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基于广义Hamilton算法的正定矩阵系统上的控制 被引量:2
1
作者 邵水布 张二川 孙华飞 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期864-867,共4页
考虑控制输出仅依赖控制输入的正定矩阵系统,控制的最优性被描述为输出矩阵尽可能接近目标矩阵.控制输入和目标矩阵之间的度量采用测地距离,则基于广义Hamilton算法可得到从控制输入到最终控制输出的最优控制轨迹.最后,给出了正定矩阵... 考虑控制输出仅依赖控制输入的正定矩阵系统,控制的最优性被描述为输出矩阵尽可能接近目标矩阵.控制输入和目标矩阵之间的度量采用测地距离,则基于广义Hamilton算法可得到从控制输入到最终控制输出的最优控制轨迹.最后,给出了正定矩阵系统上控制问题的数值模拟结果. 展开更多
关键词 系统控制 广义hamilton算法 正定矩阵 测地距离
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求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt算法
2
作者 于冬梅 刘大熠 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1311-1326,共16页
该文提出求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt型方法.首先,结合一类互补函数,将广义互补问题等价重构为非线性方程组,进而提出一类带有线搜索的自适应修正Levenberg-Marquardt算法对其进行求解.其次,在适当的条件下分析了算法的收敛... 该文提出求解广义互补问题的Levenberg-Marquardt型方法.首先,结合一类互补函数,将广义互补问题等价重构为非线性方程组,进而提出一类带有线搜索的自适应修正Levenberg-Marquardt算法对其进行求解.其次,在适当的条件下分析了算法的收敛性.最后,通过数值实验验证了所提出算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 广义互补问题 LEVENBERG-MARQUARDT 算法 线搜索 收敛性分析
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基于广义二次相关和改进飞蛾扑火算法的变压器局部放电定位技术
3
作者 蔡谦 钱勇 +2 位作者 徐治仁 王辉 盛戈皞 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第7期218-224,共7页
在当前变压器局部放电定位研究中,针对存在复杂噪声环境下对局部放电信号处理不足、信号时延估计误差大、由时延误差引起的定位算法失效等问题,提出了一种基于广义二次相关和改进飞蛾扑火算法的变压器局部放电定位技术。对测得的特高频... 在当前变压器局部放电定位研究中,针对存在复杂噪声环境下对局部放电信号处理不足、信号时延估计误差大、由时延误差引起的定位算法失效等问题,提出了一种基于广义二次相关和改进飞蛾扑火算法的变压器局部放电定位技术。对测得的特高频信号采用广义二次相关求得信号的时延,具有抗噪性能好的优点;对基本飞蛾扑火算法进行改进,对定位方程问题进行求解;采用改进飞蛾扑火算法和几种传统智能优化算法对基本检测函数进行求解,对比最优目标函数值、运算时间和迭代曲线,证明该改进优化算法的正确性和速度性;针对定位检测的误差,采用密度聚类算法,传感器阵列对局放多次测量并对检测到的信号进行排列组合,对得到的多个局放源定位结果基于密度进行聚类,取最大簇的几何中心位置作为最终的局放源位置。通过仿真和现场实验,验证了所提定位检测方法的有效性。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 定位 广义二次相关 飞蛾扑火算法 密度聚类算法
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基于增强型差分进化算法求解广义Nash均衡问题
4
作者 王凯 贾文生 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1794-1800,共7页
