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基于联合模型的中文嵌套命名实体识别
被引量：
8
1
作者
尹迪
周俊生
曲维光
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期29-35,共7页
中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的b...
中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的beam search算法作为系统的解码算法,并采用一种在线学习算法平均感知器算法作为训练算法,获得了较快的收敛速度和较好的识别效果.实验结果表明基于联合模型的方法对嵌套命名实体识别取得了更好的效果.
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关键词
嵌套命名实体识别
序列化标注
模型
联合模型
感知器算法
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职称材料
基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别
被引量：
5
2
作者
葛海柱
孔芳
周国栋
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第8期20-27,共8页
基本篇章单元(Elementary Discourse Units,EDU)识别对篇章分析工作意义重大,是构建篇章结构的基础。从篇章衔接性视角看,每个EDU都由要表达信息的起始点--主位和要传达的新信息--述位两部分构成。该文结合已有研究和汉语实际情况,给出...
基本篇章单元(Elementary Discourse Units,EDU)识别对篇章分析工作意义重大,是构建篇章结构的基础。从篇章衔接性视角看,每个EDU都由要表达信息的起始点--主位和要传达的新信息--述位两部分构成。该文结合已有研究和汉语实际情况,给出了一个基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别方法。该方法将EDU识别转化为主述位识别问题,由主位、述位的位置间接地确定EDU的边界,最终完成EDU的识别。而主、述位间具有明显的信息序列化特征,因此可通过序列化标注方法进行。基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别方法更关注EDU作为一个独立的篇章单元的内部构成,在汉语篇章话题结构语料库CDTC上的实验也进一步验证了该方法的有效性,EDU识别的性能F1值达到了89.46%。
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关键词
基本篇章单元
主位
述位
序列化标注
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职称材料
题名
基于联合模型的中文嵌套命名实体识别
被引量：
8
1
作者
尹迪
周俊生
曲维光
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期29-35,共7页
基金
国家自然科学基金(61272221
61472191)
江苏省社科基金(12YYA002)
文摘
中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的beam search算法作为系统的解码算法,并采用一种在线学习算法平均感知器算法作为训练算法,获得了较快的收敛速度和较好的识别效果.实验结果表明基于联合模型的方法对嵌套命名实体识别取得了更好的效果.
关键词
嵌套命名实体识别
序列化标注
模型
联合模型
感知器算法
Keywords
nested named entity recognition
sequence labeling models
joint models
perceptron algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别
被引量：
5
2
作者
葛海柱
孔芳
周国栋
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第8期20-27,共8页
基金
国家自然科学基金(61876118)
人工智能应急项目(61751206)
国家重点研发计划子课题(2017YFB1002101)
文摘
基本篇章单元(Elementary Discourse Units,EDU)识别对篇章分析工作意义重大,是构建篇章结构的基础。从篇章衔接性视角看,每个EDU都由要表达信息的起始点--主位和要传达的新信息--述位两部分构成。该文结合已有研究和汉语实际情况,给出了一个基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别方法。该方法将EDU识别转化为主述位识别问题,由主位、述位的位置间接地确定EDU的边界,最终完成EDU的识别。而主、述位间具有明显的信息序列化特征,因此可通过序列化标注方法进行。基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别方法更关注EDU作为一个独立的篇章单元的内部构成,在汉语篇章话题结构语料库CDTC上的实验也进一步验证了该方法的有效性,EDU识别的性能F1值达到了89.46%。
关键词
基本篇章单元
主位
述位
序列化标注
Keywords
elementary discourse unit
theme
rheme
sequence label
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于联合模型的中文嵌套命名实体识别
尹迪
周俊生
曲维光
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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职称材料
2
基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别
葛海柱
孔芳
周国栋
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019
5
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