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广义连续反馈型神经网络的稳定性
1
作者
窦全胜
周春光
+1 位作者
罗洪文
徐中宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第24期15-17,共3页
通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。
关键词
广义连续反馈型神经网络
LYAPUNOV函数
稳定状态
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职称材料
题名
广义连续反馈型神经网络的稳定性
1
作者
窦全胜
周春光
罗洪文
徐中宇
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
吉林大学计算机科学与技术学院
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第24期15-17,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60175024)
教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金资助项目
文摘
通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。
关键词
广义连续反馈型神经网络
LYAPUNOV函数
稳定状态
Keywords
Generalized continuous feedback neural network
Lyapunov function
Stability
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
广义连续反馈型神经网络的稳定性
窦全胜
周春光
罗洪文
徐中宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005
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