针对经典数学方法求解广义Nash均衡问题依赖初始点选择、可微性条件较高、问题转换有信息损耗以及元启发式算法性能不足的问题,利用Nikaido-Isoda函数提出增强型差分进化算法直接对广义Nash均衡问题进行求解。首先,为改善差分进化算法... 针对经典数学方法求解广义Nash均衡问题依赖初始点选择、可微性条件较高、问题转换有信息损耗以及元启发式算法性能不足的问题,利用Nikaido-Isoda函数提出增强型差分进化算法直接对广义Nash均衡问题进行求解。首先,为改善差分进化算法多样性和收敛速度的不足,引入Tent混沌映射、自适应系数以及黏菌算法的思想设计一种增强型差分进化算法,并给出了算法收敛性的理论证明。其次,利用Nikaido-Isoda函数定义了一种占优策略和相对适应度函数,从而实现差分进化算法中种群变异和选择的改进。最后,不同维度的算例结果显示,算法成功求解出问题的广义Nash均衡。因此,该方法求解广义Nash均衡问题不依赖初始点选择和可微性,不存在问题转换损耗问题信息,具有一定的优势和有效性。 展开更多
关键词 广义Nash均衡 Nikaido-Isoda函数 双模式变异 占优策略 元启发式算法
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基于VMD和广义延拓逼近的时间差估计算法
5
作者 肖江宁 尚俊娜 霍刚 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期468-476,共9页
由于相关类时差估计算法在低信噪比情况下,其相关函数包络的峰值波动较大,从而严重影响时差估计的准确性,提出了一种基于变分模态分解和广义延拓逼近的时差估计算法。该算法主要从信号接收端、信号处理端和相关函数峰值取值这三个方面... 由于相关类时差估计算法在低信噪比情况下,其相关函数包络的峰值波动较大,从而严重影响时差估计的准确性,提出了一种基于变分模态分解和广义延拓逼近的时差估计算法。该算法主要从信号接收端、信号处理端和相关函数峰值取值这三个方面进行优化。在信号接收端,分别利用变分模态分解和小波阈值降噪对接收信号进行降噪处理;在信号处理端,利用广义二次相关法得到相关函数包络;最后采用广义延拓逼近法对相关函数包络的谱峰进行插值处理。实验结果表明,所提算法的均方根误差远小于广义二次相关法。 展开更多
关键词 无源定位 时差估计算法 广义二次互相关 变分模态分解 小波阈值降噪 广义延拓逼近法
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Poisson流形上广义Hamilton系统的保结构算法 被引量:8
6
作者 张素英 邓子辰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期625-628,共4页
Poisson流形是研究广义 Hamilton系统的恰当几何结构。本文在 Poisson流形上讨论广义Hamilton系统的保结构的数值解法 ,为广义 Hamilton系统的数值计算提供了理论基础。文中通过算例证明了算法的保结构性和稳定性 ,同时说明了该算法可... Poisson流形是研究广义 Hamilton系统的恰当几何结构。本文在 Poisson流形上讨论广义Hamilton系统的保结构的数值解法 ,为广义 Hamilton系统的数值计算提供了理论基础。文中通过算例证明了算法的保结构性和稳定性 ,同时说明了该算法可以推广到广义 Hamilton控制系统。 展开更多
关键词 POISSON流形 广义hamilton系统 保结构算法 动力系统 广义哈密顿系统
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广义Hamilton系统的保结构算法 被引量:7
7
作者 张素英 邓子辰 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期47-50,共4页
基于广义Hamilton系统微分方程解析解理论,给出了构造保持系统真解典则性的高阶显式积分格式的方法,并说明其可推广到广义Hamilton控制系统。该方法保持了原系统的几何定性特征,因而是稳定的。数值例子说明了算法的有效性。
关键词 广义hamilton系统 广义Poisson括号结构 典则变换
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基于广义换热网络的质量交换网络质能比拟及全局优化 被引量:1
8
作者 肖媛 陈怡 +1 位作者 刘思琪 崔国民 《化工进展》 北大核心 2025年第1期121-134,共14页
