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纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）
被引量：
2
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作者
张景华
薛留根
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第4期417-432,共16页
针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表...
针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率.
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关键词
纵向数据
二次推断函数
B样条
广义部分线性模型
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职称材料
题名
纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）
被引量：
2
1
作者
张景华
薛留根
机构
北京工业大学应用数理学院
景德镇陶瓷大学信息工程学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第4期417-432,共16页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11571025
Key Grant No.11331011)
+2 种基金
the BCMIIS
the Beijing Natural Science Foundation(Grant Nos.1142003
L140003)
文摘
针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率.
关键词
纵向数据
二次推断函数
B样条
广义部分线性模型
Keywords
longitudinal data
quadratic inference functions
B-spline
generalized partially linearmodels
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）
张景华
薛留根
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017
2
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