基于EOF/SVD的短期气候预测误差订正方法及其应用 被引量：20

1

作者 秦正坤 林朝晖 +1 位作者 陈红 孙照渤 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期289-296,共8页

利用中国科学院大气物理研究所第2代短期气候数值预测系统(IAP-DCPⅡ)1980—1999年共20年的集合回报结果,提出了基于经验正交函数(EOF)和奇异值分解(SVD)的模式误差订正方法,并考察了上述订正方法对中国科学院大气物理研究所气候预测系... 利用中国科学院大气物理研究所第2代短期气候数值预测系统(IAP-DCPⅡ)1980—1999年共20年的集合回报结果,提出了基于经验正交函数(EOF)和奇异值分解(SVD)的模式误差订正方法,并考察了上述订正方法对中国科学院大气物理研究所气候预测系统预测性能提高的季节差异及其稳定性,分析了订正方法对不同预报场的适用范围及其可能原因。结果表明:基于EOF/SVD的订正方法均可显著提高IAP-DCPⅡ东亚地区各个季节降水预测的水平,在这20年的降水订正预报试验中,各季节80%左右的年份订正预报效果要优于模式原始结果。其中EOF订正方法在夏、冬季略优,回报与实测降水之间的距平相关系数(ACC)平均值分别从订正前的-0.07和0.16提高到0.25和0.44。而SVD方法则在春、秋季明显较好,ACC平均值分别从订正前的-0.09和-0.07提高到0.36和0.30。两种订正方法多年的ACC提高效果比较还表明SVD订正结果在各个季节ACC为负值的年份明显少于EOF方法。因此,对于实际预测而言,SVD订正方法效果更为稳定。ACC的方差比较也证明,SVD订正方法具有相对较好的稳定性。同时针对订正方法实际应用的需要,以夏季降水、地表气温和500hPa高度场这3个变量为代表,文中还进一步分析了两种订正方法对夏季不同预报场的订正效果。结果表明,模态订正方法对不同预报场订正效果存在一定差异,对于中国科学院大气物理研究所的气候预测系统,上述方法并不适用于对夏季地表气温和500 hPa高度场预报结果的订正。 展开更多

关键词 短期气候预测 误差订正方法 奇异值分解 经验正交函数分解

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差分生长模型预测误差的分析 被引量：8

2

作者 倪成才 刘春梅 +1 位作者 丁俊峰 潘晓茹 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1-6,共6页

差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数... 差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数和数学期望E(Yij0)来估计随机参数。显而易见,Yij0相当于E(Yij0)的估计值。由于这种特有的统计特征,经典非线性回归模型不能准确地估计差分模型预测误差的方差。针对这一不足,依据非线性回归模型预测误差的方差估计量的推导过程,导出了一个适用于差分模型的预测误差的方差估计量,并给出一个应用示例。所提出的估计量充分地考虑了重复观测数据的自相关性和Yij0对预测的影响作用。结果表明,该估计量能够描述未抽样林分预测误差的方差及其构成分量的变化趋势,而对于抽样建模的林分应该使用非线性回归模型的估计量进行预测误差分析。 展开更多

关键词 预测误差方差 林分生长模型 广义非线性回归 差分模型 Lundqvist-Kerf生长函数

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基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测 被引量：16

3

作者 陈昊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第15期84-89,共6页

研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应,提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型,借助模型的不对称参数,分析了不同冲击下的不对称机制,比较了各... 研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应,提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型,借助模型的不对称参数,分析了不同冲击下的不对称机制,比较了各种广义自回归条件异方差模型的预测能力。其中,幂指数广义自回归条件异方差-广义误差分布模型的预测效果尤为突出。最后通过实际算例验证了上述方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 负荷预测 不对称自回归条件异方差模型(ARCH) 逆杠杆效应 厚尾 广义误差分布(GED)

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基于误差校正的中长期负荷预测模型 被引量：9

4

作者 刘达 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期243-247,共5页

中国的中长期负荷呈现明显的增长趋势,大部分插值算法在预测建模时,对区间外预测结果的有效性得不到保证。文章建立了一个综合时间序列建模和回归建模优点的模型来预测湖南衡阳地区年度负荷。将总量数据转换成增速数,然后建立广义自回... 中国的中长期负荷呈现明显的增长趋势,大部分插值算法在预测建模时,对区间外预测结果的有效性得不到保证。文章建立了一个综合时间序列建模和回归建模优点的模型来预测湖南衡阳地区年度负荷。将总量数据转换成增速数,然后建立广义自回归条件异方差(general autoregressive conditional heteroscedasticity,GARCH)对负荷增速序列建模。建立回归模型分析GARCH模型的残差中未被GARCH模型解释的外界影响,然后根据回归预测的残差对GARCH模型误差进行校正。在选择回归模型变量时,引入格兰杰因果检验筛选适当的影响因素,引入主成分分析提取影响因素中包含的信息,降低自变量的维数,提高中长期负荷建模精度。实例研究表明该方法对于中国中长期负荷预测较为准确。 展开更多

