异常数据鲁棒,并且对参数不敏感.
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关键词
移相加权球面单簇聚类
时间
序列异常检测
单分类器
从包含噪声的数据中学习
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职称材料
针对异常序列检测的非法入侵识别算法
被引量:
6
4
作者
霍世敏
赵菊敏
+1 位作者
李灯熬
朱飑凯
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第20期68-74,共7页
针对非法入侵带来的室内安全隐患,聚焦于目前应用广泛的Wi-Fi技术,首次设计提出了一种通过学习合法用户的行为习惯,再进行异常序列检测进而甄别非法入侵者的识别算法。对收集到Wi-Fi信号的CSI特征值进行去噪和信号分段,使用隐马尔科夫...
针对非法入侵带来的室内安全隐患,聚焦于目前应用广泛的Wi-Fi技术,首次设计提出了一种通过学习合法用户的行为习惯,再进行异常序列检测进而甄别非法入侵者的识别算法。对收集到Wi-Fi信号的CSI特征值进行去噪和信号分段,使用隐马尔科夫模型对用户的行为建模。根据模型输出的概率不断调整判断的阈值,使学习训练的模型随着时间的推移越来越符合用户的行为特征。实验结果表明检测准确率可以达到93.4%,达到了实时准确检测的目的。
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关键词
入侵
检测
WI-FI技术
异常
序列
检测
隐马尔科夫模型
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职称材料
采用分段特征表示的异常序列检测算法
被引量:
3
5
作者
宋春雷
赵旭俊
+1 位作者
高亚星
晋广印
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第9期262-271,共10页
时间序列的有监督异常检测方法通常依赖于数据的标签,不仅会消耗大量时间进行数据标注,而且难以适用于无法给定标签的数据集。为解决异常序列检测中的标注问题,提出一种采用分段特征表示的异常序列检测方法。该方法采用分段聚合思想对...
时间序列的有监督异常检测方法通常依赖于数据的标签,不仅会消耗大量时间进行数据标注,而且难以适用于无法给定标签的数据集。为解决异常序列检测中的标注问题,提出一种采用分段特征表示的异常序列检测方法。该方法采用分段聚合思想对时间序列进行标准化计算,并得到时序数据的特征表示,可提高无标签时间序列异常检测的可靠性。将表示后的特征划分为异常序列相关特征和无关特征,剪枝异常序列无关特征,可减少这些特征对检测结果的不利影响。为有效量化不同序列之间的差异性,提出一种面向时间权重分析的时间序列相似性度量方法,并构建时间序列的相似度矩阵,用于计算序列之间的相似度,可适用于无标签的时间序列中。在此基础上,根据相似度矩阵来计算每个子序列的异常分数,将其用于异常子序列的判定。通过合成数据集和真实数据集的实验对比表明:该方法节省了计算开销,提高了算法运行的时间效率和异常序列检测的准确率。
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关键词
时间
序列
分段特征表示
时间权重
异常
序列
检测
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职称材料
基于PSO-SVM的Modbus TCP通讯的异常检测方法
被引量:
45
6
作者
尚文利
张盛山
+1 位作者
万明
曾鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2314-2320,共7页
如何有效检测和防御工业病毒对应用层协议数据的攻击是目前工业安全网关研究的难点问题.本文提出了将Modbus TCP通讯流量转换为异常检测模型所需数据形式的预处理方法,设计了一种利用粒子群PSO算法进行参数寻优的PSO-SVM算法.该方法根据...
如何有效检测和防御工业病毒对应用层协议数据的攻击是目前工业安全网关研究的难点问题.本文提出了将Modbus TCP通讯流量转换为异常检测模型所需数据形式的预处理方法,设计了一种利用粒子群PSO算法进行参数寻优的PSO-SVM算法.该方法根据Modbus功能码序列中的模式短序列出现的频率,识别出异常的Modbus TCP通讯流量.最后,通过实验数据分析,说明了提出方法可以有效实现对Modbus功能码序列的异常检测.
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关键词
微粒子群
支持向量机
Modbus功能码
序列异常检测
工业安全网关
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职称材料
基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测
被引量:
46
7
作者
严英杰
盛戈皞
+3 位作者
刘亚东
杜修明
王辉
江秀臣
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期4020-4025,共6页
在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,甄别噪声数据。针对上述问题,根据变压器在线监测数据中异常值特点,提出了一种基于滑动窗口和聚类算法的变压...
