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基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型
被引量：
5
1
作者
介婧
曾建潮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第3期395-398,共4页
本文在遗传算法 (Genetic Algorithm,简记 GA)与思维进化计算 (Mind Evolutionary Computation,简记 MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (Generalized Evolutionary Model,简记 GEM) .该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模拟人...
本文在遗传算法 (Genetic Algorithm,简记 GA)与思维进化计算 (Mind Evolutionary Computation,简记 MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (Generalized Evolutionary Model,简记 GEM) .该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模拟人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化 .该模型既能有效的克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围 .
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关键词
遗传算法
思维
进化
计算
趋同
异化
广义进化模型
人工智能
思维学习方式
自然
进化
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题名
基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型
被引量：
5
1
作者
介婧
曾建潮
机构
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第3期395-398,共4页
基金
国家自然科学基金 ( 60 1740 0 2 )资助
国家 863智能计算机系统主题 ( 863 -3 0 6-0 6-0 6-6)资助
山西省青年科学基金 ( 2 0 0 3 10 3 1)资助
文摘
本文在遗传算法 (Genetic Algorithm,简记 GA)与思维进化计算 (Mind Evolutionary Computation,简记 MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (Generalized Evolutionary Model,简记 GEM) .该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模拟人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化 .该模型既能有效的克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围 .
关键词
遗传算法
思维
进化
计算
趋同
异化
广义进化模型
人工智能
思维学习方式
自然
进化
Keywords
genetic algorithm
mind evolutionary computation
similartaxis
dissimilation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型
介婧
曾建潮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
5
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