关键词 负荷预测 误差校正 中长期负荷 广义自回归条件异方差

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线性广义系统的最优和鲁棒满阶平滑器 被引量：2

5

作者 窦寅丰 孙书利 冉陈键 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期207-214,共8页

对于线性离散随机广义系统,利用增广状态方法将平滑器问题转化为增广状态的滤波器问题.基于极大似然线性估计准则,提出了最优的满阶平滑器,其中增广状态滤波器的误差方差阵满足广义Riccati方程.当线性离散广义系统的过程噪声和观测噪声... 对于线性离散随机广义系统,利用增广状态方法将平滑器问题转化为增广状态的滤波器问题.基于极大似然线性估计准则,提出了最优的满阶平滑器,其中增广状态滤波器的误差方差阵满足广义Riccati方程.当线性离散广义系统的过程噪声和观测噪声的方差不确定时,基于极大极小鲁棒设计原理和最优满阶平滑算法,得到了鲁棒满阶平滑器.应用动态误差方差分析方法证明了其鲁棒性,即鲁棒平滑误差方差阵存在一个上界方差矩阵.数值仿真例子验证了其有效性和正确性. 展开更多

关键词 广义系统 最优满阶平滑器 鲁棒满阶平滑器 鲁棒性 动态误差方差分析方法

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平均预测法的应用条件 被引量：13

6

作者 孔庆凯 《预测》 1985年第5期18-21,共4页

将不同预测方法应用于同一资料进行预测的时候,可以把由不同方法计算得到的预测值的平均数作为代表值来使用。不过,需要指出进行这样平均的一个条件,即要求,由不同预测值的平均值所计算出来的预测误差平方和必须得小于用各原先预测值已... 将不同预测方法应用于同一资料进行预测的时候,可以把由不同方法计算得到的预测值的平均数作为代表值来使用。不过,需要指出进行这样平均的一个条件,即要求,由不同预测值的平均值所计算出来的预测误差平方和必须得小于用各原先预测值已经计算出来的预测误差平方和中的最小者。否则,那种平均就没有多少实际意义。因为既然不能降低误差平方和,则还不如就选其中误差平方和最小的一个来用。 展开更多

关键词 预测值 不同方法 预测误差平方和 简单算术平均数 计算 两种方法 预测方法 平均值 理论与方法 协方差

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考虑异方差效应的风电不确定性建模及其在调度中的应用 被引量：15

7

作者 李力行 苗世洪 +3 位作者 涂青宇 李姚旺 李超 段偲默 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期36-47,共12页

随着风电在电力系统中渗透率的不断提升,其不确定性为电网的安全经济运行带来了重大挑战。为获得精准的风电不确定性模型,帮助运行人员实现系统的安全经济运行,文中提出了考虑异方差效应的风电预测误差条件概率分布建模方法。首先,分析... 随着风电在电力系统中渗透率的不断提升,其不确定性为电网的安全经济运行带来了重大挑战。为获得精准的风电不确定性模型,帮助运行人员实现系统的安全经济运行,文中提出了考虑异方差效应的风电预测误差条件概率分布建模方法。首先,分析了风电预测误差与各类因素的相依性水平,并基于分析结果与动态Copula理论,建立了风电波动性与风电预测误差的动态相依性模型;之后,针对边缘分布所显示出的时域特征,结合差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型与广义自回归条件异方差(GARCH)模型,考虑异方差效应,建立了时变边缘分布模型;最后,将两模型相结合,给出了不同波动水平下的风电条件预测误差分布情况,并在不确定性机组组合模型中进行验证,证明了模型的有效性。 展开更多

关键词 动态Copula 广义自回归条件异方差 差分整合移动平均自回归 预测误差 机组组合

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风电场长期风速预测 被引量：1

8

作者 王育霖 《农村电气化》 2013年第6期53-55,共3页

文章采用方差比方法和威布尔尺度方法同时预测承德站点的长期风速,用最大似然估计来计算威布尔密度函数中的参数,同时采用决定系数(R2)和根相对平方误差(RRSE)来评价模型的适用性,通过模拟结果得到威布尔尺度方法具有更好的预测性能。

关键词 风速 测量相关预测技术 威布尔尺度方法 方差比方法 决定系数 根相对平方误差

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国家统计局统计科学研究所、农村抽样调查总队联合征集农村抽样调查理论与方法论文