质量交换网络是过程系统高效经济回收污染物或杂质的重要途径,其中组分浓度的小尺度特征对于其求解域和全局优化性能存在一定限制。基于质量传递和能量传递比拟理论,本文假设了单位高度塔板提供有效传质的塔板质量,建立了非连续传质的... 质量交换网络是过程系统高效经济回收污染物或杂质的重要途径,其中组分浓度的小尺度特征对于其求解域和全局优化性能存在一定限制。基于质量传递和能量传递比拟理论,本文假设了单位高度塔板提供有效传质的塔板质量,建立了非连续传质的板式塔和广义换热器的比拟关系;在此基础上,将小尺度质量交换网络比拟为广义换热网络,进而采用节点非结构模型和强制进化随机游走算法对广义换热网络进行全局优化;最后,将优化所得的广义换热网络回归为质量交换网络,使其满足传质可行性约束。算例分析表明,该方法可有效拓展质量交换网络搜索空间,提升流股匹配的多样性和全局优化性能。同时,灵活调整比拟尺度和协调系数能够进一步丰富优化路径,提升最优解的质量,获得了R2S3算例和R2S2算例优于文献最优的结构。 展开更多
关键词 过程系统 质量交换网络 质能比拟 广义换热网络 全局优化 强制进化随机游走算法
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求解张量广义特征值的自适应信赖域方法
9
作者 段复建 张义 李向利 《应用数学》 北大核心 2025年第2期384-393,共10页
张量特征值问题是矩阵理论的重要分支,在许多科学领域有广泛应用.本文提出了一种求解对称张量广义特征值的非单调自适应信赖域方法.算法在迭代步中应用了投影方法,保证迭代点可行,并结合自适应技术,自动更新信赖域半径,得到对称张量的... 张量特征值问题是矩阵理论的重要分支,在许多科学领域有广泛应用.本文提出了一种求解对称张量广义特征值的非单调自适应信赖域方法.算法在迭代步中应用了投影方法,保证迭代点可行,并结合自适应技术,自动更新信赖域半径,得到对称张量的极大广义特征值,同时证明了最优解满足二阶必要性条件以及算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法是可行且有效的. 展开更多
关键词 对称张量 广义特征值 信赖域算法 自适应 全局收敛性
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广义反透射法计算效率提升策略的研究
10
作者 周红 文健 《地球物理学报》 北大核心 2025年第7期2586-2600,共15页
广义反透射法是一种合成水平层状介质地震波的重要方法,提升其计算效率是重要的研究课题.为了实现这一目标,本文提出了两种策略:(1)实施Shanks变换:广义反透射法合成地震波,需要在频率域计算一系列核函数与贝塞尔函数乘积构成的振荡函... 广义反透射法是一种合成水平层状介质地震波的重要方法,提升其计算效率是重要的研究课题.为了实现这一目标,本文提出了两种策略:(1)实施Shanks变换:广义反透射法合成地震波,需要在频率域计算一系列核函数与贝塞尔函数乘积构成的振荡函数的波数域积分,这些积分是该方法最为耗时的部分.为了加快这些积分的收敛,本文对其实行了Shanks变换,给出了Shanks变换步长的选择依据,算例显示Shanks变换可以使积分在函数振荡结束之前收敛,无需等到振荡停止.对于文中的模型,该变换使计算效率提高了2~5倍.(2)引入了有效计算时长:广义反透射法需由频率域反傅氏变换计算时间域地震波,对于一定的频宽,需要计算的离散频谱个数由频谱间隔决定,频谱间隔等于计算时长的倒数.因此使用越短的计算时长,计算的频谱个数越少,则计算效率越高.本文定义的有效计算时长主要由场点地面运动时间构成,尽量不包含地面未发生运动的平静期.文中给出了按介质参数估计有效计算时长的公式,经算例实验有效时长可以提高计算效率40%.同时实施Shanks变换和有效时长合成地震波,可以提速近5倍,这说明本文提出的提升策略较为有效. 展开更多
关键词 广义反透射法 Shanks变换 有效计算时长 峰谷平均算法
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调心轴承退化特性WPES提取及FOA-GRNN算法预测分析
11
作者 张海霞 李灿 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期159-162,共4页
目前轴承剩余寿命预测需要采用大量历史经验作为判断依据,导致最终的预测结果相对实际测试情况形成了较大的偏差。这里以小波包能量谱WPES的方法对轴承退化特征进行了提取分析,并利用FOA-GRNN模型使GRNN获得更高精度的预测结果,根据多... 目前轴承剩余寿命预测需要采用大量历史经验作为判断依据,导致最终的预测结果相对实际测试情况形成了较大的偏差。这里以小波包能量谱WPES的方法对轴承退化特征进行了提取分析,并利用FOA-GRNN模型使GRNN获得更高精度的预测结果,根据多种群自适应果蝇优化算法进行数据分析获得GRNN扩展速度,实现了轴承剩余寿命的准确预测。研究结果表明:FOA-GRNN方法预测获得的均方误差为0.0034,形成了0.0532的绝对误差,均方根误差为0.06025,轴承退化特征能够满足轴承剩余寿命精确预测的要求。FOA-GRNN指标参数最小,达到了理想的效果,表现出了最优的收敛性,寻优效率与精度同时获得大幅提升。该研究对提高调心轴承故障诊断和寿命预测具有一定的理论支撑作用,可以拓宽到其它的机械传动故障信号分析领域。 展开更多
