本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据...本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据的分析对所提出的迭代算法进行了验证。展开更多
文摘本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据的分析对所提出的迭代算法进行了验证。
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11571025Key Grant No.11331011)+2 种基金the BCMIISthe Beijing Natural Science Foundation(Grant Nos.1142003L140003)
基金the National Natural Science Foundation of China(10431010)the MOE Project of Key Research Institute of Humanities and Social Sciences in Universities (05JJD910001)Center for Applied Statistics of Renmin University of China
