基于MGGD变换的三维模型有示例颜色传递方法 被引量：1

1

作者 杨佳音 周家伦 +1 位作者 王泽宇 王宁 《信号处理》 北大核心 2025年第2期338-349,共12页

三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而... 三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而,当前基于统计学的颜色传递方法在处理过程中通常仅考虑色彩风格的均值、方差等简单统计特征,而忽视了色彩风格与几何结构之间的深层次联系,继而导致颜色传递过程中无法保持模型的整体颜色一致性与细节的完整性。特别是在处理复杂场景或精细模型时,传统方法容易引发颜色失真、伪影等问题。针对上述问题,本研究提出了一种基于多元广义高斯分布的三维模型色彩传递方法。该方法在常见统计特征的基础上,进一步深入考虑了输入模型与示例模型在颜色和几何结构信息上的相互关联性。具体而言,借助多元广义高斯模型强大的泛化能力,实现了对输入数据集真实概率密度的更为精确的拟合,从而能够更加全面地捕捉到颜色分布的复杂性与几何结构的相互作用。在此基础上,研究采用了最优传输理论中的Monge-Kantorovich变换,基于多元广义高斯分布散布矩阵的方式实现了不同模型之间颜色信息的精确映射,确保了颜色传递过程中模型整体色彩的一致性。此外,本研究还进一步引入了基于多元广义高斯分布形状参数的随机变换机制。通过适当增加颜色传递过程中的随机性,在保证颜色一致性的同时,增强了模型对复杂场景和细微差异的适应能力。数值实验结果显示,所提出的基于多元广义高斯分布的颜色迁移方法在视觉效果上表现优异,能够更好地保持色彩的整体一致性与细节完整性。同时,在七种常用的定量评估指标(包括结构相似性指标、学习感知图像块相似度、Wasserstein距离等)上,本方法均显著优于传统方法。 展开更多

关键词 三维模型编辑 颜色传递 多元广义高斯分布 最优传输

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基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法 被引量：5

2

作者 范文兵 孙志远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期222-226,共5页

针对利用灰度共生矩阵作为纹理特征的传统方法不能够有效表征图像的边缘高频信息的问题,结合小波的多分辨率分析,提出了一种基于小波变换域统计特性的合成孔径雷达(SAR)图像分割算法。图像经过小波变换后,其统计特性服从广义高斯分布(GG... 针对利用灰度共生矩阵作为纹理特征的传统方法不能够有效表征图像的边缘高频信息的问题,结合小波的多分辨率分析,提出了一种基于小波变换域统计特性的合成孔径雷达(SAR)图像分割算法。图像经过小波变换后,其统计特性服从广义高斯分布(GGD),利用最大似然(ML)估计,推导出GGD的两个参数α、β,提出了利用NewtonRaphson法对β进行快速迭代求解。并将α、β作为SAR图像的纹理特征,利用K-Means对其进行分割。通过对典型的SAR图像结果分析,表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR)图像 小波变换 广义高斯分布(ggd) 最大似然估计(MLE) K-MEANS

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基于广义变分模型的自适应图像去噪算法 被引量：3

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作者 王益艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3033-3036,共4页

通过分析全变分(TV)去噪模型的优缺点,提出了一种新的改进算法。该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用... 通过分析全变分(TV)去噪模型的优缺点,提出了一种新的改进算法。该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用了一种鲁棒性好和边缘保持能力强的势函数,结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对自适应的广义变分去噪模型寻优求解。实验结果表明,新模型能很好地应用于图像去噪,与现有的算法相比,在峰值信噪比有所提高的同时,图像的主观视觉效果也更好。 展开更多

关键词 全变分模型 最大后验概率 马尔可夫随机场 位势函数 广义高斯分布

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基于小波视觉模型的乘性水印算法 被引量：4

4

作者 黄儿松 刘金华 文汝红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2165-2168,2173,共5页

虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的... 虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的频域敏感度、亮度敏感度、纹理复杂度确定水印的嵌入强度。在水印检测过程中,采用广义高斯分布(GGD)对小波系数的统计特性进行刻画,并通过奈曼—皮尔逊(NP)准则确定水印系统的检测阈值,给出了水印系统的虚警概率和检测概率之间的接收者操作特征(ROC)曲线关系。最后通过实验测试了该算法在抗压缩、叠加噪声、缩放和剪切等攻击时的鲁棒性能。仿真结果表明:该算法具有较好的检测性能以及在抗攻击时具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 广义高斯分布 小波变换 视觉模型 接收者操作特征曲线

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音频DCT系数分布函数的建模 被引量：1

5

作者 王翠平 郭立 +1 位作者 王昱洁 陈运必 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期752-758,共7页

针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullba... 针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullback-LeiblerDivergence(KL散度)测量.实验结果表明,提出的混合模型接近于真实分布,并可用于音频检索和隐写分析. 展开更多

关键词 离散余弦变换 混合模型 广义高斯分布 Α稳定分布 遗传算法 KL散度

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使用统计模型的动态红外和可见光图像融合 被引量：2

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作者 张秀琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期165-167,共3页

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义... 针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。 展开更多

关键词 图像融合 统计模型 双树复小波变换 广义高斯分布 动态图像

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多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究 被引量：2