关键词 调心轴承 使用寿命 预测精度 小波包能量谱 广义回归神经网络 果蝇优化算法 退化特性 实验分析
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基于改进麻雀搜索算法的广义预测控制参数整定 被引量:1
12
作者 贺宁 郝文斌 李尚 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页
针对多输入多输出(MIMO)的变风量空调(VAV)系统,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的广义预测控制(GPC)参数整定方法。首先,针对GPC控制器众多参数和系统性能之间关系复杂且难以同时整定的问题,提出通过麻雀搜索算法(SSA)进行参数整... 针对多输入多输出(MIMO)的变风量空调(VAV)系统,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的广义预测控制(GPC)参数整定方法。首先,针对GPC控制器众多参数和系统性能之间关系复杂且难以同时整定的问题,提出通过麻雀搜索算法(SSA)进行参数整定以提高控制系统的性能指标。其次,针对传统SSA在适应度函数较复杂时存在收敛周期较长的问题,提出一种基于非线性增减种群规模的ISSA以缩短算法的收敛周期。同时,引入事件触发机制(ETM)避免ISSA算法陷入局部最优。最后,通过半实物实验平台验证了所提算法的有效性和鲁棒性。实验结果表明,与传统的SSA算法相比,ISSA收敛时间可减少18.61%,并且通过ISSA进行参数整定后GPC控制系统的调节时间可分别减少87.5%、90%。 展开更多
关键词 变风量空调 广义预测控制 麻雀搜索算法 参数整定 事件触发机制
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多直流馈入系统最近鞍结分岔点迭代算法
13
作者 王冠中 王巍 +5 位作者 张宇 史千弘 郭一忱 丁磊 张良一 王尔玺 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1130-1136,共7页
随着越来越多的新能源发电经由直流输电进行跨区域传输,多直流馈入受端系统面临严峻的电压稳定风险。依托广义短路比表征的电网强度及其与多馈入系统电压稳定裕度之间的关系,该文提出一种多直流注入功率空间最近鞍结分岔点的迭代搜索算... 随着越来越多的新能源发电经由直流输电进行跨区域传输,多直流馈入受端系统面临严峻的电压稳定风险。依托广义短路比表征的电网强度及其与多馈入系统电压稳定裕度之间的关系,该文提出一种多直流注入功率空间最近鞍结分岔点的迭代搜索算法,可用于快速计算当前运行点到稳定边界的欧式距离。首先,根据直流多馈入系统的临界广义短路比,利用拓展导纳矩阵的奇异性,构造表征系统鞍结分岔的功率空间代数方程组;其次,证明了利用广义短路比对应的右特征向量可构造出功率参数空间中稳定边界的法向量,依托广义短路比确立的功率空间是凸的;最后,利用上述结果,提出了多直流功率注入空间最近鞍结分岔点的迭代搜索算法。算例计算结果说明所提方法满足工程要求,为多馈入系统的稳定风险识别提供了便捷工具。 展开更多
关键词 直流多馈入系统 广义短路比 鞍结分岔点 迭代算法
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基于GPI算法力矩反馈的采摘机器人抓取力柔顺控制方法
14
作者 姚江云 王宽田 +1 位作者 覃溪 梁世华 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1301-1308,共8页
采摘机器人抓取空间轨迹复杂,导致了抓取力柔顺控制及轨迹规划具有很大的非线性特征。针对这一问题,提出了一种基于广义策略迭代(GPI)算法力矩反馈下的采摘机器人抓取力柔顺控制方法。首先,考虑了采摘机器人动力学模型的动态补偿惯性力... 采摘机器人抓取空间轨迹复杂,导致了抓取力柔顺控制及轨迹规划具有很大的非线性特征。针对这一问题,提出了一种基于广义策略迭代(GPI)算法力矩反馈下的采摘机器人抓取力柔顺控制方法。首先,考虑了采摘机器人动力学模型的动态补偿惯性力、重力、抓取力的联合作用,建立了机器人力学模型;其次,采用反馈控制器、内环力控制器联合控制方法设计了力矩反馈算法,采用GPI算法对机器人柔性力矩反馈控制过程进行了寻优计算;然后,采用逆运动学解析和运动任务规划的方法,建立了力矩反馈下抓取力柔顺控制规划补偿算法,采用模型前馈补偿提高了力矩柔性控制能力;最后,搭建了实验平台,对力矩反馈及轨迹跟踪性能进行了测试,并对实验结果进行了分析。研究结果表明:相比于其他方法,GPI力矩反馈方法在3个支链上的力矩误差平均减小了9.51%、6.82%和4.46%,在采摘自由空间运动位置的跟踪精度分别提升了24.12%和42.86%,提高了机器人抓取力的柔顺控制和轨迹跟踪精度。 展开更多
