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基于二次分解时频图和SE-DSMC-BSA的轻量化有载分接开关机械故障识别方法
1
作者
李思奇
夏卯
+4 位作者
鲁思兆
毕贵红
黄一超
阮彦俊
李良创
《振动与冲击》
北大核心
2025年第11期268-279,308,共13页
有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)是有载调压变压器中唯一可动的部件,其频繁切换易导致机械故障。为了实现OLTC机械状态的在线监测,文中提出一种结合二次分解时频图、深度可分离多尺度卷积(depthwise separable multiscale convo...
有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)是有载调压变压器中唯一可动的部件,其频繁切换易导致机械故障。为了实现OLTC机械状态的在线监测,文中提出一种结合二次分解时频图、深度可分离多尺度卷积(depthwise separable multiscale convolution,DSMC)、挤压-激励(squeeze-excitation,SE)注意力机制和广播自注意力(broadcast self-attention,BSA)机制的轻量化OLTC故障识别方法。首先,建立OLTC故障模拟试验平台获取振动信号。在此基础上,引入二次分解和Hilbert变换,将两次分解的分量全部转换为时频图。然后,利用SE-DSMC对时频图进行多尺度的特征提取,并进行通道特征增强。最后,引入BSA对全局特征进行提取,以提升故障识别的准确率。与现有方法相比,该方法特别是在小样本情况下具有识别速度快、准确率高和轻量化等优势。
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关键词
有载分接开关(OLTC)
故障识别
二次分解
挤压-激励(SE)
深度可分离多尺度卷积(DSMC)
广播
自注意力
(
bsa
)
轻量化
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职称材料
基于Trans-Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
2
作者
王兴隆
尹昊
丁俊峰
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第4期1215-1223,共9页
针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取,通过注意力机制对不同监视源赋予权重值,经...
针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取,通过注意力机制对不同监视源赋予权重值,经过全连接网络进行回归计算,获得最终的融合结果。选取场面监视雷达(SMR)和广播式自动相关监视(ADS-B)系统的监视数据作为融合源,多点定位(MLAT)数据作为真实标签,实验结果表明:所提方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.81%、16.73%和35.80%。
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关键词
数据融合
TRANSFORMER
注意力
机制
场面监视雷达
广播
式自动相关监视
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职称材料
题名
基于二次分解时频图和SE-DSMC-BSA的轻量化有载分接开关机械故障识别方法
1
作者
李思奇
夏卯
鲁思兆
毕贵红
黄一超
阮彦俊
李良创
机构
昆明理工大学电力工程学院
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第11期268-279,308,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(51907084)。
文摘
有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)是有载调压变压器中唯一可动的部件,其频繁切换易导致机械故障。为了实现OLTC机械状态的在线监测,文中提出一种结合二次分解时频图、深度可分离多尺度卷积(depthwise separable multiscale convolution,DSMC)、挤压-激励(squeeze-excitation,SE)注意力机制和广播自注意力(broadcast self-attention,BSA)机制的轻量化OLTC故障识别方法。首先,建立OLTC故障模拟试验平台获取振动信号。在此基础上,引入二次分解和Hilbert变换,将两次分解的分量全部转换为时频图。然后,利用SE-DSMC对时频图进行多尺度的特征提取,并进行通道特征增强。最后,引入BSA对全局特征进行提取,以提升故障识别的准确率。与现有方法相比,该方法特别是在小样本情况下具有识别速度快、准确率高和轻量化等优势。
关键词
有载分接开关(OLTC)
故障识别
二次分解
挤压-激励(SE)
深度可分离多尺度卷积(DSMC)
广播
自注意力
(
bsa
)
轻量化
Keywords
on-load tap-changer(OLTC)
fault recognition
secondary decomposition
squeeze-excitation(SE)
depthwise separable multi-scale convolution(DSMC)
broadcast self-attention(
bsa
)
lightweight
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于Trans-Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
2
作者
王兴隆
尹昊
丁俊峰
机构
中国民航大学飞联网重点实验室
南京莱斯信息技术股份有限公司
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第4期1215-1223,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(62173332)
国家自然科学基金重点项目(U2133207)
+1 种基金
天津多元基金项目(21JCYBJCO0700)
中国民航大学校级研究生科研创新项目(2022YJS086)。
文摘
针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取,通过注意力机制对不同监视源赋予权重值,经过全连接网络进行回归计算,获得最终的融合结果。选取场面监视雷达(SMR)和广播式自动相关监视(ADS-B)系统的监视数据作为融合源,多点定位(MLAT)数据作为真实标签,实验结果表明:所提方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.81%、16.73%和35.80%。
关键词
数据融合
TRANSFORMER
注意力
机制
场面监视雷达
广播
式自动相关监视
Keywords
data fusion
Transformer
attention mechanism
surface movement radar
automatic dependent surveillance-broadcast
分类号
V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二次分解时频图和SE-DSMC-BSA的轻量化有载分接开关机械故障识别方法
李思奇
夏卯
鲁思兆
毕贵红
黄一超
阮彦俊
李良创
《振动与冲击》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Trans-Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
王兴隆
尹昊
丁俊峰
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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