一个广义Rough集模型及其性质 被引量：1

1

作者 陈宏朝 钟智 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期61-64,共4页

在传统Rough集理论基础上建立了一个广义Rough集模型,并研究了它的有关性质。

关键词 广义rough集模型 信息系统 人工智能 广义决策属性

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基于Rough集理论对新农村建设指标评价模型的构建——以河南省部分县市为例 被引量：1

2

作者 胡明 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第7期1717-1722,共6页

通过实地调研,以河南省部分县市采集的数据为分析样本,在Rough集理论基础上对新农村建设的各项指标进行分析,构建新农村建设的指标评价模型。

关键词 rough集理论 新农村建设 指标模型 河南省

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基于Vague集的广义模糊关系数据模型 被引量：1

3

作者 杨宁 毛宇光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期150-151,154,共3页

在现实世界中,许多数据常常是不完全的或模糊不清的,因此,扩充传统的关系模型来表示不精确、不完全和模糊数据已成为数据库领域的一个重要的研究方向。Vague集是模糊集概念的推广,它具有强大的处理不精确数据的能力,并为不精确、不完全... 在现实世界中,许多数据常常是不完全的或模糊不清的,因此,扩充传统的关系模型来表示不精确、不完全和模糊数据已成为数据库领域的一个重要的研究方向。Vague集是模糊集概念的推广,它具有强大的处理不精确数据的能力,并为不精确、不完全和模糊知识的表示提供了一种有效的手段。该文在已有的模糊关系数据模型的基础上,提出了模糊关系数据库的一种基于Vague集的广义模糊关系数据模型VGFRDM。 展开更多

关键词 VAGUE集 模糊集 数据模型 广义模糊关系数据模型

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数据采掘中的广义粗略集模型

4

作者 沙立 付卫 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1998年第4期26-29,33,共5页

在数据采掘（ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ）中，运用传统的粗略集模型（ｒｏｕｇｈｓｅｔｍｏｄｅｌ）能对完整的数据库（Ｃｏｍｐｌｅｔｅｄａｔａｂａｓｅ）进行所需的规则抽取（ｒｕｌｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）．

关键词 数据采掘 数据库 广义 粗略集模型

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基于集对分析和模糊集合论的水体营养化评价模型的应用研究 被引量：39

5

作者 王栋 朱元甡 赵克勤 《水文》 CSCD 北大核心 2004年第3期9-13,41,共6页

尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论,结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用,将相关的概念和理论进行拓广,定义了广义联系熵和广义相对隶属度。分别建立了基于集对分析的水体营养化评价一级... 尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论,结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用,将相关的概念和理论进行拓广,定义了广义联系熵和广义相对隶属度。分别建立了基于集对分析的水体营养化评价一级模型和基于集对分析-模糊集合论的水体营养化评价二级模型。我国12个有代表性的湖库营养化程度评价的应用实例表明:所建模型的评价结果与调查结果相符,与单一模糊模式识别结果基本相符;二级模型与一级模型和单一模糊模式相比,评价结果相对全面,更符合用水障碍调查结果的实际情况;而且从广义联系熵判断,二级模型的广义联系熵较一级模型和单一模糊模式大一些,即更好地反映了待评价水样与评价标准两个集合的确定不确定关系和联系程度,从而在一定程度上验证了所建模型的有效性和简便性。文中所用理论方法和所建模型也可推广应用于其他领域。 展开更多

关键词 集对分析 广义联系熵 模糊集合论 广义相对隶属度 水体营养化评价模型

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广义模糊双曲正切模型及其逼近性研究 被引量：5

6

作者 全永兵 张化光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,共3页

提出一种广义模糊双曲正切模糊模型(GFHM),此模型可以看做是模糊双曲正切模型的扩展·采用广义变量的双曲正切函数和的形式表达了模糊化、模糊推理和反模糊化的运算过程·并采用Stone Weierstrass定理证明了此模型可以逼近定义... 提出一种广义模糊双曲正切模糊模型(GFHM),此模型可以看做是模糊双曲正切模型的扩展·采用广义变量的双曲正切函数和的形式表达了模糊化、模糊推理和反模糊化的运算过程·并采用Stone Weierstrass定理证明了此模型可以逼近定义在紧集上的任意连续实函数,具有全局逼近性,可以用于复杂系统的建模· 展开更多