关键词 机械臂 广义策略迭代 力矩反馈控制模型 抓取力 柔顺控制补偿算法
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基于SOGI-FLL和互相关的随钻重力提取算法研究
15
作者 杨涵 任旭虎 +2 位作者 吴鹏宇 闫臣熙 仇霄然 《石油机械》 北大核心 2025年第4期48-55,共8页
近钻头进行动态测斜时,钻具高速旋转产生的离心加速度、钻柱与井壁摩擦以及钻头切削岩石产生的振动和冲击加速度,会使加速度计的输出信号严重失真,如何在强噪声背景下准确提取重力加速度信号对提高随钻测量姿态角精度具有重要意义。通... 近钻头进行动态测斜时,钻具高速旋转产生的离心加速度、钻柱与井壁摩擦以及钻头切削岩石产生的振动和冲击加速度,会使加速度计的输出信号严重失真,如何在强噪声背景下准确提取重力加速度信号对提高随钻测量姿态角精度具有重要意义。通过分析井下噪声信号时频特性,提出一种基于二阶广义积分器的锁频环与互相关的重力加速度提取算法,以提高随钻姿态角测量的准确性。利用二阶广义积分器的锁频环中心频率自适应及窄带滤波器特性,同步钻具旋转频率,滤除旋转产生的离心加速度噪声以及高频振动、冲击加速度噪声。选取对振动不敏感特性的磁强计作为参考信号,针对重力加速度频带范围内的低频振动、冲击信号,通过对切向和径向加速度计信号与磁场信号的互相关运算,滤除低频的振动和冲击信号,准确提取切向和径向的重力加速度。设计了旋转和振动试验,以验证算法的可行性和有效性。试验结果表明,井斜角和工具面角测量误差平均在0.5°以内,随钻测量精度得以提高。该算法可为随钻测量提供优化方法,工程应用前景良好。 展开更多
关键词 随钻测量 重力加速度提取 二阶广义积分器 锁频环 互相关算法
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基于PCA的体素化GICP点云配准算法
16
作者 徐浩鸿 付昱凯 崔世界 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期155-159,共5页
为了满足工业中对目标工件进行三维重建的速度和精度,通过分析算法配准过程提出一种基于主成分分析(PCA)和体素化广义迭代最近点(VGICP)的点云配准策略。首先,PCA算法为精配准阶段提供良好的初始位姿,其中在进行主方向矫正时,在保证数... 为了满足工业中对目标工件进行三维重建的速度和精度,通过分析算法配准过程提出一种基于主成分分析(PCA)和体素化广义迭代最近点(VGICP)的点云配准策略。首先,PCA算法为精配准阶段提供良好的初始位姿,其中在进行主方向矫正时,在保证数据整体特征的基础上进行体素下采样来减少由于计算配准误差所消耗的时间,提高计算速度;其次,精配准阶段采用的VGICP算法对高度依赖最近邻搜索的GICP算法进行体素划分,使用多点分布聚合的方法,可以从较少数量的点中稳健地估计体素分布,具有较快的处理速度。基于PCA改进的VGICP算法将配准效率提高60%以上,并且优于常用配准算法,同时保持了良好的配准精度。 展开更多
关键词 体素化广义迭代最近点算法 主成分分析 点云配准 下采样
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基于ISSA-DELM算法的CSTR系统广义预测控制研究
17
作者 盛斌 张军 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期123-130,共8页
连续搅拌反应釜(CSTR)作为典型的聚合反应化工生产用到的设备,其在工作运行时具有强非线性、大滞后性和不确定性,用传统的方法难以建立精准的数学模型。文中根据一类CSTR反应过程采用Hammerstein-Wiener模型,使用高斯径向基函数的LS-SV... 连续搅拌反应釜(CSTR)作为典型的聚合反应化工生产用到的设备,其在工作运行时具有强非线性、大滞后性和不确定性,用传统的方法难以建立精准的数学模型。文中根据一类CSTR反应过程采用Hammerstein-Wiener模型,使用高斯径向基函数的LS-SVM分别对模型的两个非线性模块进行建模,并使用其建立的Hammerstein-Wiener模型作为广义预测控制的预测模型;针对广义预测控制的滚动优化环节,采用多策略改进的麻雀算法(ISSA)优化深度极限学习机(DELM)的混和优化算法策略,并利用基准函数测试改进麻雀算法的优越性;最后将混合优化算法应用在非线性CSTR对象上,经过实验证明,所提出的ISSA-DELM混合优化算法对CSTR系统具有较好的控制效果,并与未改进的SSA-DELM算法和DELM算法进行仿真结果对比,结果显示,文中算法控制效果明显优于SSA-DELM算法和传统的DELM算法。 展开更多
