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改进粒子群算法求解广义Usher油田开发动态预测模型 被引量:4
1
作者 王传飞 韦涛 孙建芳 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期102-105,共4页
广义Usher累积产油量和含水率预测模型属于超越函数,涉及未知参数多,求解具有一定的难度。针对该模型特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,提出了一种基于Sigmod函数的非线性惯性权重的改进粒子群优化算法,这在非线性函数优化中能够较... 广义Usher累积产油量和含水率预测模型属于超越函数,涉及未知参数多,求解具有一定的难度。针对该模型特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,提出了一种基于Sigmod函数的非线性惯性权重的改进粒子群优化算法,这在非线性函数优化中能够较好地保证算法收敛性,避免算法陷于局部最优。通过实际油田开发数据对广义Usher预测模型进行了求解,结果表明,用改进的粒子群优化算法求解非线性函数具有较强的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 广义usher预测模型 粒子群 惯性权重 累积产油量 含水率
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沉降预测广义Usher模型参数确定的优化算法 被引量:4
2
作者 许小健 干洪 张金轮 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2010年第5期73-76,84,共5页
为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz... 为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Weibull模型、Usher模型共6种沉降预测模型,该模型具有更强大的可塑性和适应性。实例计算结果表明,经差分进化算法优化的广义Usher模型用于沉降预测效果良好,比Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Usher模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。 展开更多
关键词 岩土工程 软土路基 沉降预测 广义usher模型 参数优化 差分进化算法
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路基沉降预测的Usher模型应用研究 被引量:35
3
作者 赵明华 龙照 邹新军 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2973-2976,2982,共5页
基于线性或近似线性加载情况下路基沉降过程和Usher曲线,将广泛用于经济和资源预测的Usher模型应用于路基沉降预测。对Usher模型微分方程式的分析表明,目前用于沉降预测的Logistic模型和Gompertz模型是Usher模型的两种简化形式,但Usher... 基于线性或近似线性加载情况下路基沉降过程和Usher曲线,将广泛用于经济和资源预测的Usher模型应用于路基沉降预测。对Usher模型微分方程式的分析表明,目前用于沉降预测的Logistic模型和Gompertz模型是Usher模型的两种简化形式,但Usher模型对于实际情况具有更强的适应性。阐述了Usher模型参数的计算方法,并结合某工程实例进行了计算分析,对比结果说明Usher模型用于沉降预测的效果较好,且比Logistic模型和Gompertz模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。 展开更多
关键词 沉降预测 usher模型 LOGISTIC模型 Gompertz模型
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高速列车多模型广义预测控制方法 被引量:36
4
作者 杨辉 张坤鹏 +1 位作者 王昕 衷路生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期80-87,共8页
列车运行过程是一个典型的非线性过程,并且随着列车速度的增加,非线性特性越来越强,这就给自动驾驶系统的设计提出更高的要求。本文针对高速列车自动驾驶系统设计多模型广义预测控制器。首先针对高速列车的非线性特性,利用聚类有效性评... 列车运行过程是一个典型的非线性过程,并且随着列车速度的增加,非线性特性越来越强,这就给自动驾驶系统的设计提出更高的要求。本文针对高速列车自动驾驶系统设计多模型广义预测控制器。首先针对高速列车的非线性特性,利用聚类有效性评价指标确定最优的多模型个数,然后采用减法聚类方法建立多模型集合。接着针对每个聚类集合,利用递推最小二乘方法建立相应的线性模型。最后针对模型参数不确定性和未建模部分,设计多模型广义预测控制器进行控制。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 高速列车 非线性 模型 广义预测控制