关键词 广义模糊双曲正切模型 逼近性 广义变量 模糊模型 全局逼近器 紧集 双曲正切函数 GFHM 模糊规则

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基于速度集的高速动车组运行能耗优化操纵模型及算法 被引量：5

7

作者 牟瑞芳 肖琴杰 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期107-112,共6页

分析高速动车组的运行过程,针对基于最大值原理的传统最优经济算法未考虑限速工况这一不足加以改进,建立以给定区间运行时间、距离及限速等为约束条件的高速动车组运行能耗优化操纵模型,将求解高速动车组运行能耗最小值问题转化为寻找... 分析高速动车组的运行过程,针对基于最大值原理的传统最优经济算法未考虑限速工况这一不足加以改进,建立以给定区间运行时间、距离及限速等为约束条件的高速动车组运行能耗优化操纵模型,将求解高速动车组运行能耗最小值问题转化为寻找满足约束条件的高速动车组目标速度值及为实现这一目标值而操纵高速动车组以不同速度运行的速度集合,并据此制定高速动车组的优化操纵方案。改进的优化经济算法按照坡道、曲线、隧道和限速等特征以及线路化简条件将运行区间划分为若干子区间,并根据目标速度值和约束条件得到高速动车组在各个子区间内对应的速度,构成速度集合;在模型中引入拉格朗日乘子和惩罚项,消除时间、距离和限速约束条件,利用广义乘子法搜索目标速度值及对应的速度集合,将优化高速动车组运行能耗的有约束非线性规划求解问题转化为无约束极值求解问题。仿真结果表明:与传统最优经济算法比较,使用改进的优化经济算法不但计算速度更快,而且以此制定的高速动车组最优操纵方案能够进一步降低运行能耗(约2%),实际操纵也更简便。 展开更多

关键词 速度集 运行能耗 操纵模型 限制速度 广义乘子法 高速动车组

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广义多线性混合效应模型 被引量：1

8

作者 李超 郭黎利 窦峥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期934-940,共7页

为了解决多数据集间联合特征提取时数据分布多样、集间相关性结构复杂和共享特征方法多样的问题,本文提出了广义多线性混合效应模型。作为一种非监督多数据集特征提取方法,本算法可挖掘多个数据集之间的共享信息,实现对多数据集全局、... 为了解决多数据集间联合特征提取时数据分布多样、集间相关性结构复杂和共享特征方法多样的问题,本文提出了广义多线性混合效应模型。作为一种非监督多数据集特征提取方法,本算法可挖掘多个数据集之间的共享信息,实现对多数据集全局、局部和个体特征的提取。本算法利用了传统的广义线性模型,使其可以处理不同分布的张量数据集;并提出了一种基于超图的关系模型。该模型利用关系矩阵可以实现对数据集间相关结构的建模;通过提出辅助模式的概念,实现了特征的自动归类。数值实验结果表明:利用本算法提取的特征不仅反映了多数据集间的共同与个体信息,并且在人脸识别和推荐系统等问题中性能优于传统算法。 展开更多

关键词 广义线性模型 张量分解 特征提取 多数据集学习 超图模型

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多Agent系统中基于Rough集的推理 被引量：3

9

作者 刘清 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1076-1081,共6页

定义了多 Agent系统中的推理模型 .建立了在该模型下的 Rough集和基于 Rough集方法的 Rough包含计算或称集合连接计算 .在知识发现和数据挖掘中 ,集合之间往往不是给出它们的相等性 ,而是讨论它们之间的Rough包含或连接 .因为在不同的 A... 定义了多 Agent系统中的推理模型 .建立了在该模型下的 Rough集和基于 Rough集方法的 Rough包含计算或称集合连接计算 .在知识发现和数据挖掘中 ,集合之间往往不是给出它们的相等性 ,而是讨论它们之间的Rough包含或连接 .因为在不同的 Agent中集合之间关系的精确和一致解释往往是不容易获得的 .一般说来 ,一条基于决策表上的规则 ,满足前提公式个体的集合包含于满足结论公式个体的集合常常是用一种支持值和信赖系数来说明 Rough包含或连接的程度 .在分布式环境中多 Agent的情况下计算 Rough包含或连接的程度常常要求提供一个多 Agent之间互学习的界面 ,所以定义了一个多 Agent系统下的推理模型或称近似空间 ,它就是被用作互学习和计算的界面 ,因此在界面上定义了一种合成运算和包含程度计算 .从而可以实现在分布式环境下 ,由多 A-gent互相协作完成可定义集合的近似和集合之间的 Rough包含或连接程度的计算 .最后 ,通过实例说明了在分布式环境下 ,多 展开更多

