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2001–2020年中国广西及东盟区域1 km分辨率降尺度月度降水数据集
被引量：
2
1
作者
赵宁
邱玉宝
+2 位作者
贾国强
孙希延
傅文学
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024年第2期34-49,共16页
中国广西及东盟区域位于亚洲东南部,同属亚热带季风气候,降水充沛,洪涝灾害频发,直接影响社会经济活动,高分辨率、高精度降水资料可有效支撑区域水资源、农业、灾害及生态等管理和研究。本研究以2001–2020年全球降水观测计划降水数据(G...
中国广西及东盟区域位于亚洲东南部,同属亚热带季风气候,降水充沛,洪涝灾害频发,直接影响社会经济活动,高分辨率、高精度降水资料可有效支撑区域水资源、农业、灾害及生态等管理和研究。本研究以2001–2020年全球降水观测计划降水数据(GPM IMERG)为因变量,结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)、地表蒸散发(ET)、地表温度(LST)、先进星载热发射和反射辐射仪(ASTER)海拔(ELV)等解释变量,引入考虑变量随地理环境影响变化的地理加权回归(GWR)模型,构建空间分辨率为10 km的年尺度模型,经过测试选取验证精度良好的指数核函数。通过回代,基于空间分辨率为1 km的解释变量,构建了2001–2020年中国广西及东盟区域1 km年度降水数据集,并进一步采用比例指数法获得研究区2001–2020年1 km月度降水数据集。采用2001–2020年2679个地面观测站点数据对降尺度数据集进行验证,相关系数、均方根误差和偏差分别为0.792、74.610mm、-0.122%。本数据集能够有效反映1 km分辨率下的降水时空分布及其差异性,可广泛应用于水资源、农业、生态环境、灾害模拟等研究领域。
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关键词
降水
广西及东盟区域
全球降水观测计划(GPM)
地理加权回归模型(GWR)
核函数
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职称材料
题名
2001–2020年中国广西及东盟区域1 km分辨率降尺度月度降水数据集
被引量：
2
1
作者
赵宁
邱玉宝
贾国强
孙希延
傅文学
机构
桂林电子科技大学
中国-东盟地球大数据区域创新中心
可持续发展大数据国际研究中心
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024年第2期34-49,共16页
基金
广西创新驱动发展专项资金项目(桂科AA20302022)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA19090130)。
文摘
中国广西及东盟区域位于亚洲东南部,同属亚热带季风气候,降水充沛,洪涝灾害频发,直接影响社会经济活动,高分辨率、高精度降水资料可有效支撑区域水资源、农业、灾害及生态等管理和研究。本研究以2001–2020年全球降水观测计划降水数据(GPM IMERG)为因变量,结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)、地表蒸散发(ET)、地表温度(LST)、先进星载热发射和反射辐射仪(ASTER)海拔(ELV)等解释变量,引入考虑变量随地理环境影响变化的地理加权回归(GWR)模型,构建空间分辨率为10 km的年尺度模型,经过测试选取验证精度良好的指数核函数。通过回代,基于空间分辨率为1 km的解释变量,构建了2001–2020年中国广西及东盟区域1 km年度降水数据集,并进一步采用比例指数法获得研究区2001–2020年1 km月度降水数据集。采用2001–2020年2679个地面观测站点数据对降尺度数据集进行验证,相关系数、均方根误差和偏差分别为0.792、74.610mm、-0.122%。本数据集能够有效反映1 km分辨率下的降水时空分布及其差异性,可广泛应用于水资源、农业、生态环境、灾害模拟等研究领域。
关键词
降水
广西及东盟区域
全球降水观测计划(GPM)
地理加权回归模型(GWR)
核函数
Keywords
precipitation
Guangxi and ASEAN regions
Global Precipitation Measurement Mission(GPM)
Geographically Weighted Regression Model(GWR)
kernel functions
分类号
P412.13 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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1
2001–2020年中国广西及东盟区域1 km分辨率降尺度月度降水数据集
赵宁
邱玉宝
贾国强
孙希延
傅文学
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024
2
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