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基于Usher模型及水驱特征曲线的综合预测模型 被引量:5
5
作者 陈国飞 孙艾茵 +2 位作者 唐海 吕栋梁 梁毅 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期231-235,共5页
将Usher模型与常用水驱特征曲线相结合,建立了一种能预测水驱油田在不同开发时期的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累计产油量等开发指标以及可采储量的联解模型。此模型克服了产量预测模型中缺少含水率和水驱特征曲线缺少开发时... 将Usher模型与常用水驱特征曲线相结合,建立了一种能预测水驱油田在不同开发时期的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累计产油量等开发指标以及可采储量的联解模型。此模型克服了产量预测模型中缺少含水率和水驱特征曲线缺少开发时间等开发指标的缺陷。油田实际开发数据与预测结果的对比表明,此联解模型的预测精度相对较高,能够满足水驱油田开发指标的动态预测要求。 展开更多
关键词 usher模型 水驱特征曲线 预测精度 联解模型
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广义翁氏与瑞利模型在聚合物驱产量预测中的应用 被引量:15
6
作者 孙强 邓兵 马丽梅 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 2003年第5期58-59,共2页
在聚合物驱开发指标测算过程中,目前采用的数值模拟方法需要建立区块的地质模型,在对聚合物驱生产过程进行跟踪拟合并求得聚合物地下工作参数后,才能预测后期产量变化。这样做的工作量大,不能及时满足年度规划和中长期规划的编制要求。... 在聚合物驱开发指标测算过程中,目前采用的数值模拟方法需要建立区块的地质模型,在对聚合物驱生产过程进行跟踪拟合并求得聚合物地下工作参数后,才能预测后期产量变化。这样做的工作量大,不能及时满足年度规划和中长期规划的编制要求。本文通过将广义翁氏预测模型与瑞利预测模型应用到聚合物驱产量预测过程中,提出了预测聚合物驱阶段产量随开发时间变化的方法。应用本文提供的方法,对南二区东部聚合物驱含水回升阶段的月产油量进行了预测,结果表明,预测精度能够达到年度规划与长期规划的要求,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 广义翁氏预测模型 瑞利预测模型 聚合物驱产量预测
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微燃机-冷热电联供机组的Hammerstein模型及非线性广义预测控制 被引量:7
7
作者 潘蕾 赵德材 +2 位作者 张俊礼 沈炯 彭春华 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期500-505,共6页
为研究微燃机-冷热电(MGT-CCHP)联供机组动态运行特性及控制策略,采用Hammerstein模型结构快速辨识其非线性动态特性,并将非线性动态特性以串联的非线性静态模型和线性动态模型表示.采用逐步回归法确定动态模型阶次并采用粒子群算法辨... 为研究微燃机-冷热电(MGT-CCHP)联供机组动态运行特性及控制策略,采用Hammerstein模型结构快速辨识其非线性动态特性,并将非线性动态特性以串联的非线性静态模型和线性动态模型表示.采用逐步回归法确定动态模型阶次并采用粒子群算法辨识模型参数,得到易于复现的块结构化模型.基于Hammerstein预测模型,设计了MGT-CCHR冷负荷跟踪非线性广义预测控制器.利用Hammerstein模型分块描述对象静态与动态特性的结构特点,将非线性广义预测控制转化为线性广义预测控制与非线性静态函数求根问题,使控制量求解简化.通过与最优参数PID控制器的仿真结果比较表明,所设计的非线性广义预测控制器具有改善冷负荷跟踪性能和节能控制的效果. 展开更多
关键词 微燃机-冷热电联供机组 HAMMERSTEIN模型 非线性 广义预测控制
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基于模糊线性模型的舵减横摇广义预测控制 被引量:4
8
作者 葛德宏 高启孝 +2 位作者 陈永冰 李安 周岗 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2009年第1期57-60,共4页