关键词 多AGENT系统 rough集 推理模型 人工智能

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基于加权总广义变差的Mumford-Shah模型 被引量：4

10

作者 张文娟 冯象初 王旭东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1913-1922,共10页

给出了加权总广义变差(Total generalized variation,TGV)的定义.利用图像的2阶加权TGV半范作为正则项,利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度,提出了基于加权TGV的Mumford-Shah模型.对未知函数分别利用交替Split-Bregman方法、Fe... 给出了加权总广义变差(Total generalized variation,TGV)的定义.利用图像的2阶加权TGV半范作为正则项,利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度,提出了基于加权TGV的Mumford-Shah模型.对未知函数分别利用交替Split-Bregman方法、Fenchel对偶方法及FISTA(Fas titerative shrinkage-thresholding algorithm)给出数值计算模型.仿真实验结果表明,利用图像的2阶加权TGV半范的去噪效果优于常用的梯度模2范数和加权TV(Total variation)半范正则化;利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度的边缘检测效果优于传统的TV半范和加权TV半范约束. 展开更多

关键词 Mumford—Shah模型 去噪 边缘检测 水平集方法 加权总广义变差

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具有广义鲁棒控制模型的HIS系统设计

11

作者 翟丁 张庆灵 +2 位作者 陈跃鹏 滕毓发 杨帆 《控制工程》 CSCD 2003年第5期460-462,共3页

以某大型医院为背景,结合信息管理技术和网络通讯技术,探讨了以广义鲁棒控制为模型的HIS(Hospital Information System)系统问题,首先给出了广义系统闭环鲁棒模型,其次根据模型提出了网络设计方案,实现了医院信息的高度集成化、标准化... 以某大型医院为背景,结合信息管理技术和网络通讯技术,探讨了以广义鲁棒控制为模型的HIS(Hospital Information System)系统问题,首先给出了广义系统闭环鲁棒模型,其次根据模型提出了网络设计方案,实现了医院信息的高度集成化、标准化以及业务流程的规范化。 展开更多

关键词 医院 HIS系统 设计 广义鲁棒控制模型 管理信息系统 计算机 集成化 标准化

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一种基于量化容差关系的粗糙集改进模型 被引量：1

12

作者 邓耀进 李仁发 《科学技术与工程》 2008年第16期4518-4521,4526,共5页

量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性:需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识。提出了一个基于量化容差关系的粗糙集改进模型,这个新的模型是建立在对不完备信息系统的属... 量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性:需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识。提出了一个基于量化容差关系的粗糙集改进模型,这个新的模型是建立在对不完备信息系统的属性值的统计数据基础上的,它有效地克服了普通量化容差关系的不足。实例分析表明,改进的量化容差关系模型比量化容差关系更符合实际、具有更强的分辨能力。 展开更多

关键词 不完备信息系统 rough集 量化容差关系 改进模型

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基于交互多模型的分组δ-广义标签多伯努利算法 被引量：3

13

作者 辛怀声 曹晨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1128-1138,共11页

为了解决马尔科夫跳变系统广义标签多伯努利滤波器在多机动目标跟踪场景需要计算大量模式假设分支,并且需要频繁对假设分支进行剪枝,导致算法存在计算量过高并且影响跟踪精度的问题,提出一种基于交互多模型的分组δ-广义标签多伯努利滤... 为了解决马尔科夫跳变系统广义标签多伯努利滤波器在多机动目标跟踪场景需要计算大量模式假设分支,并且需要频繁对假设分支进行剪枝,导致算法存在计算量过高并且影响跟踪精度的问题,提出一种基于交互多模型的分组δ-广义标签多伯努利滤波器。滤波器采用航迹分组策略,不同组的航迹独立进行关联映射与分支权重计算,降低了关联的计算复杂度,可以实现不同航迹组之间并行滤波。另外,为了处理机动目标场景引入交互多模型,给出基于交互多模型的分组滤波递推方程。仿真结果表明,所提出的滤波器跟踪精度更高,计算速度更快,可以用于跟踪多个机动目标的场景。 展开更多

