广义部分线性单指数模型的惩罚样条估计 被引量：2

1

作者 刘静 欧阳资生 吴喜之 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期102-112,共11页

本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据... 本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据的分析对所提出的迭代算法进行了验证。 展开更多

关键词 广义部分线性单指数模型 惩罚样条 惩罚似然

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固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归 被引量：5

2

作者 丁飞鹏 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期101-109,共9页

分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数... 分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现。最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素。 展开更多

关键词 分位数回归 部分线性单指数面板模型 样条函数

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固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用

3

作者 丁飞鹏 陈建宝 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2019年第2期127-141,共15页

将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟... 将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析. 展开更多

关键词 固定效应部分线性单指数面板模型 最小二乘支持向量机 二次推导函数法 渐近性 MONTE CARLO模拟

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基于竞争指数的马尾松冠幅模型构建

4

作者 谭茜 谭伟 +2 位作者 田昕 梅本清 樊隆高 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第9期71-81,105,共12页

【目的】分析林木竞争与马尾松冠幅的相关关系,构建含竞争指数的马尾松冠幅广义模型、广义可加模型和非线性混合效应模型,对比分析不同模型的拟合效果,选出最优的马尾松冠幅预测模型,为更全面地表达马尾松树冠特征以及科学经营和管理马... 【目的】分析林木竞争与马尾松冠幅的相关关系,构建含竞争指数的马尾松冠幅广义模型、广义可加模型和非线性混合效应模型,对比分析不同模型的拟合效果,选出最优的马尾松冠幅预测模型,为更全面地表达马尾松树冠特征以及科学经营和管理马尾松人工林提供理论依据。【方法】以贵州省开阳县楠木渡镇的2259株马尾松为研究对象,利用八邻域平移法消除边缘效应,采用Voronoi图确定竞争单元。采用Pearson相关性分析法,结合Hegyi竞争指数(CI1)、以大小比数为权重的交角竞争指数(CI2)、综合竞争指数(CI3),分析竞争与马尾松冠幅的相关关系。对冠幅基础模型进行扩展,构建含上述3种竞争指数的广义模型、广义可加模型和非线性混合效应模型,对比模型的拟合精度,分析竞争指数对模型的影响,同时采用十折交叉验证对模型的预测能力进行检验。【结果】1)3种竞争指数均与马尾松冠幅呈极显著的负相关关系(P<0.001);3种竞争指数之间都呈极显著的正相关关系(P<0.001),其中CI1与CI3的相关性更强。2)在基础模型的拟合中,Logistic模型拟合精度最高(R2为0.6105,RMSE为0.7429 m,MAE为0.5851 m,AIC为5075.895),选定其为最优基础模型。3)不管是加入竞争指数之前还是之后,模型的拟合精度从高到低都依次为非线性混合效应模型、广义可加模型、广义模型。4)添加竞争指数能提高3种模型的精度,广义模型和广义可加模型中都是添加CI3时模型效果最佳,非线性混合效应模型中则是添加CI1时模型效果最佳且优于其他模型。【结论】竞争效应对冠幅的生长具有明显的抑制作用。协变量、随机效应以及竞争指数的加入能提高马尾松冠幅模型的预测精度,但不同竞争指数在不同模型中表现能力不同。包含CI1的非线性混合效应模型相较于其余3种模型具有更好的预测能力,是最优的马尾松冠幅预测模型。 展开更多

关键词 马尾松 冠幅模型 竞争指数 非线性混合效应模型 广义可加模型

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部分线性单指标模型的序列相关性检验 被引量：2

5

作者 刘锋 乔静然 李飞 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第3期120-125,共6页

部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,对于模型中的误差,如果存在序列相关,那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情况,对部分线性单指标模型的序列相关性进行检验,用VT,P检验的方法构造VT,P检验统计量,得到了零假设下... 部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,对于模型中的误差,如果存在序列相关,那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情况,对部分线性单指标模型的序列相关性进行检验,用VT,P检验的方法构造VT,P检验统计量,得到了零假设下检验统计量的渐进分布。数值模拟验证结果表明,该检验有较好的检验功效。 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 序列相关检验 VT P检验 非参数回归

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部分线性回归模型中的广义似然比检验 被引量：1

6

作者 施三支 宋立新 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期56-62,共7页

检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,在估计中忽略了参数部分,将其并入误差项,再使用二阶段估计法,直接应用最小二乘方法,估计出参数部分,并讨论了它们的渐近性质.计算了零... 检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,在估计中忽略了参数部分,将其并入误差项,再使用二阶段估计法,直接应用最小二乘方法,估计出参数部分,并讨论了它们的渐近性质.计算了零假设下广义似然比检验统计量的表达式,并给出其渐近分布. 展开更多