舵减摇技术是一项新的减摇技术,通常其控制器设计所用的舰船模型为通用线性模型,对实际上为非线性被控对象的控制性能要下降.文中依据非线性舰船模型,应用模糊神经网络简化出适应于舵减横摇控制器设计的模糊线性模型,并设计了广义预测... 舵减摇技术是一项新的减摇技术,通常其控制器设计所用的舰船模型为通用线性模型,对实际上为非线性被控对象的控制性能要下降.文中依据非线性舰船模型,应用模糊神经网络简化出适应于舵减横摇控制器设计的模糊线性模型,并设计了广义预测控制器.在典型航行工况下进行系统仿真.仿真结果表明,针对模糊线性模型和通用线性模型,用同一种方法与参数设计的2个控制器,前者的减摇率可达到40.70%,要高于后者的25.38%.仿真证明了模糊线性模型的可用性. 展开更多
关键词 模糊线性模型 舵减横摇 广义预测控制 仿真
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基于广义回归神经网络的船舶交通量预测模型 被引量:13
9
作者 刘敬贤 刘振东 周锋 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第2期74-77,85,共5页
船舶交通量受多种环境与社会因素的影响,使得船舶交通量预测存在复杂性与非线性的特点。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络GRNN的基本原理与拓扑结构。不同类型船舶受各类因素影响的程度不同,根据天津港VTS(... 船舶交通量受多种环境与社会因素的影响,使得船舶交通量预测存在复杂性与非线性的特点。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络GRNN的基本原理与拓扑结构。不同类型船舶受各类因素影响的程度不同,根据天津港VTS(Vessel Traffic Services)中心提供的船舶交通量数据,按船舶种类将船舶交通量分为六类,利用GRNN神经网络分别进行预测。预测结果表明GRNN神经网络具有很强的非线性拟合能力,有效解决了天津港船舶交通量预测中的小样本问题,提高了整个预测系统的精度与稳定性。 展开更多
关键词 水路运输 船舶交通量 广义回归神经网络 小样本问题 组合预测模型
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对角CARIMA模型多变量广义预测控制 被引量:11
10
作者 李奇安 褚健 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期541-545,共5页
为了丰富多变量广义预测控制算法(MGPC)的建模能力、降低其求解难度、增强其控制参数选择的灵活性,采用对角形式的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型来改进MGPC.通过把CARIMA模型中的A与C矩阵构造成对角多项式矩阵的形式,把m个输入n... 为了丰富多变量广义预测控制算法(MGPC)的建模能力、降低其求解难度、增强其控制参数选择的灵活性,采用对角形式的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型来改进MGPC.通过把CARIMA模型中的A与C矩阵构造成对角多项式矩阵的形式,把m个输入n个输出的多变量对象的参数辨识与模型预测问题分解成一系列m个输入单个输出子对象的参数辨识与模型预测问题.一方面简化了模型辨识问题,另一方面避免了模型预测中大量的矩阵运算,从而减轻了在线运算负担,简化了MGPC的实现,增强了MGPC的实用性.在一个由集散控制系统(DCS)控制的非线性液位装置上的对比实验结果表明,该方法保持了常规MGPC方法的优良性能. 展开更多
关键词 广义预测控制 多变量 自适应控制 CARIMA模型
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一种广义预测模型的研究 被引量:3
11
作者 孙光伟 王之晖 +1 位作者 韦扬 索胜军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期379-381,共3页
传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素 ,其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点 .针对供热、空调、电力、供水等系统的负荷既受到环境因素等模拟量的影响 ,又受到节假日、上下班等开关量影响的特点 ,将模拟人脑逻辑思维的模... 传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素 ,其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点 .针对供热、空调、电力、供水等系统的负荷既受到环境因素等模拟量的影响 ,又受到节假日、上下班等开关量影响的特点 ,将模拟人脑逻辑思维的模糊技术与模拟人脑自学习的神经网络技术相结合的模糊神经网络引入到负荷的预测中 ,提出了一种新型的基于模糊神经网络的预测模型 ,并对输入量的选择进行了详细的分析 ,既考虑了历史数据的影响 ,又考虑了突发事件的作用 。 展开更多