在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,甄别噪声数据。针对上述问题,根据变压器在线监测数据中异常值特点,提出了一种基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测方法。首先,利用时间序列和滑动窗口对多维的在线监测数据流进行筛选,记录异常点的发生时间和类型,建立候选异常数据集合的判断模型;其次,基于无监督的k-means聚类方法建立多元特征量数据点的异常检测模型,并用于在线监测实时数据的异常检测,判断异常时刻与异常类型。通过某变电站的油中气体数据对本文算法进行了验证,结果表明,该方法可以实时检测在线监测数据流中因运行状态变化而产生的趋势异常,并祛除少量传感器噪声或突变值的影响,具有较高的实用价值。
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关键词
多维数据
在线监测
异常
检测
:多元时间
序列
K均值聚类
滑动时间窗口
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职称材料
海洋信息管理系统的设计与实现
被引量:
3
8
作者
黄冬梅
田瑜基
王建
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期71-73,共3页
为了解决海洋数据的多源异构问题,使用户对大量复杂的海洋数据进行有效管理,设计并实现一套海洋信息管理系统。首先介绍系统的体系结构,然后对各模块进行详细的阐述,并对海洋数据进行了详细的分析。针对海洋数据存在数据不一致、数据空...
为了解决海洋数据的多源异构问题,使用户对大量复杂的海洋数据进行有效管理,设计并实现一套海洋信息管理系统。首先介绍系统的体系结构,然后对各模块进行详细的阐述,并对海洋数据进行了详细的分析。针对海洋数据存在数据不一致、数据空缺和数据冗余等问题,使用基于累积变化量的时间序列异常检测方法,有效检测出海洋数据中的异常点,再对异常点进行修正,保证了海洋数据的质量,从而建立一套完善的海洋信息管理系统,使得海洋相关部门的业务流程更加科学化和规范化。
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关键词
海洋信息管理系统
海洋数据
数据预处理
数据管理
时间
序列异常检测
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职称材料
题名
基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法
被引量:
1
1
作者
胡智超
余翔湛
刘立坤
张宇
于海宁
机构
哈尔滨工业大学网络空间安全学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1-11,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1800702)。
文摘
时间序列的异常检测是网络服务保障、数据安全检测、系统监控分析等应用中所依赖的一项关键技术。为解决在实际场景的时间序列异常检测中由于时间序列上下文的模糊性、数据分布的复杂性以及异常检测模型的不确定性所带来的异常检测结果的有效性、合理性、稳定性等不足的问题,本文提出了一种新的基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法AdcGAN。首先,通过处理历史数据,提取用于生成时序数据的条件上下文;然后,采用条件生成对抗网络的设计策略,使用条件上下文,构建上下文生成对抗网络,实现对任意时刻数据的条件分布预测,同时AdcGAN采用Dropout近似模型不确定性,使用概率分布代替点估计作为预测结果;接着,从观测的差异(用期望偏差表示)和模型的不确定性(用预测方差表示)两个方面来衡量异常;最后,提出基于数据统计信息的异常阈值自动设置方法,减少手动调节的参数量。实验结果表明,与同类基准算法进行对比,在NAB数据集中的47个真实时序数据上,本文提出的AdcGAN可以有效地检测出时序数据中的异常,在大多数评价指标上都优于其他基准方法,并且具有更好的稳定性。
关键词
时间
序列异常检测
生成对抗网络
模型不确定性
生成模型
深度学习
Keywords
time series anomaly detection
GAN
model uncertainty
generative model
deep learning
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测
2
作者
焦子南
陈年
金涛
王建民
机构
清华大学软件学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期2672-2680,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707604)。
文摘
谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实验证明,所提出的改进可以提高异常检测的准确率,去除环境因素造成的季节性影响,且检测异常用时优于已有算法。另外,所提算法可以根据实际需要,自适应调节异常判定阈值。为了适应工业系统常出现的多变量时间序列数据,在谱残差算法的基础上结合用于处理多变量数据的独立成分分析算法,使算法适用于多变量时间序列。实验表明,谱残差算法与独立成分分析结合的算法能够应用于工业系统的异常自动检测,并且可以保证算法所需的准确性和实时性。
关键词
时间
序列异常检测
谱残差算法
无监督算法
独立成分分析
Keywords
time series anomaly detection
spectral residual algorithm
unsupervised algorithm
independent component correlation algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于移相加权球面单簇聚类的周期时间序列异常检测
