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广角图像畸变校正算法的研究与实现被引量：6: 1; 作者吴开兴段马丽 +1 位作者张惠民王鹏《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期237-240,共4页; 为了校正广角图像的非线性畸变,提出一种新的数字校正方法来消除畸变。首先利用网格模板校正的方法,根据畸变图与理想图对应像素点的映射关系,得到畸变图像点在x轴和y轴方向上的偏移量。然后采用三次B插值函数对曲面插值,得到畸变像素... 展开更多; 关键词 DSP 广角图像曲面插值畸变校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加速鲁棒特征的广角图像自动拼接校正算法被引量：2: 2; 作者王铁建刘艳丽《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2576-2579,共4页; 广角图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于广角图像存在严重的透视畸变,往往导致拼接的效果不理想,甚至导致拼接失败。针对广角图像拼接中的透视畸变问题,提出一种广角图像自动拼接、校正算法。先计算出待拼接广角图像的特征点匹配对,... 展开更多; 关键词基于图像渲染加速鲁棒特征广角图像拼接拼接矩阵校正矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

适应内容的广角图像拉伸畸变自动校正算法: 3; 作者杨波冯华君 +2 位作者徐之海李奇陈阔《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1711-1717,共7页; 针对广角图像中视场边缘物体的拉伸畸变,提出一种基于图像内容的混合校正方法.利用线性透视投影的优点以及Mercator投影的保形性,通过有效组合线性透视投影和Mercator投影,平衡图像背景不弯曲和前景物体不被拉伸这一不可调和的矛盾.基... 展开更多; 关键词拉伸畸变自动校正广角图像线性透视投影 Mercator投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定被引量：2: 4; 作者刘秉琦陈一超黄富瑜《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期55-61,共7页; 针对红外超广角系统成像畸变大、衍射明显,传统标定方法精度不高的问题,提出了一种基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定方法.以超广角镜头高阶奇次多项式模型为基础,对微小圆形目标成像的径向与切向放大率进行分析,设计了... 展开更多; 关键词机器视觉中心标定高阶奇次多项式模型红外超广角图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MSCAU-Net的视网膜眼底图像的硬渗出液分割: 5; 作者傅迎华张葛左嵩《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期1244-1253,共10页; 硬渗出液是早期糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的主要病症之一,在眼底图像中占据的像素点较少,其检测容易受视盘、软渗出液的干扰。针对这些问题,在U型网络(U-Net)结构的基础上,通过在编码器和解码器中融入残差模块和残... 展开更多; 关键词 MSCA U-Net 多尺度通道注意力模块超广角眼底图像硬渗出液分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SRM-SE-DenseNet的超广角眼底图像病理性近视识别研究: 6; 作者王天宇石征锦 +2 位作者黄钲宋国立赵忆文《计算机应用与软件》北大核心 2022年第10期147-154,174,共9页; 目前,对病理性近视的诊断大多采用人工诊断的方法,不仅需要资深的眼科医生,而且耗时耗力,为了提高诊断效率和精度,预防因漏诊、误诊、诊疗延误所造成的不可逆性视力障碍,提出一种基于深度学习技术的病理性近视自动诊断方法,在一定程度... 展开更多; 关键词超广角眼底图像病理性近视深度学习 GAMMA校正 SRM模块 SE模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广角图像畸变校正算法的研究与实现被引量：6: 1; 作者吴开兴段马丽张惠民王鹏; 机构河北工程大学信息与电气工程学院河北工程大学财务处; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期237-240,共4页; 文摘为了校正广角图像的非线性畸变,提出一种新的数字校正方法来消除畸变。首先利用网格模板校正的方法,根据畸变图与理想图对应像素点的映射关系,得到畸变图像点在x轴和y轴方向上的偏移量。然后采用三次B插值函数对曲面插值,得到畸变像素点的偏移量曲面,由偏移量曲面和畸变点的坐标实现各像素点的坐标变换。最后通过双线性插值法完成灰度重建得到无畸变的图像,从而实现对广角图像的校正。为了测试该算法的速度性能和可靠性等指标,在DSP平台上运行此算法。实验结果表明该算法能够对广角畸变图像进行快速有效的校正。; 关键词 DSP 广角图像曲面插值畸变校正; Keywords DSP Wide-angle image Surface interpolation Distortion correction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加速鲁棒特征的广角图像自动拼接校正算法被引量：2: 2; 作者王铁建刘艳丽; 机构郑州成功财经学院信息工程系武汉大学计算机学院河南工业大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2576-2579,共4页; 文摘广角图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于广角图像存在严重的透视畸变,往往导致拼接的效果不理想,甚至导致拼接失败。针对广角图像拼接中的透视畸变问题,提出一种广角图像自动拼接、校正算法。先计算出待拼接广角图像的特征点匹配对,求出图像拼接矩阵,对广角图像进行拼接;然后,根据图像采集时的镜头旋转角度计算出图像校正矩阵,对拼接后的全景图进行透视畸变校正。实验结果表明,基于该算法得到的全景图能够有效地消除透视畸变,达到较好的拼接效果。; 关键词基于图像渲染加速鲁棒特征广角图像拼接拼接矩阵校正矩阵; Keywords Image Based Rendering （IBR） Speed-Up Robust Feature （SURF） wide-angle image stitching stitching matrix correcting matrix; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适应内容的广角图像拉伸畸变自动校正算法: 3; 作者杨波冯华君徐之海李奇陈阔; 机构浙江大学现代光学仪器国家重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1711-1717,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61475135); 文摘针对广角图像中视场边缘物体的拉伸畸变,提出一种基于图像内容的混合校正方法.