关键词 部分线性回归模型 局部多项式估计 两阶段估计法 广义似然比检验

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纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质 被引量：1

7

作者 夏亚峰 赵玉环 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期159-164,共6页

针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回... 针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐进性质,利用随机模拟方法,验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 两步M-估计 局部线性多项式 渐进正态性

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部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域

8

作者 裴丽芳 王永刚 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期593-601,共9页

考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进... 考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准χ2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明. 展开更多

关键词 部分线性单指标EV模型 经验似然 X^2分布 置信域

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固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计

9

作者 丁飞鹏 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期573-593,共21页

结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte... 结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte Carlo模拟和真实数据分析评价了估计方法在有限样本下的表现. 展开更多

关键词 经验似然估计 相关结构 部分线性单指标面板模型

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纵向数据广义部分线性模型的惩罚GMM估计 被引量：2

10

作者 倪艳风 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期285-300,共16页

对纵向数据的部分线性模型,通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数部分,然后再用广义估计方程的估计方法去估计参数部分.本文使用P-样条拟合非参数函数,对不同的矩条件用不同的广义矩方法对模型的参数和非参数进行估计,并且给出... 对纵向数据的部分线性模型,通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数部分,然后再用广义估计方程的估计方法去估计参数部分.本文使用P-样条拟合非参数函数,对不同的矩条件用不同的广义矩方法对模型的参数和非参数进行估计,并且给出了估计量的大样本性质;并用计算机模拟和实例证明了当模型中存在不同的矩条件时,采用不同的惩罚广义矩方法可以显著地提高估计精度. 展开更多

关键词 纵向数据 部分线性模型 广义线性模型 P-样条 广义矩方法 惩罚广义矩方法.

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基于秩和检验和广义线性模型的单病种结算研究 被引量：2

11

作者 罗开明 吴黎军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期655-657,共3页

目的结合影响单病种费用的多个因素,研究单病种的分类问题,并预测各分类的费用。方法分别通过秩和检验和广义线性模型对所选因素进行剔除和各因素分类的差异性进行检验,对于没有显著差异的分类进行合并,并比较两种方法的结果;利用剔除... 目的结合影响单病种费用的多个因素,研究单病种的分类问题,并预测各分类的费用。方法分别通过秩和检验和广义线性模型对所选因素进行剔除和各因素分类的差异性进行检验,对于没有显著差异的分类进行合并,并比较两种方法的结果;利用剔除和合并后的数据用广义线性模型预测费用。结果精简了单病种分类,预测了相应的费用;秩和检验和广义线性模型的参数检验的因素剔除和分类的合并结果基本一致(6种病有4种全相同,另外两种差别不大)。结论不考虑患者差异性而按照统一标准结算是不合理的,两种方法在很大程度上减少了病种的分类,具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 秩和检验 广义线性模型 单病种结算

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纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文） 被引量：2

12

作者 张景华 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期417-432,共16页

针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表... 针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率. 展开更多

关键词 纵向数据 二次推断函数 B样条 广义部分线性模型

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混合广义部分线性加性模型的参数估计 被引量：1

13

作者 任帅 程文慧 周洁 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期108-124,共17页

广义部分线性加性模型具有参数和非参数2个部分,并且选择不同连接函数可以得到多种不同加性模型,是一种非常灵活的统计模型。有限混合模型是研究异质性总体的有效工具,扩展性很强,随着计算能力的不断提升,得到越来越广泛应用。本文将这... 广义部分线性加性模型具有参数和非参数2个部分,并且选择不同连接函数可以得到多种不同加性模型,是一种非常灵活的统计模型。有限混合模型是研究异质性总体的有效工具,扩展性很强,随着计算能力的不断提升,得到越来越广泛应用。本文将这2种模型相结合,提出混合广义部分线性加性模型(MGAPLM)。首先给出模型的定义,并在一些温和条件下证明模型可识别性;然后,使用将样条与核方法相结合的spline-backfitted-kernel(SBK)方法估计模型中参数和非参数函数,并且证明估计量的渐近性质;此外,给出一种模型检验方法,检验所提出模型有效性,同时在正态分布和二项分布2种情形下进行数值模拟,给出估计量在有限样本下的表现;最后,将提出的方法应用到一组经济数据中,得到此数据下模型的具体形式,并结合实际对建模结果进行分析。 展开更多

关键词 广义部分线性加性模型 样条 混合模型 EM算法 SBK方法

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基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计 被引量：1