关键词 随机有限集 δ-广义标签多伯努利滤波器 多目标跟踪 交互多模型

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改进CV模型的医学图像分割 被引量：13

14

作者 杨青 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期194-196,211,共4页

基于水平集的图像分割方法能有效处理拓扑结构较复杂、有分支的目标,分割结果对目标初始轮廓的位置不敏感,对图像中对比度低的边界的识别效果不佳。广义模糊算子能有效提高图像边界区域与非边界区域的对比度,图像细节分明、失真度小。... 基于水平集的图像分割方法能有效处理拓扑结构较复杂、有分支的目标,分割结果对目标初始轮廓的位置不敏感,对图像中对比度低的边界的识别效果不佳。广义模糊算子能有效提高图像边界区域与非边界区域的对比度,图像细节分明、失真度小。运用广义模糊算子来改进水平集分割方法中的Chan-Vese模型(简称CV模型)的速度函数;并扩大传统CV模型的边界检测范围以减少迭代次数,加快收敛速度;最后消除误分割区域以进一步提高分割的准确性。对模拟和真实医学图像分割的实验结果表明:改进后的模型能较大提高分割的准确性及效率。 展开更多

关键词 水平集 广义模糊算子 CV模型 医学图像分割

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基于软交换的集群媒体服务器高可用性系统建模与分析 被引量：2

15

作者 吴乃星 廖建新 朱晓民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期70-76,共7页

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统结构基础上,提出了一个高可用性系统方案。利用广义随机Petri网理论对高可用性方案进行了建模和仿真实验。实验结果表明,该方案可以显著提高系统的可用性,是一个有效方案。基于可用性模型分析了... 在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统结构基础上,提出了一个高可用性系统方案。利用广义随机Petri网理论对高可用性方案进行了建模和仿真实验。实验结果表明,该方案可以显著提高系统的可用性,是一个有效方案。基于可用性模型分析了系统修复速率、请求处理机数量、以及请求处理机故障特征对集群可用性的影响,分析结论对基于软交换的集群媒体服务器的可用性设计具有重要参考价值。 展开更多

关键词 可用性模型 集群媒体服务器 广义随机PETRI网 软交换

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数据挖掘系统实现的一般模型 被引量：4

16

作者 李军 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第3期87-90,共4页

在分析知识内涵和知识获取一般流程的基础上 ,给出了一般系统的描述方法 ,重点论述了数据预处理中的属性约简和属性值约简 .综合描述了数据挖掘系统的一般模型 ,给出了产生式系统的基本结构 ,并介绍了常用的Rough集数据挖掘工具软件Rose... 在分析知识内涵和知识获取一般流程的基础上 ,给出了一般系统的描述方法 ,重点论述了数据预处理中的属性约简和属性值约简 .综合描述了数据挖掘系统的一般模型 ,给出了产生式系统的基本结构 ,并介绍了常用的Rough集数据挖掘工具软件Rose ,Rosetta和KDD -R ;认为在Rough集方法中 。 展开更多

关键词 知识获取 数据挖掘 rough集 模型

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正十二边形矢量集的永磁同步发电机磁链预测控制 被引量：1

17

作者 杨淑英 穆港军 +1 位作者 谢震 张兴 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期120-128,共9页

针对磁链预测问题,基于广义比例积分观测器原理设计磁链观测器,并基于此实现具有误差校正的磁链预测,提升磁链预测精度;针对备选电压矢量较少的问题,构造一种均匀对称分布的正十二边形矢量集,不仅增加可选矢量数量,而且矢量集的正十二... 针对磁链预测问题,基于广义比例积分观测器原理设计磁链观测器,并基于此实现具有误差校正的磁链预测,提升磁链预测精度;针对备选电压矢量较少的问题,构造一种均匀对称分布的正十二边形矢量集,不仅增加可选矢量数量,而且矢量集的正十二边形分布特征有利于特定次开关谐波的消除。基于以上核心算法,最终为风电系统中PMSG设计FCS-MPFC方案,并通过实验验证所提方案具有较强的参数鲁棒性和较高的转矩控制精度。 展开更多

