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基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识 被引量:1
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作者 张静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2671-2672,2675,共3页
针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行... 针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型能够拟合原混沌系统,收敛速度及精度良好。 展开更多
关键词 混沌系统 辨识 广义t—s模糊模型 遗传退火算法
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