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题名采用广度优先搜索邻居聚类的通信信号调制识别
被引量：3
- 1
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作者
薛源
孙小东
张嵩
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机构
海军航空工程学院研究生管理大队
总参第五十四研究所
海军航空工程学院电子信息工程系
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出处
《电讯技术》
北大核心
2015年第1期13-18,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102167)~~
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文摘
针对短波通信中无法避免的码间串扰问题,研究了聚类算法在信号调制识别中的作用,提出了一种利用广度优先搜索邻居(BFSN)聚类处理循环统计量特征的分类算法。该算法将循环统计量特征峰值作为聚类输入对象,通过BFSN聚类分析,剔除延时信号、噪声等造成的奇异类峰值,克服了多径效应产生的码间串扰影响,实现了2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、π/4-QPSK、π/4-DQPSK、8PSK等8种调制信号的自动识别。仿真表明,该算法聚类后提取的特征参数抗多径干扰能力强,同信道均衡方法相比识别正确率有5%的性能优势。低信噪比环境下的信号调制识别具有重要的工程应用意义。
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关键词
通信信号
短波信道
调制识别
码间串扰
循环统计量
广度优先搜索邻居聚类
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Keywords
communication signal
HF channel
modulation classification
intersymbol interference
cyclicstatistic
broad first search neighbors（BFSN） clustering
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法
被引量：3
- 2
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作者
陈昊
侯慧群
杨承志
邱磊
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机构
空军航空大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第36期186-189,共4页
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文摘
针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法。该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值。算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。
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关键词
数据挖掘
密度聚类
基于广度优先搜索邻居的聚类算法(BFSN)
自适应基于广度优先搜索邻居的聚
类算法(SA-BFSN)
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Keywords
data mining
density clustering
Broad First Search Neighbors （BFSN）
Self-Adaptive Broad First Search Neighbors（SA-BFSN）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于压力优化的供水管网分区多入口减压技术
被引量：2
- 3
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作者
陈紫怡
许仕荣
盛炟
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机构
湖南大学土木工程学院
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出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期152-158,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0400604)。
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文摘
城市供水管网系统必须要满足用户的水压要求,但是在确保压力满足用户需求的同时,会造成部分地区压力过高,而管网中漏损量随压力的升高而增大。采用压力管理可以最大程度的降低管网的富余压力,从而降低管网漏损率。传统的分区减压方式是在边界封闭的区域采用单入口减压,其弊端是供水安全性较低。针对这一弊端,综合节点自由水压和管网拓扑结构信息,采用基于广度优先搜索邻居的聚类算法对城市供水管网进行聚类分析,实现压力分区;提出并建立多入口减压压力优化模型,并利用粒子群算法寻优得到各入口减压阀阀后压力。案例分析表明多入口减压压力优化模型不仅提高了供水管网的安全性,而且使得管网压力更趋于均匀,能更大程度地降低管网漏失水量。
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关键词
压力分区
广度优先搜索邻居
多入口减压方式
供水安全性
压力均衡性
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Keywords
pressure zone
broad first searchneighbors
multiple inlet decompression method
water supply safety
pressure balance
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分类号
TU991.33
[建筑科学—市政工程]
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