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基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识
被引量:
1
1
作者
张静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第11期2671-2672,2675,共3页
针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行...
针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型能够拟合原混沌系统,收敛速度及精度良好。
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关键词
混沌系统
辨识
广义t—s模糊模型
遗传退火算法
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题名
基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识
被引量:
1
1
作者
张静
机构
襄樊学院物理系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第11期2671-2672,2675,共3页
基金
湖北省教育厅科研项目(2001D69001)
文摘
针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型能够拟合原混沌系统,收敛速度及精度良好。
关键词
混沌系统
辨识
广义t—s模糊模型
遗传退火算法
Keywords
chao
t
ic
s
y
s
t
em
iden
t
ifica
t
ion
adap
t
able
t
-
s
fuzzy model
algori
t
hm
s
of GA-annealing
s
t
ra
t
egy
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识
张静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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