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中国制造业碳排放影响因素分析及碳达峰预测研究: 1; 作者王雪同鲁垠涛 +4 位作者姚宏胡倩邱圣明郭淑慧费凡《生态经济》北大核心 2025年第6期34-40,53,共8页; 制造业作为中国国民经济的支柱产业,是碳排放的重要来源,其碳减排效果直接影响中国“双碳”目标的实现进程。论文核算了2000—2021年中国制造业碳排放总量,利用GDIM解析了2006—2021年中国制造业碳排放的驱动因素,并进一步运用STIRPAT... 展开更多; 关键词制造业广义迪氏指数分解法(gdim) STIRPAT模型情景分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

气候变化和人类活动下玉米需水量时空特征及未来趋势: 2; 作者申晓晶陈猷 +1 位作者栾文杰周博《水土保持学报》北大核心 2025年第4期243-253,共11页; [目的]为探究气象因素和作物种植面积变化对宁夏引黄灌区玉米需水量的影响及未来玉米需水量变化趋势。[方法]采用Penman-Monteith公式和单作物系数法,计算宁夏引黄灌区玉米需水量并分析其时空变化特征;利用重标极差分析法预测未来作物... 展开更多; 关键词气象因子种植面积变化需水量引黄灌区重标极差分析法(rescaled range analysis R/S) 对数平均迪氏指数分解法(logarithmic mean divisia index LMDI); 在线阅读下载PDF 职称材料

中国和世界典型国家能源消费碳排放因素分解研究被引量：3: 3; 作者汪艺梅张裕芬 +2 位作者冯银厂高丽洁宋晓辉《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期81-86,共6页; 基于扩展的Kaya恒等式,应用迪氏对数指数分解法(LMDI)建立因素分解模型,对美国、印度、日本、德国4个典型国家和中国的化石能源消费引起的碳排放进行因素分解,定量分析经济增长、能源强度、能源结构、人口规模对能源消费碳排放的影响。... 展开更多; 关键词环境学碳排放能源消费因素分解迪氏对数指数分解法(LMDI); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMDI法的我国钢铁行业CO_2排放影响因素分解研究被引量：2: 4; 作者刘影段蒙赵云杰《安全与环境工程》 CAS 2016年第6期7-11,20,共6页; 探讨钢铁行业发展过程中CO_2排放的特征及其影响因素,并制定针对性节能减排政策是一项重要且值得深入研究的课题。依据2000—2010年我国钢铁产量相关数据,分析了我国钢铁行业CO_2排放的动态特征,发现其CO_2排放与钢铁产量的增长成正比... 展开更多; 关键词 CO2排放对数平均迪氏指数分解法(LMDI法) 影响因素分解钢铁行业; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国制造业碳排放影响因素分析及碳达峰预测研究: 1; 作者王雪同鲁垠涛姚宏胡倩邱圣明郭淑慧费凡; 机构北京交通大学环境学院北京交通大学智慧环境联合研究中心北京交通大学智能交通绿色低碳技术教育部工程研究中心北京市经济和信息化局节能与综合利用处; 出处《生态经济》北大核心 2025年第6期34-40,53,共8页; 基金国家自然科学基金项目“铁路运输企业‘双碳’目标实施路径与方法研究”(U2268208) 北京市经信局课题“北京市制造业碳达峰碳中和实现路径研究”(YB22L00060)。; 文摘制造业作为中国国民经济的支柱产业,是碳排放的重要来源,其碳减排效果直接影响中国“双碳”目标的实现进程。论文核算了2000—2021年中国制造业碳排放总量,利用GDIM解析了2006—2021年中国制造业碳排放的驱动因素,并进一步运用STIRPAT扩展模型预测了中国制造业碳排放未来发展趋势。结果表明,制造业产出规模、产出碳强度是影响制造业碳排放的主要因素,其中制造业产出规模是碳排放最大的促增效应,而产出碳强度对碳减排贡献非常突出。技术创新发展虽然是制造业的重要发展方向,但其相关因素并未带来大规模碳减排效应。低速、中速、高速情景下制造业均在2026年前实现碳达峰,改进能源结构、产业结构转型、技术创新等方面碳减排措施可有效促进制造业整体的绿色低碳发展。; 关键词制造业广义迪氏指数分解法(gdim) STIRPAT模型情景分析法; Keywords manufacturing industry generalized Divisia index method(gdim) STIRPAT model scenario analysis methodology; 分类号 F062.2 [经济管理—政治经济学] F062.9 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气候变化和人类活动下玉米需水量时空特征及未来趋势: 2; 作者申晓晶陈猷栾文杰周博; 机构宁夏大学土木与水利工程学院中国农业大学农学院; 出处《水土保持学报》北大核心 2025年第4期243-253,共11页; 基金宁夏自然科学基金优秀青年基金项目(2024AAC05048) 国家重点研发计划项目(2021YFD1900600)。; 文摘 [目的]为探究气象因素和作物种植面积变化对宁夏引黄灌区玉米需水量的影响及未来玉米需水量变化趋势。[方法]采用Penman-Monteith公式和单作物系数法,计算宁夏引黄灌区玉米需水量并分析其时空变化特征;利用重标极差分析法预测未来作物需水量和灌溉需水量的时空演变趋势;利用基于偏导数的敏感性分析和对数平均迪氏指数分解方法,探究气象因子和种植面积变化对玉米需水量的影响并确定主要影响因素。