被引量:
2
3
作者
王骏
钟富礼
王士同
邓赵红
机构
江南大学数字媒体学院
香港理工大学电子计算学系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期984-992,共9页
基金
国家自然科学基金(90820002,60903100)
江苏省自然科学基金(BK2009067)
中央高校基本科研业务费专项基金(JUSRP21128)资助~~
文摘
针对传统的单分类器不适用于周期时间序列的异常检测,提出了一种基于移相加权球面单簇聚类的单分类器PS-WS1M-OCC.通过在聚类过程中增加高效的循环移位操作,解决了时间序列记录之间相似度计算的问题.另一方面,基于时间序列记录的权重分布,提出了新的阈值自适应确定方法,从而使单分类器对训练集包含的异常数据和参数设置不敏感.实验表明,本文提出的单分类器可以用于周期时间序列的异常检测;与传统的单分类器相比,可以成功地从包含异常数据的训练集中进行无监督学习,对训练集包含的异常数据鲁棒,并且对参数不敏感.
关键词
移相加权球面单簇聚类
时间
序列异常检测
单分类器
从包含噪声的数据中学习
Keywords
Weighted spherical single means with phase shift, discord detection, one-class classifier, learning from noise data
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
针对异常序列检测的非法入侵识别算法
被引量:
6
4
作者
霍世敏
赵菊敏
李灯熬
朱飑凯
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第20期68-74,共7页
基金
山西省国际科技合作项目(No.2015081009)
教育部2012年高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(No.20121402120020)
+2 种基金
国家自然科学基金青年科学基金(No.61303207)
国家自然科学基金面上项目(No.61572346
No.61572347)
文摘
针对非法入侵带来的室内安全隐患,聚焦于目前应用广泛的Wi-Fi技术,首次设计提出了一种通过学习合法用户的行为习惯,再进行异常序列检测进而甄别非法入侵者的识别算法。对收集到Wi-Fi信号的CSI特征值进行去噪和信号分段,使用隐马尔科夫模型对用户的行为建模。根据模型输出的概率不断调整判断的阈值,使学习训练的模型随着时间的推移越来越符合用户的行为特征。实验结果表明检测准确率可以达到93.4%,达到了实时准确检测的目的。
关键词
入侵
检测
WI-FI技术
异常
序列
检测
隐马尔科夫模型
Keywords
intrusion detection
Wi-Fi technique
abnormal sequences detection
hidden Markov model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用分段特征表示的异常序列检测算法
被引量:
3
5
作者
宋春雷
赵旭俊
高亚星
晋广印
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第9期262-271,共10页
基金
国家自然科学基金(61572343,U1931209)
山西省应用基础研究计划项目(20210302123223,202103021224275)。
文摘
时间序列的有监督异常检测方法通常依赖于数据的标签,不仅会消耗大量时间进行数据标注,而且难以适用于无法给定标签的数据集。为解决异常序列检测中的标注问题,提出一种采用分段特征表示的异常序列检测方法。该方法采用分段聚合思想对时间序列进行标准化计算,并得到时序数据的特征表示,可提高无标签时间序列异常检测的可靠性。将表示后的特征划分为异常序列相关特征和无关特征,剪枝异常序列无关特征,可减少这些特征对检测结果的不利影响。为有效量化不同序列之间的差异性,提出一种面向时间权重分析的时间序列相似性度量方法,并构建时间序列的相似度矩阵,用于计算序列之间的相似度,可适用于无标签的时间序列中。在此基础上,根据相似度矩阵来计算每个子序列的异常分数,将其用于异常子序列的判定。通过合成数据集和真实数据集的实验对比表明:该方法节省了计算开销,提高了算法运行的时间效率和异常序列检测的准确率。
关键词
时间
序列
分段特征表示
时间权重
异常
序列
检测
Keywords
time series
segmentation feature representation
time weight
anomaly series detection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于PSO-SVM的Modbus TCP通讯的异常检测方法
被引量:
45
6
作者
尚文利
张盛山
万明
曾鹏
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中科院网络化控制系统重点实验室
中国科学院大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2314-2320,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61164012)
国家863高技术研究发展计划(No.2012AA041102-03)
文摘
如何有效检测和防御工业病毒对应用层协议数据的攻击是目前工业安全网关研究的难点问题.本文提出了将Modbus TCP通讯流量转换为异常检测模型所需数据形式的预处理方法,设计了一种利用粒子群PSO算法进行参数寻优的PSO-SVM算法.该方法根据Modbus功能码序列中的模式短序列出现的频率,识别出异常的Modbus TCP通讯流量.最后,通过实验数据分析,说明了提出方法可以有效实现对Modbus功能码序列的异常检测.
