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题名基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接
被引量：3
- 1
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作者
倪维平
边辉
严卫东
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机构
西北核技术研究所
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期330-334,共5页
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基金
预研基金(No.513310103)
航空科学基金(No.20060112112)资助
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文摘
针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一种自适应加权归一化函数对拼接图像进行处理,消除由于图像间灰度差异而导致的拼接缝。实验结果表明算法具有较高的配准精度和良好的像素融合效果。
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关键词
序列图像拼接
兴趣点检测
仿射变换模型
图像配准
自适应加权归一化函数
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Keywords
sequential image mosaic
interest-point detection
affine transform model
image registration
normalized a-daptive weighted function
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O18
[理学—基础数学]
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题名序列图像拼接中的交互调整方法
被引量：3
- 2
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作者
赵卿松
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机构
武汉工程大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期201-203,共3页
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文摘
为了弥补序列图像自动拼接中可能出现的误匹配,提出了基于图形界面的交互调整拼接精度的方法。在描述序列图像拼接算法的基础上,解决了在交互调整中的坐标转换及匹配点对修正等关键问题。在实验部分,以序列图像拼接的运行时间为依据,验证了该方法的正确性及有效性。
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关键词
序列图像拼接
模板匹配
交互技术
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Keywords
Sequential images mosaic
Template match
Interactive technology
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种鲁棒的序列图像自动拼接方法
被引量：4
- 3
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作者
吴庆双
付仲良
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机构
安徽师范大学国土资源与旅游学院
武汉大学遥感信息工程学院
安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第2期499-503,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41171144)
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2010B349)
+1 种基金
安徽省自然地理和人文地理省级重点学科资助项目(Asdg1103)
安徽师范大学创新基金资助项目(2010cxjj18)
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文摘
针对传统图像拼接方法中鲁棒性差、计算量大及自动化程度低等问题,提出一种鲁棒性高的序列图像自动拼接方法。该方法首先采用Harris角点检测算子对经Wallis滤波后的序列图像进行特征点提取,并结合Forstner算子对特征点进行精确定位。然后基于所提取的特征点,采用邻域灰度互相关法进行序列图像的特征点匹配,得到粗匹配点集,并运用RANSAC算法对粗匹配点集处理得到精匹配点集,由精匹配点集求出较高精度的基础矩阵及极线,并由极线约束引导匹配得到高精度的匹配点对,再运用双向松弛整体匹配算法进一步剔除少数位于极线上的误匹配点。最后利用所得的高精度匹配点对,求解序列图像间的仿射变换关系,并进行图像的坐标变换和融合,从而实现序列图像的自动拼接。实验结果表明,该方法拼接效果理想,鲁棒性高,整个拼接过程全自动,不需要人工干预,具有较高的实用价值。
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关键词
HARRIS角点
图像匹配
RANSAC算法
极线约束
双向松弛整体匹配
序列图像拼接
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Keywords
Harris corner
image matching
RANSAC algorithm
epipolar constraint
bidirectional relaxation wholemathing algorithm
image sequence mosaic
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名车载摄像平台序列图像快速拼接方法
被引量：1
- 4
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作者
杨云涛
冯莹
曹毓
陈运锦
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机构
国防科学技术大学光电科学与工程学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期683-687,共5页
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文摘
针对车载摄像平台序列图像拼接中存在畸变、数据量大的问题,提出一种车载摄像平台序列图像快速拼接方法。首先对图像进行预处理来消除畸变的影响,然后对图像检测SURF特征点,定义特征点匹配率作为图像的相似性度量,根据特征点匹配率提取关键帧,再采用改进的配准策略得到全局配准模型,避免了配准误差的累积,最后采用一种最大值融合法得到序列图像的拼接图。实验结果表明:该方法具有较强的鲁棒性、更为快速。
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关键词
序列图像快速拼接
车载摄像平台
SURF
特征点匹配率
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Keywords
fast image sequence mosaic
vehicle-borne camera platform
SURF
feature match-ing rate
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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