9

《统计研究》 1988年第2期53-53,共1页

征集的论文主要内容是抽样方法在农村社会经济调查中应用的理论研究与实践总结。重点参考题目如下:(1)农产量抽样调查中播种面积的调查与计算方法问题;农产量预测方法研究;(2)现行方案中多阶段对称等距抽样方法的误差计算的研究;农村住... 征集的论文主要内容是抽样方法在农村社会经济调查中应用的理论研究与实践总结。重点参考题目如下:(1)农产量抽样调查中播种面积的调查与计算方法问题;农产量预测方法研究;(2)现行方案中多阶段对称等距抽样方法的误差计算的研究;农村住户多主题调查抽样误差计算方法研究;(3)农村抽样调查的样本(主要包括住户样本和产量样本)轮换设计、方法、参数估计、方差估计、方差比较等问题的研究。 展开更多

关键词 农产量抽样调查 对称等距抽样 抽样方法 社会经济调查 计算方法研究 参数估计 抽样误差 农村住户 方差估计 农产量预测

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基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法 被引量：11

10

作者 张连增 段白鸽 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第1期22-28,共7页

为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的... 为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到各个分位数以及其它分布度量,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。实证结果表明,两种Bootstrap方法得到的参数误差、过程标准差、预测均方误差都与解析表示估计的结果很接近。 展开更多

关键词 广义线性模型 过度分散泊松分布 预测均方误差 预测分布 BOOTSTRAP方法

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中国省域经济不确定性的溢出效应研究 被引量：2

11

作者 林桐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第23期96-100,共5页

文章基于文本分析方法测算中国2005年1月至2019年12月的省域经济不确定性指数,运用广义误差分解思想估算我国省域经济不确定性的溢出效应,利用面板VAR模型的反事实分析方法对溢出效应的形成机理进行分析。结果表明:经济不确定性在各省... 文章基于文本分析方法测算中国2005年1月至2019年12月的省域经济不确定性指数,运用广义误差分解思想估算我国省域经济不确定性的溢出效应,利用面板VAR模型的反事实分析方法对溢出效应的形成机理进行分析。结果表明:经济不确定性在各省份之间易于蔓延,且经济不确定性程度及波动率对其溢出效应存在正向作用;省际劳动、资本、技术的要素流动和贸易往来是经济不确定性溢出的两条主要渠道。 展开更多

关键词 经济不确定性 溢出效应 溢出路径 广义预测误差方差分解方法

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中国各地区出口的信息传导分析

12

作者 陈军才 《统计与信息论坛》 2007年第1期57-62,共6页

首次运用非循环指向图(DAG)方法排列出中国8个主要出口地区的出口同期因果关系,在此基础上进行结构VAR建模以及预测误差方差分解,进一步考察了各地区出口的信息传导过程。实证结果表明:相邻地区之间的同期影响是各地区之间出口的主要的... 首次运用非循环指向图(DAG)方法排列出中国8个主要出口地区的出口同期因果关系,在此基础上进行结构VAR建模以及预测误差方差分解,进一步考察了各地区出口的信息传导过程。实证结果表明:相邻地区之间的同期影响是各地区之间出口的主要的同期影响;北京、天津、上海、福建和山东的外生性很强;江苏、浙江和广东的外生性相对较弱;北京、天津、上海、江苏和山东是其它地区出口波动的主要发源地。 展开更多

关键词 结构VAR 预测误差方差分解 非循环指向图(DAG) 地区出口

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碳市场对高耗能行业的风险传染研究 被引量：3

13

作者 徐玉华 黄意强 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第10期128-138,共11页

碳市场作为实现“双碳”目标的重要工具,与高耗能行业有着密切联系,研究碳市场对高耗能行业风险溢出,以及风险传染的路径,对于碳市场稳步推进高耗能行业转型,防范金融风险有着重要意义。本文基于TVP-VAR模型的方差分解溢出指数分析碳市... 碳市场作为实现“双碳”目标的重要工具,与高耗能行业有着密切联系,研究碳市场对高耗能行业风险溢出,以及风险传染的路径,对于碳市场稳步推进高耗能行业转型,防范金融风险有着重要意义。本文基于TVP-VAR模型的方差分解溢出指数分析碳市场与高耗能行业的动态联动性和风险传递机制。在此基础上,利用净配对溢出指数构造三阶段复杂网络,从网络视角分析不同时期碳市场与高耗能行业间的风险传染特征。实证结果表明,碳市场处于风险的净接收方,在新冠肺炎疫情冲击和全国碳市场建立时期,对外溢出能力增强,碳市场与高耗能行业的风险传染网络更加紧密,风险传播能力增强。 展开更多

关键词 碳市场 高耗能 TVP-VAR模型 广义预测误差方差分解 复杂网络 风险传染

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撤稿声明

14

作者 《电网技术》编辑部 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1731-1731,共1页

《电网技术》决定撤销下列已发表论文(简称“该论文”):张宇献,郝双,钱小毅.基于误差分解和Bootstrap方法的风电功率区间预测[J].电网技术,2019,43(6):1941-1947.(DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2018.3023).

关键词 BOOTSTRAP方法 误差分解 区间预测 DOI 电网技术 撤稿声明 已发表论文

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