14

作者 赵静 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第21期19-23,共5页

针对部分线性单指标模型,文章构建了一种基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计方法,以变异系数作为判断数据离散程度的依据,首先通过计算各节点中数据的变异系数,构造局部惩罚权重矩阵,由局部二次逼近方法,得到了带有LASSO局... 针对部分线性单指标模型,文章构建了一种基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计方法,以变异系数作为判断数据离散程度的依据,首先通过计算各节点中数据的变异系数,构造局部惩罚权重矩阵,由局部二次逼近方法,得到了带有LASSO局部惩罚的参数估计值,并讨论得出无惩罚样条估计和均匀惩罚样条估计是局部惩罚样条估计的特殊情况,然后使用"去一分量"法和Levenberg-Marquardt算法得到单指标部分的参数估计值,最后通过Monte-Carlo模拟验证了该方法的有效性和正确性。 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 LASSO 变异系数 局部惩罚样条估计

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固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计 被引量：1

15

作者 丁飞鹏 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2023年第4期407-426,共20页

从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.... 从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中. 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 空间自回归 面板数据 二次推断函数法

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响应变量随机缺失下部分线性单指标模型的非参数判别检验

16

作者 来鹏 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期466-471,共6页

研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证... 研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证明了其渐近分布性质. 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 随机缺失 借补估计 广义似然比统计量

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广义线性乳突模型的通解及其指数估计

17

作者 朱家璧 《中国药科大学学报》 CAS 1985年第1期10-20,共11页

多室模型药物的经时过程可以用指数多项式来表征。尽管猜想这些指数“似乎”都是非正实数,但对指数范围的实情并不明确。本文证明了所有指数都位于负半平面上,然后给出了一个具有虚指数的三室模型的例子,最后提出了一类对药物的体内动... 多室模型药物的经时过程可以用指数多项式来表征。尽管猜想这些指数“似乎”都是非正实数,但对指数范围的实情并不明确。本文证明了所有指数都位于负半平面上,然后给出了一个具有虚指数的三室模型的例子,最后提出了一类对药物的体内动态具有更广泛代表性的广义n室线性乳突模型,药物可以按任何速度特征进入该模型中的任何隔室并可按一级消除。用拉普拉斯变换法求出了它的通解。并基于线性代数理论证明了这种模型中的所有指数均为非正实数。 展开更多

关键词 广义n室线性乳突模型 指数估计

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非寿险准备金评估的广义线性模型 被引量：12

18

作者 孟生旺 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第6期3-7,共5页

在非寿险准备金评估实务中,保险公司通常应用链梯法和B-F法等确定性模型,但这类模型无法对准备金的预测结果进行统计检验,因此广义线性模型受到了越来越多的关注。在假设增量赔款服从指数分布族的情况下,讨论广义线性模型在准备金评估... 在非寿险准备金评估实务中,保险公司通常应用链梯法和B-F法等确定性模型,但这类模型无法对准备金的预测结果进行统计检验,因此广义线性模型受到了越来越多的关注。在假设增量赔款服从指数分布族的情况下,讨论广义线性模型在准备金评估中的应用,并通过一个实际的流量三角形数据进行实证检验。 展开更多

关键词 非寿险 准备金 广义线性模型 链梯法 指数分布族

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纵向数据部分线性模型的估计方法 被引量：2

19

作者 田萍 马国锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第18期9-11,共3页

本文首先讨论了纵向数据部分线性模型:yij=x'ijβ+g(tij)+eij的可行广义最小二乘估计方法及其估计的渐近性质,然后通过统计模拟研究表明我们的估计方法在有限样本情形也有良好的效果。由该方法获得的估计量具有显示解,计算简便,便... 本文首先讨论了纵向数据部分线性模型:yij=x'ijβ+g(tij)+eij的可行广义最小二乘估计方法及其估计的渐近性质,然后通过统计模拟研究表明我们的估计方法在有限样本情形也有良好的效果。由该方法获得的估计量具有显示解,计算简便,便于实际应用。 展开更多

关键词 纵向数据 部分线性模型 可行广义最小二乘估计

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响应变量缺失下部分线性模型均值的稳健估计 被引量：1

20

作者 郭东林 薛留根 胡玉琴 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期313-319,共7页

为了提高估计的稳健性,基于协变量平衡倾向得分和增强的逆概率加权方法,得到了响应变量随机缺失下部分线性模型总体均值的稳健估计,证明了相应估计量具有渐近正态性,利用所得结果构造了总体均值的置信区间.

关键词 部分线性模型 随机缺失 协变量平衡倾向得分 广义矩估计 增强的逆概率加权 稳健估计

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