关键词 连续搅拌反应釜(CSTR) HAMMERSTEIN-WIENER模型 广义预测控制(GPC) 改进麻雀算法(ISSA) 深度极限学习机(DELM) 高斯径向基函数
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近可积Hamilton系统拟有效稳定性的推广
18
作者 李宏田 左平 张博森 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期340-346,共7页
考虑对近可积Hamilton系统拟有效稳定性进行推广.在KAM(Kolmogorov-Arnold-Moser)型非退化条件下,给出近可积广义Hamilton系统和Poisson系统的拟有效稳定性定理,与一般的Hamilton系统不同,所讨论的广义Hamilton系统和Poisson系统的作用... 考虑对近可积Hamilton系统拟有效稳定性进行推广.在KAM(Kolmogorov-Arnold-Moser)型非退化条件下,给出近可积广义Hamilton系统和Poisson系统的拟有效稳定性定理,与一般的Hamilton系统不同,所讨论的广义Hamilton系统和Poisson系统的作用变量和角变量一般可以具有不同的维度. 展开更多
关键词 拟有效稳定性 近可积广义hamilton系统 Poisson系统 KAM型非退化条件
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基于广义回归神经网络的光纤光栅传感器解调技术研究
19
作者 夏翔 李贤良 +3 位作者 潘华 闫东 张晓锋 张云辉 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期62-68,共7页
针对现有光纤光栅传感器波长峰值检测方法存在的误差大、稳定性差等问题,提出了一种基于广义回归神经网络和改进粒子群优化算法的光纤光栅传感器波长峰值检测方法。通过改进的粒子群优化算法对广义回归神经网络的平滑因子进行寻优,提高... 针对现有光纤光栅传感器波长峰值检测方法存在的误差大、稳定性差等问题,提出了一种基于广义回归神经网络和改进粒子群优化算法的光纤光栅传感器波长峰值检测方法。通过改进的粒子群优化算法对广义回归神经网络的平滑因子进行寻优,提高广义回归神经网络中心波长计算的准确性。通过试验分析所提方法在不同中心波长下的性能。结果表明,所提方法比传统方法更稳定,解调误差更小,整体中心波长绝对偏差降低了35.90%和24.24%,相对波长变化偏差降低了20.00%和13.04%。 展开更多
关键词 光纤光栅 峰值检测 中心波长 粒子群优化算法 广义回归神经网络
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混合广义对数正态分布的参数估计及应用
20
作者 温录亮 叶文兴 陈平炎 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期50-56,共7页
针对混合对数正态分布(logMND)在实际应用中刻画数据“尾部特征”不够精准的问题,文章对logMND进行推广。首先,提出混合广义对数正态分布(logMGND),研究logMGND的概率密度函数形式,分析两成分logMGND的失效率函数、期望、方差等数字特征... 针对混合对数正态分布(logMND)在实际应用中刻画数据“尾部特征”不够精准的问题,文章对logMND进行推广。首先,提出混合广义对数正态分布(logMGND),研究logMGND的概率密度函数形式,分析两成分logMGND的失效率函数、期望、方差等数字特征;其次,研究两成分logMGND的极大似然估计,提出利用全局优化模式搜索算法,分四种情形对两成分logMGND的7个参数进行数值模拟和估计;最后,利用IP网络日流量数据和CHNS居民收入数据,对两成分logMGND和两成分logMND进行拟合效果对比分析,实证结果表明两成分logMGND的拟合效果更好。综合来看,logMGND在系统工程技术、金融市场等诸多领域具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 混合广义对数正态分布 参数估计 全局优化模式搜索算法 系统工程技术
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