[结果]玉米需水量具有较为明显的空间异动性,空间分布趋势呈现由引黄灌区中部向南北两端递增,西南整体低于东北趋势。在对未来需水量预测中,惠农、银川站点的作物未来需水量呈上升趋势。在考虑气象因素对玉米需水量的影响上,相对湿度的敏感系数最高;单位面积作物需水量和灌溉需水量随着最高气温、最低气温、风速、日照时间的上升而增加,随着相对湿度的增加而减少。整个研究期内,作物种植面积变化是导致玉米总需水量变化的主要因素。[结论]玉米种植规模扩大对总需水量的增加有着较大的影响,而气象因子对该时期的总需水量变化作用相对较小。研究结果可为气候变化背景下确定合理的作物种植结构和规模及灌区水资源适应性管理提供决策支持。; 关键词气象因子种植面积变化需水量引黄灌区重标极差分析法(rescaled range analysis R/S) 对数平均迪氏指数分解法(logarithmic mean divisia index LMDI); Keywords meteorological factors planting area changes water requirements Yellow River irrigation area rescaled range analysis(R/S) logarithmic mean divisia index(LMDI); 分类号 S271.1 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国和世界典型国家能源消费碳排放因素分解研究被引量：3: 3; 作者汪艺梅张裕芬冯银厂高丽洁宋晓辉; 机构南开大学环境科学与工程学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期81-86,共6页; 基金国家人口计生委人口战略与“十二五”规划课题; 文摘基于扩展的Kaya恒等式,应用迪氏对数指数分解法(LMDI)建立因素分解模型,对美国、印度、日本、德国4个典型国家和中国的化石能源消费引起的碳排放进行因素分解,定量分析经济增长、能源强度、能源结构、人口规模对能源消费碳排放的影响。在此基础上,为分析家庭户数量对中国碳排放的影响,引入家庭户规模对模型进行修正。结果表明,全球、中国及几个典型国家的经济增长效应和人口规模效应为碳排放增长的促进因素,对全球和印度,人口效应略强;对其他几个典型国家,经济增长为主导促进因素。能源强度为碳排放增长的抑制因素,其中美国和德国强度效应较强,抵消了经济增长效应。能源结构效应对美国能源消费碳排放量增长表现为微弱的促进作用,对全球及其他几个典型国家则表现为微弱的抑制作用。修正的模型表明,居民消费模式对碳排放贡献以家庭模式为主,中国的家庭户数量效应大于人口规模效应。; 关键词环境学碳排放能源消费因素分解迪氏对数指数分解法(LMDI); Keywords environmentalology carbon emission energy consump- tion factors decomposition LMDI; 分类号 X24 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMDI法的我国钢铁行业CO_2排放影响因素分解研究被引量：2: 4; 作者刘影段蒙赵云杰; 机构安徽工业大学建筑工程学院; 出处《安全与环境工程》 CAS 2016年第6期7-11,20,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41301644) 安徽省大学生创新创业计划训练项目(201510360232); 文摘探讨钢铁行业发展过程中CO_2排放的特征及其影响因素,并制定针对性节能减排政策是一项重要且值得深入研究的课题。依据2000—2010年我国钢铁产量相关数据,分析了我国钢铁行业CO_2排放的动态特征,发现其CO_2排放与钢铁产量的增长成正比。采用对数平均迪氏指数分解法(LMDI法)构建了CO_2排放的指数分解模型,并采用该模型将我国钢铁行业CO_2排放影响因素分解为CO_2排放系数、能源消费结构、能源强度、生产总量4项,定量分析了各因素对钢铁行业CO_2排放量变化的影响。结果表明:钢铁产量是CO_2排放量增加的最大拉动因素,能源强度是CO_2排放的最大抑制因素,能源消费结构对CO_2排放量减少有重要影响,但目前因改善力度不够,故效果尚不显著。可见,提高我国能源利用效率是实现CO_2减排的关键。; 关键词 CO2排放对数平均迪氏指数分解法(LMDI法) 影响因素分解钢铁行业; Keywords CO2 emissions Logarithmic Mean Divisia Index decomposition method （LMDI method） factor decomposition iron and steel industry; 分类号 X24 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中国制造业碳排放影响因素分析及碳达峰预测研究	王雪同鲁垠涛姚宏胡倩邱圣明郭淑慧费凡	《生态经济》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	气候变化和人类活动下玉米需水量时空特征及未来趋势	申晓晶陈猷栾文杰周博	《水土保持学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中国和世界典型国家能源消费碳排放因素分解研究	汪艺梅张裕芬冯银厂高丽洁宋晓辉	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LMDI法的我国钢铁行业CO_2排放影响因素分解研究	刘影段蒙赵云杰	《安全与环境工程》 CAS	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料