关键词 广义预测模型 模糊神经网络 自学习 Kohonen算法 outstar算法 空调负荷预测 模糊聚类 预测控制
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广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量 被引量:4
12
作者 李广志 孟庆强 周彩坤 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 2002年第2期64-65,共2页
受翁氏旋回模型的启发 ,提出用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量。从理论上分析推导了广义伽马旋回模型的可行性 。
关键词 广义伽马旋回模型 预测 油气田 产量 可采储量 伽马旋回模型 翁氏旋回模型 预测 双河油田
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动车组列车制动系统Hammerstein模型的广义预测控制研究 被引量:7
13
作者 郭红戈 孙志毅 张春美 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期47-54,共8页
鉴于动车组列车制动控制在运行和ATO中的重要性,以Hammerstein模型为基础,设计动车组列车制动系统的广义预测控制GPC器。把Hammerstein模型看作静态子系统和动态子系统的串联,动态子系统辨识为CARIMA模型,用思维进化算法MEA辨识由动态... 鉴于动车组列车制动控制在运行和ATO中的重要性,以Hammerstein模型为基础,设计动车组列车制动系统的广义预测控制GPC器。把Hammerstein模型看作静态子系统和动态子系统的串联,动态子系统辨识为CARIMA模型,用思维进化算法MEA辨识由动态子系统纯延时环节和外界干扰造成的模型误差,设计基于MEA误差修正的GPC器,得出中间量。根据动车组列车制动特性对中间量进行约束化处理,使处理后的中间量和制动级位实现一一对应关系。对描述静态子系统的静态函数求逆,得到制动系统的制动级位。以CRH2型动车组为仿真对象,比较PID和GPC的控制效果,证明MEA修正误差的有效性,验证GPC器控制动车组列车制动系统的优越性。 展开更多
关键词 动车组列车制动系统 广义预测控制 HAMMERSTEIN模型 思维进化算法 CRH2型动车组 CRH2
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对角CARIMA模型多变量广义预测近似解耦控制 被引量:4
14
作者 李奇安 金鑫 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1764-1769,1797,共7页
针对多变量系统中存在的强耦合,提出基于对角CARIMA模型的多变量广义预测控制近似解耦算法.根据对角CARIMA模型中的A和C矩阵为对角形式的特点,将多输入多输出系统分解为多个多输入单输出系统进行预测和控制,一定程度上降低了变量之间的... 针对多变量系统中存在的强耦合,提出基于对角CARIMA模型的多变量广义预测控制近似解耦算法.根据对角CARIMA模型中的A和C矩阵为对角形式的特点,将多输入多输出系统分解为多个多输入单输出系统进行预测和控制,一定程度上降低了变量之间的耦合性.根据模型预测值与参考轨迹之间的偏差实时调整目标函数中跟踪误差的加权系数,达到进一步降低各个回路之间耦合的目的.加权系数调整的基本原则是,每个输出跟踪误差的加权系数是由其他输出在同时刻偏离参考轨迹的加权误差平方和构成.当某个输出偏离目标值时,其他输出的跟踪误差权值相对增大,以避免输出之间的相互扰动,达到近似解耦的目的.利用单变量GPC、多变量MGPC、基于设定值观测器解耦的MGPC以及提出的近似解耦方法,分别对温室温度和相对湿度控制系统进行仿真实验.仿真结果显示,近似解耦算法控制平稳,输出变量之间的相互扰动显著降低. 展开更多
关键词 多变量系统 CARIMA模型 广义预测控制 解耦控制
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面向窑压控制的基于改进STS模型的非线性广义预测控制研究 被引量:3
15
作者 曹政才 赵琪 +1 位作者 雷世昌 刘民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1576-1583,共8页
窑压是玻璃窑炉运行过程中重要的被控指标之一,由于受到大量不确定因素影响,现有控制算法的跟踪超调大且波动频繁.鉴于简化T-S模型(STS)的强在线自适应学习能力和减法聚类可以解决最优模型结构的不稳定问题,本文研究一种基于减法聚类与... 窑压是玻璃窑炉运行过程中重要的被控指标之一,由于受到大量不确定因素影响,现有控制算法的跟踪超调大且波动频繁.鉴于简化T-S模型(STS)的强在线自适应学习能力和减法聚类可以解决最优模型结构的不稳定问题,本文研究一种基于减法聚类与简化T-S模型相融合的非线性模糊广义预测方法实现窑压的控制.利用该方法可以快速的完成窑压跳变后对象的逼近,克服由于跳变所引起的系统不稳定现象;在改进的STS模型的基础上,针对窑压阶跃跟踪超调过大的问题,结合整体最优滚动优化函数及最优控制增量快速求解方法设计控制律,从本源出发抑制超调,计算量小,并易于实施. 展开更多
