-
题名多粒度广义L-模糊可变精度粗糙集
被引量：8
- 1
-
-
作者
薛占熬
袁艺林
辛现伟
司小朦
-
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室
-
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2016年第3期82-89,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61273018)
河南省基础与前沿技术研究项目(132300410174)
+1 种基金
河南省教育厅项目(14A520082)
新乡市重点科技攻关项目(ZG14020)
-
文摘
为了更有效地处理不精确性问题,将模糊变精度粗糙集与多粒度相结合,成为研究的热点.在不可交换的广义剩余格的基础上,定义了基于L-模糊近似空间的广义L-模糊可变精度粗糙集中的左下(右下)和左上(右上)近似算子.然后,结合多粒度,给出了基于不可交换的广义剩余格的多粒度L-模糊可变精度粗糙集及其近似算子,研讨了它们的一些性质.该研究在变精度粗糙集研究中具有一定的理论价值,提供了一种新方法,能更加精确地解决实际中的不精确性问题.
-
关键词
多粒度
广义剩余格
l-模糊集
l-模糊近似空间
广义l-模糊可变精度粗糙集
-
Keywords
multi-granulation
generalized residuated lattices
l-fuzzy sets
l-fuzzy approximation space
generalized l-fuzzy variable precision rough set
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于广义变精度粗糙模糊集模型的知识发现
被引量：1
- 2
-
-
作者
孙士保
吴庆涛
普杰信
秦克云
-
机构
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
河南科技大学电子信息工程学院
西南交通大学智能控制开发中心
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期157-160,共4页
-
基金
国家自然科学基金(60474022)
高等学校博士学科点专项科研基金(20060613007)
河南科技大学人才科学研究基金(09001172)资助
-
文摘
介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak’s粗糙集模型、广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。
-
关键词
变精度粗糙集
粗糙模糊集
广义变精度粗糙模糊集
近似约简
-
Keywords
Variable precision rough set,Rough fuzzy set,Generalized variable precision rough fuzzy set,Approximation reduction
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O159
[理学—基础数学]
-
-
题名用于数据分析的变精度模糊粗糙模型
被引量：11
- 3
-
-
作者
冯林
王国胤
-
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
四川师范大学计算机科学学院
-
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期582-587,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60573068
60773113)
重庆市自然科学基金重点项目(2008BA2017)
-
文摘
利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Ziarko的变精度粗糙集方法相比,VPFRDM具有更好的数据概括能力.
-
关键词
知识获取
可变精度粗糙集
模糊集
数据分析
模型
-
Keywords
knowledge extraction
variable precision rough set
fuzzy set
data analysis
model
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