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作者 李芬 李春阳 +3 位作者 闫全全 徐静 孙丽兵 杨兴武 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期215-218,共4页

基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min... 基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min时间尺度下高斯混合模型拟合效果最好。在此基础上,建立了逐时光伏出力波动与辐射量波动模型,用于定量分析光伏电站能量输出波动,可有效降低光伏功率波动随机性和不确定性对电力系统运行造成的影响,有利于提高光伏并网渗透率。 展开更多

关键词 光伏功率波动特性 概率密度函数 广义高斯分布 有限学生t混合模型 高斯混合模型

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抗混叠轮廓波变换的脱线中文手写体笔迹识别 被引量：6

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作者 朱贝贝 尚赵伟 +3 位作者 袁博 国庆 张峰 杨建伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期150-153,共4页

为了进一步提高脱线中文手写体笔迹识别的正确率,提出了一种基于抗混叠轮廓波变换的特征提取算法。抗混叠轮廓波变换不仅具有轮廓波变换的多尺度、多方向特性,同时克服了轮廓波变换中频谱混叠的现象,避免了重构图像出现"划痕"... 为了进一步提高脱线中文手写体笔迹识别的正确率,提出了一种基于抗混叠轮廓波变换的特征提取算法。抗混叠轮廓波变换不仅具有轮廓波变换的多尺度、多方向特性,同时克服了轮廓波变换中频谱混叠的现象,避免了重构图像出现"划痕"现象。实验结果证明,抗混叠轮廓波变换的GGD模型与使用单小波、复小波、轮廓波变换的GGD模型方法比较,识别正确率分别提高了23.5%、7.7%、2.5%。 展开更多

关键词 小波变换 抗混叠轮廓波变换 广义高斯分布(ggd)模型 KL距离

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DCT变换域盲图像水印的自适应检测 被引量：12

9

作者 伯晓晨 沈林成 +1 位作者 常文森 牛轶峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期502-510,共9页

检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一．基于图像ＤＣＴ交流系数的广义高斯分布模型，推导并实现了一种有效的自适应盲图像水印检测器．通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率．... 检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一．基于图像ＤＣＴ交流系数的广义高斯分布模型，推导并实现了一种有效的自适应盲图像水印检测器．通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率．实验结果表明该检测器具有良好的鲁棒性，优于Ｂａｒｎｉ的线性相关检测器． 展开更多

关键词 DCT变换域 盲图像水印 自适应检测 广义高斯分布模型 渐进相对效率 图像压缩 计算机

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海杂波背景下雷达目标贝叶斯检测算法 被引量：4

10

作者 许述文 王喆祥 水鹏朗 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期15-26,共12页

针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方... 针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方差矩阵建模为一个服从复逆威沙特分布的随机矩阵,然后根据广义似然比准则设计了一种不依赖于参考单元数据的自适应检测器。由于在参考单元数目增多时,不依赖于辅助数据的检测器性能会差于传统的自适应检测器,所以根据最大后验检验准则,并使用参考单元数据又设计了一种依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器。实验结果表明,在参考单元数目较少时,所提出的两种检测器具有较好的检测性能;在不同的参考单元数目下,所提出的依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器都具有最优的检测性能。 展开更多

关键词 广义逆高斯分布 复逆威沙特分布 复合高斯模型 自适应检测

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一种基于脊波域的扩频水印盲检测方法 被引量：2

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作者 朱银芳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第5期327-330,共4页

针对扩频水印机制提出一种基于脊波域的水印盲检测方法。在提出的水印检测机制中,脊波系数采用广义高斯模型和柯西分布模型进行刻画,结合统计信号检测理论分析了水印的检测性能,并且给出两种模型的参数估计仿真结果。实验结果表明提出... 针对扩频水印机制提出一种基于脊波域的水印盲检测方法。在提出的水印检测机制中,脊波系数采用广义高斯模型和柯西分布模型进行刻画,结合统计信号检测理论分析了水印的检测性能,并且给出两种模型的参数估计仿真结果。实验结果表明提出的算法具有较好的水印检测性能。 展开更多

关键词 盲检测 扩频 脊波变换 广义高斯分布模型 柯西分布

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隐马尔可夫分位数回归及其贝叶斯估计 被引量：1

12

作者 刘鹤飞 王坤 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第18期32-35,共4页

文章提出了隐马尔可夫分位数回归模型的概念,描述了模型的定义,并介绍了模型参数的贝叶斯估计原理、方法和具体执行过程。在进行参数估计时,给出了模型参数的贝叶斯估计原理,先验分布的设置,全条件后验分布的推导,以及MCMC算法的具体执... 文章提出了隐马尔可夫分位数回归模型的概念,描述了模型的定义,并介绍了模型参数的贝叶斯估计原理、方法和具体执行过程。在进行参数估计时,给出了模型参数的贝叶斯估计原理,先验分布的设置,全条件后验分布的推导,以及MCMC算法的具体执行步骤,并用实证模拟检验了参数估计的效果。最后对所涉及的误差分位平移、广义逆高斯分布随机数的生成、标签转换问题等关键技术细节进行了介绍和讨论。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 分位数回归 贝叶斯估计 广义逆高斯分布

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