关键词 窑压控制 简化T-S模型 快速广义预测控制 超调抑制
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应用Usher模型预测单井含水率变化 被引量:9
16
作者 杨希军 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期50-51,共2页
准确预测单井的含水率变化趋势,对决策单井下步采取何种措施具有重要意义.根据单井含水率随井底流压变化的规律,对广泛用于经济和资源预测的Usher模型,经适当改进,并引入无因次压力概念,用于预测单井含水率的变化.经现场实例验证具有很... 准确预测单井的含水率变化趋势,对决策单井下步采取何种措施具有重要意义.根据单井含水率随井底流压变化的规律,对广泛用于经济和资源预测的Usher模型,经适当改进,并引入无因次压力概念,用于预测单井含水率的变化.经现场实例验证具有很好的实用性和有效性. 展开更多
关键词 usher模型 单井含水率 预测
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基于广义回归神经网络的交通流预测模型 被引量:3
17
作者 王莉静 郭洁 李建军 《天津城市建设学院学报》 CAS 2007年第1期25-28,共4页
将广义神经网络技术引入到交通流量的长期预测中,介绍了广义神经网络模型的理论基础和网络结构,建立了天津市某路口交通流量的数学模型,并通过调查数据对交通流进行了预测,测试结果表明,该方法有一定的适用性.
关键词 交通流 广义神经网络 预测模型
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逻辑斯蒂旋回模型预测油田采出程度的广义形式 被引量:8
18
作者 刘鹏程 《油气采收率技术》 CSCD 2000年第3期31-34,共4页
根据翁文波先生提出的逻辑斯蒂 (Logistic)旋回模型推导了预测油田采出程度的关系式 ,同时 ,提出了该模型的广义形式。逻辑斯蒂旋回模型的关系式及其广义形式都可以预测油田采出程度。但根据矿场资料分析 ,逻辑斯蒂旋回模型推导的预测... 根据翁文波先生提出的逻辑斯蒂 (Logistic)旋回模型推导了预测油田采出程度的关系式 ,同时 ,提出了该模型的广义形式。逻辑斯蒂旋回模型的关系式及其广义形式都可以预测油田采出程度。但根据矿场资料分析 ,逻辑斯蒂旋回模型推导的预测油田采出程度的关系只是其广义模型的特例。应用实例表明 ,它们的预测值与实际值非常吻合 ,但其中的广义模型在实际应用中更精确。 展开更多
关键词 Logistic旋回模型 预测 采出程度 油田 广义形式
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围岩变形预测的Usher模型及参数求解 被引量:3
19
作者 王秀丽 《水电能源科学》 北大核心 2011年第6期124-126,共3页
针对隧道施工过程中预测围岩变形可为支护参数的确定和制定施工决策提供依据的问题,根据围岩变形—时间关系的曲线特征建立了围岩变形预测的Usher模型,并通过求解模型参数、拟合围岩变形—时间曲线推算未来围岩变形发展趋势。现场隧道... 针对隧道施工过程中预测围岩变形可为支护参数的确定和制定施工决策提供依据的问题,根据围岩变形—时间关系的曲线特征建立了围岩变形预测的Usher模型,并通过求解模型参数、拟合围岩变形—时间曲线推算未来围岩变形发展趋势。现场隧道围岩变形实测结果亦验证了Usher模型的可行性。 展开更多
关键词 隧道 围岩变形预测 usher模型 参数求解
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广义加权函数平均组合预测模型及其应用(英文) 被引量:1
20
作者 万玉成 盛昭瀚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期107-112,共6页
针对各种预测问题的实际情况 ,组合预测模型可以采用多种不同的组合形式 .而不同的组合预测模型 ,其预测效果是不同的 .给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法 .利用此模型对航材消耗进... 针对各种预测问题的实际情况 ,组合预测模型可以采用多种不同的组合形式 .而不同的组合预测模型 ,其预测效果是不同的 .给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法 .利用此模型对航材消耗进行预测 。 展开更多
关键词 广义加权函数 平均组合预测模型 加权系数 参数估计 航空材料
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