利用线性透视投影的优点以及Mercator投影的保形性,通过有效组合线性透视投影和Mercator投影,平衡图像背景不弯曲和前景物体不被拉伸这一不可调和的矛盾.基于人脸检测算法,构造适应图像内容的自适应校正系数,并保持背景内容不被弯曲且前景物体不被拉伸.该算法不需要任何人工干预,可以实现自动化处理.实验结果表明,所提出的算法优于传统的投影校正算法,校正后的图像视觉效果良好.; 关键词拉伸畸变自动校正广角图像线性透视投影 Mercator投影; Keywords stretched distortion automatical correction wide-angle images linear perspective projection Mercator projection; 分类号 TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定被引量：2: 4; 作者刘秉琦陈一超黄富瑜; 机构陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期55-61,共7页; 基金河北省自然科学基金(No.F2016506014)资助~~; 文摘针对红外超广角系统成像畸变大、衍射明显,传统标定方法精度不高的问题,提出了一种基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定方法.以超广角镜头高阶奇次多项式模型为基础,对微小圆形目标成像的径向与切向放大率进行分析,设计了标定方法.利用椭圆方程对目标成像进行拟合,然后以椭圆长短轴比值作为目标函数进行二维高斯曲面拟合,最终将高斯曲面中心作为畸变中心.实验结果表明,本文提出的红外超广角图像中心标定方法对实验畸变图像横纵方向的标定精度分别为0.77pixels、1.02pixels,并以此标定结果对畸变图像进行校正,校正图像中直线最大均方根误差为1.56pixels.实验验证了本文提出的红外超广角图像中心标定方法的准确性,能够满足红外超广角图像畸变中心标定要求.; 关键词机器视觉中心标定高阶奇次多项式模型红外超广角图像; Keywords Machine vision Centre calibration High odd-order polynomial model Infrared ultra-wideangle image; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MSCAU-Net的视网膜眼底图像的硬渗出液分割: 5; 作者傅迎华张葛左嵩; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海交通大学医学院附属新华医院信息管理部; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期1244-1253,共10页; 基金教育部产学合作协同育人项目(202102026003,202101315001)。; 文摘硬渗出液是早期糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的主要病症之一,在眼底图像中占据的像素点较少,其检测容易受视盘、软渗出液的干扰。针对这些问题,在U型网络(U-Net)结构的基础上,通过在编码器和解码器中融入残差模块和残差通道注意力模块学习硬渗出液的细微特征,在跳跃连接中加入一种新的多尺度通道注意力(multi-scale channel attention,MSCA)模块提升网络对稀疏小病灶的分割能力,提出了MSCA U-Net。基于超广角眼底图像数据集和印度糖尿病性视网膜病变图像数据集的实验结果表明,与其他基于卷积神经网络的图像分割方法相比,所提方法具有更高的硬渗出液分割精度。; 关键词 MSCA U-Net 多尺度通道注意力模块超广角眼底图像硬渗出液分割; Keywords MSCA U-Net multi-scale channel attention module ultra-wide-angle fundus image hard exudate segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SRM-SE-DenseNet的超广角眼底图像病理性近视识别研究: 6; 作者王天宇石征锦黄钲宋国立赵忆文; 机构沈阳理工大学自动化与电气工程学院中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国科学院大学; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第10期147-154,174,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB1302802) 国家自然科学基金项目(61703394) +1 种基金爱尔眼科医院集团科研基金项目(AM1909D2,AR1909D2)。; 文摘目前,对病理性近视的诊断大多采用人工诊断的方法,不仅需要资深的眼科医生,而且耗时耗力,为了提高诊断效率和精度,预防因漏诊、误诊、诊疗延误所造成的不可逆性视力障碍,提出一种基于深度学习技术的病理性近视自动诊断方法,在一定程度上可以辅助医生进行相应的诊疗。该方法通过图像分割对数据进行预处理,得到噪声干扰小、目标区域突出的局部眼底图像,使用数据增强方法对数据进行扩充,使用SRM-SE-DenseNet模型进行图像识别进而得出诊断结果。实验结果表明SRM-SE-DenseNet模型具有最高的识别准确率80.03%,灵敏度和特异性分别为69.54%、88.55%,证明了该方法在超广角眼底图像上对病理性近视进行自动诊断的可行性以及适用性。; 关键词超广角眼底图像病理性近视深度学习 GAMMA校正 SRM模块 SE模块; Keywords Ultra-wide-angle fundus image Pathological myopia Deep learning Gamma correction SRM block SE block; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R770.4 [医药卫生—眼科]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	广角图像畸变校正算法的研究与实现	吴开兴段马丽张惠民王鹏	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加速鲁棒特征的广角图像自动拼接校正算法	王铁建刘艳丽	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	适应内容的广角图像拉伸畸变自动校正算法	杨波冯华君徐之海李奇陈阔	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高阶奇次多项式模型的红外超广角图像中心标定	刘秉琦陈一超黄富瑜	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MSCAU-Net的视网膜眼底图像的硬渗出液分割	傅迎华张葛左嵩	《控制工程》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SRM-SE-DenseNet的超广角眼底图像病理性近视识别研究	王天宇石征锦黄钲宋国立赵忆文	《计算机应用与软件》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料