-
题名基于改进多目标飞蛾扑火算法的干扰资源优化方法
- 1
-
-
作者
马铭希
陈旭祎
王绍祺
刘成奎
王超
-
机构
[
空军指挥学院研究生大队
[
-
出处
《空军工程大学学报》
北大核心
2025年第4期100-109,共10页
-
文摘
干扰资源优化是当前电子战任务规划的重要环节,针对多目标优化算法容易陷入局部最优及在三目标优化时的收敛问题,提出一种基于改进多目标飞蛾扑火算法(TLWP-NSMFO)的多机干扰资源优化方法。首先在多目标飞蛾扑火算法的基础上利用Tent混沌映射完成种群初始化,增加解的多样性和均匀性,提高算法的搜索能力;而后引入判定因子和Lévy飞行,使得算法既能够以一定的概率接受当前解,也能根据产生的扰动跳出当前解,进行重新搜索,增强了算法的搜索能力;最后利用广泛分布参考点解决多目标飞蛾扑火算法在三目标函数的收敛性问题。仿真实验表明该算法比MOEA/D算法、NSMFO算法具有更好的收敛性和种群多样性,且该方法收敛结果稳定。
-
关键词
干扰资源优化
多目标优化
多目标飞蛾扑火算法
混沌映射
Lévy飞行
广泛分布参考点
-
Keywords
jamming resource optimization
multi-objective optimization
multi-objective moth-to-flame algorithm
chaotic mapping
Lévy flight
widely distributed reference points
-
分类号
V247.15
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
-
