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基于境外势力广域渗透的负面网络舆情2C卫戍模型构建
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作者 吴琼 钟源 +2 位作者 谢守美 杨蕾 石小川 《情报杂志》 北大核心 2025年第6期158-167,共10页
[研究目的]在境外势力利用AIGC技术进行隐蔽渗透,操纵网络舆情干预公众认知的背景下,提出通过构建有效的检测模型来提高网络舆情监测准确性。[研究方法]采用认知竞争(Cognitive-Contest,简称2C)干预思路,构建2C卫戍概念模型。模型围绕... [研究目的]在境外势力利用AIGC技术进行隐蔽渗透,操纵网络舆情干预公众认知的背景下,提出通过构建有效的检测模型来提高网络舆情监测准确性。[研究方法]采用认知竞争(Cognitive-Contest,简称2C)干预思路,构建2C卫戍概念模型。模型围绕势力控制、舆情引导、安全防护三大目标,结合MLP、GAN等先进技术实施建模流程。通过“哀牢山”网络舆情事件进行实证研究,检验模型的应用价值和效果。[研究结果/结论]实证过程表明,模型在提取负面网络舆情基础上得到系数位于0.5~0.8之间的势力影响分析结论并传达认知反应(变量系数位于0.5~0.9)、核心控制(变量系数位于0.5~0.8)与干预需求强度(变量系数位于0.2~0.4)结果,同时产生59.83%负面舆情疏导率并隔离萌芽期负面舆情生长趋势。效能实验结果则突出表示了模型对应的方法细节优势。这些结论证实模型应用效果良好,有助于为风险预警及应对化解提供支持。 展开更多
关键词 境外势力 广域渗透 负面网络舆情 认知竞争 卫戍模型
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