关键词 风电 永磁同步发电机 模型预测控制 谐波失真 广义比例积分观测器 正十二边形矢量集

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一种粗糙集理论中量化容差关系的改进 被引量：7

18

作者 邓耀进 李仁发 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期105-107,132,共4页

量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性:需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识。本文提出了一个量化容差关系的改进模型,这个新的模型是建立在对不完备信息系统的属性值的... 量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性:需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识。本文提出了一个量化容差关系的改进模型,这个新的模型是建立在对不完备信息系统的属性值的统计数据基础上的,它有效地克服了普通量化容差关系的不足。实例分析表明,改进的量化容差关系比原来量化容差关系更符合实际,具有更强的分辨能力。在进行缺失数据补齐时,改进的量化容差关系更适合于作为寻找最相似对象的基础,获得更高的补齐率。 展开更多

关键词 rough集理论 量化容差关系 改进模型 数据补齐

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气象因素影响下小麦蚜虫种群动态突变模型分析 被引量：5

19

作者 张平平 冯露之 +2 位作者 李媛 李祯 赵惠燕 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第2期113-120,共8页

【目的】根据小麦蚜虫种群动态变化和气候因素的关系,建立小麦蚜虫种群动态的突变模型,以期为蚜虫的防治提供参考。【方法】假设研究区域不变,小麦的品种、天敌状况、农民施肥、喷洒农药年际变化变化很小时,将气候因素加以细化,以温度... 【目的】根据小麦蚜虫种群动态变化和气候因素的关系,建立小麦蚜虫种群动态的突变模型,以期为蚜虫的防治提供参考。【方法】假设研究区域不变,小麦的品种、天敌状况、农民施肥、喷洒农药年际变化变化很小时,将气候因素加以细化,以温度、相对湿度和作物生长状况为控制变量,在广义logistic模型的基础上建立蚜虫种群动态变化的燕尾突变模型,并对该模型进行了检验。【结果】构建了受温度、相对湿度、作物生长状况3种因素作用的小麦蚜虫种群动态模型,并在此基础上构建了燕尾突变模型。利用燕尾突变模型预测了蚜虫种群动态在气候因素影响下突然爆发的可能情况:当蚜虫种群动态处于分歧点集中的Ⅴ区,且控制变量有向Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 4个区域发生变化趋势时,蚜虫种群系统将会产生突变;蚜虫种群动态处于分歧点集的Ⅱ区,且控制变量从Ⅱ区变到Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ区时,系统的稳定性不会引起改变;当蚜虫种群动态处于分歧点集的Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ区,且控制变量变化到Ⅴ区时,系统的稳定性也不会产生改变。验证结果表明,燕尾突变模型可以预测蚜虫种群生长过程中的突变行为。【结论】构建的燕尾突变模型可以较好地预测小麦蚜虫种群动态的突然变化。 展开更多

关键词 小麦蚜虫 种群动态 燕尾突变模型 广义logistic模型 分歧点集

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应用集总参数的微机电系统等效电路建模方法研究

20

作者 陈世辉 《现代制造工程》 CSCD 2008年第9期78-81,共4页

微机电系统(MEMS)的多物理域耦合的特性使得系统建模仿真极为困难。而利用唯象不可逆热力学的相关概念,能够将复杂的MEMS系统分解为多个子系统,并以统一的热力学共轭变量的方式描述各子系统组件模型。由广义Kirchhoffian网络理论,搭建M... 微机电系统(MEMS)的多物理域耦合的特性使得系统建模仿真极为困难。而利用唯象不可逆热力学的相关概念,能够将复杂的MEMS系统分解为多个子系统,并以统一的热力学共轭变量的方式描述各子系统组件模型。由广义Kirchhoffian网络理论,搭建MEMS系统级模型。基于集总参数方法的等效电路方法就是其中一种合适的组件模型表达方式。使用能量变分法建立机、电系统端口变量之间关系的基本方程,获得机械变量与电域变量的转换矩阵,从而建立等效电路模型。模型易于在电系统仿真器中使用,适合于工作平衡点处的小信号仿真。 展开更多

关键词 集总参数模型 等效电路 广义Kirchhoffian网络理论

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