关键词
微粒子群
支持向量机
Modbus功能码
序列异常检测
工业安全网关
Keywords
PSO
SVM
Modbus function code
sequence anomaly detection
industrial security gateway
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测
被引量:
46
7
作者
严英杰
盛戈皞
刘亚东
杜修明
王辉
江秀臣
机构
上海交通大学电气工程系
国网山东省电力公司电力科学研究院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期4020-4025,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(SS2015AA050204)
国家自然科学基金(51477100)
国家电网公司科技项目(520626140020)~~
文摘
在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,甄别噪声数据。针对上述问题,根据变压器在线监测数据中异常值特点,提出了一种基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测方法。首先,利用时间序列和滑动窗口对多维的在线监测数据流进行筛选,记录异常点的发生时间和类型,建立候选异常数据集合的判断模型;其次,基于无监督的k-means聚类方法建立多元特征量数据点的异常检测模型,并用于在线监测实时数据的异常检测,判断异常时刻与异常类型。通过某变电站的油中气体数据对本文算法进行了验证,结果表明,该方法可以实时检测在线监测数据流中因运行状态变化而产生的趋势异常,并祛除少量传感器噪声或突变值的影响,具有较高的实用价值。
关键词
多维数据
在线监测
异常
检测
:多元时间
序列
K均值聚类
滑动时间窗口
Keywords
multi-dimensional data
online monitoring
anomalous state detection
multi-dimensional data
k-meansclustering method
sliding windows
分类号
TM407 [电气工程—电器]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
海洋信息管理系统的设计与实现
被引量:
3
8
作者
黄冬梅
田瑜基
王建
机构
上海海洋大学信息学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期71-73,共3页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2012CB316200)
海洋公益性专项项目(20905014-06)
海洋专项项目:南北极环境综合考察与评估专项(CHINARE2012-04-07)
文摘
为了解决海洋数据的多源异构问题,使用户对大量复杂的海洋数据进行有效管理,设计并实现一套海洋信息管理系统。首先介绍系统的体系结构,然后对各模块进行详细的阐述,并对海洋数据进行了详细的分析。针对海洋数据存在数据不一致、数据空缺和数据冗余等问题,使用基于累积变化量的时间序列异常检测方法,有效检测出海洋数据中的异常点,再对异常点进行修正,保证了海洋数据的质量,从而建立一套完善的海洋信息管理系统,使得海洋相关部门的业务流程更加科学化和规范化。
关键词
海洋信息管理系统
海洋数据
数据预处理
数据管理
时间
序列异常检测
Keywords
Ocean information management system Ocean data Data preprocessing Data management Time series anomaly detection
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法
胡智超
余翔湛
刘立坤
张宇
于海宁
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测
焦子南
陈年
金涛
王建民
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
3
基于移相加权球面单簇聚类的周期时间序列异常检测
王骏
钟富礼
王士同
邓赵红
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
4
针对异常序列检测的非法入侵识别算法
霍世敏
赵菊敏
李灯熬
朱飑凯
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
5
采用分段特征表示的异常序列检测算法
宋春雷
赵旭俊
高亚星
晋广印
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
6
基于PSO-SVM的Modbus TCP通讯的异常检测方法
尚文利
张盛山
万明
曾鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
45
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职称材料
7
基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测
严英杰
盛戈皞
刘亚东
杜修明
王辉
江秀臣
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
46
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职称材料
8
海洋信息管理系统的设计与实现
黄冬梅
田瑜基
王建
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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